1. | Lechner Nonprofit Kft.:
Alkalmazkodás - Aggregált alkalmazkodó képesség
Az alkalmazkodóképesség indikátorai alapján (a normalizált értékek összeadásával) előállított komplex mutató. A magasabb érték magasabb alkalmazkodóképességet jelent.
|  |
2. | Lechner Nonprofit Kft.:
Hatás - Aggregált hatás a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2021-2050 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján.
|  |
3. | Lechner Nonprofit Kft.:
Hatás - Aggregált hatás a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2071-2100 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján.
|  |
4. | Lechner Nonprofit Kft.:
Hatás - Aggregált hatás a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2021-2050 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján.
|  |
5. | Lechner Nonprofit Kft.:
Hatás - Aggregált hatás a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2071-2100 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján.
|  |
6. | Lechner Nonprofit Kft.:
Hatás - Aggregált hatás a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2021-2050 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján.
|  |
7. | Lechner Nonprofit Kft.:
Hatás - Aggregált hatás a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2071-2100 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján.
|  |
8. | Lechner Nonprofit Kft.:
Hatás - Aggregált hatás a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2021-2050 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján.
|  |
9. | Lechner Nonprofit Kft.:
Hatás - Aggregált hatás a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2071-2100 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján.
|  |
10. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Ariditási index Magyarországon az 1961–1990 időszakban
A térkép az ariditási index átlagos értékeit ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. Az ariditási index az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció hányadosaként áll elő, ahol a potenciális evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
11. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Az ariditási index várható változása a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján
A térkép az ariditási index átlagos évi értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Az ariditási index az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció hányadosaként áll elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos ariditási indexek különbségei.
|  |
12. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Az ariditási index várható változása a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján
A térkép az ariditási index átlagos évi értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Az ariditási index az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció hányadosaként áll elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos ariditási indexek különbségei.
|  |
13. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Az ariditási index várható változása a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján
A térkép az ariditási index átlagos évi értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Az ariditási index az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció hányadosaként áll elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos ariditási indexek különbségei.
|  |
14. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Az ariditási index várható változása a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján
A térkép az ariditási index átlagos évi értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Az ariditási index az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció hányadosaként áll elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos ariditási indexek különbségei.
|  |
15. | Fodor Nándor:
Alkalmazkodó képesség 1. komponens: mezőgazdaság jövedelmezősége
A mezőgazdaság jövedelemzőképessége alapján számított alkalmazkodóképesség komponens. 1: igen alacsony alkalmazkodó képesség; 2: alacsony alkalmazkodó képesség; 3: közepes alkalmazkodó képesség; 2: jó alkalmazkodó képesség; 2: igen jó alkalmazkodó képesség.
|  |
16. | Fodor Nándor:
Alkalmazkodó képesség 2. komponens: üzemvezető képzettsége
Az üzemvezető legmagasabb képesítése alapján számított alkalmazkodóképesség komponens. 1: igen alacsony alkalmazkodó képesség; 2: alacsony alkalmazkodó képesség; 3: közepes alkalmazkodó képesség; 2: jó alkalmazkodó képesség; 2: igen jó alkalmazkodó képesség.
|  |
17. | Fodor Nándor:
Alkalmazkodó képesség 3. komponens: öntözött terület aránya
Az öntözött területek aránya alapján számított alkalmazkodóképesség komponens. 1: igen alacsony alkalmazkodó képesség; 2: alacsony alkalmazkodó képesség; 3: közepes alkalmazkodó képesség; 2: jó alkalmazkodó képesség; 2: igen jó alkalmazkodó képesség.
|  |
18. | Fodor Nándor:
Alkalmazkodó képesség 4. komponens: inputanyagok felhasználásának intenzitása
Az inputanyagok felhasználásának intenzitása alapján számított alkalmazkodóképesség komponens. 1: igen alacsony alkalmazkodó képesség; 2: alacsony alkalmazkodó képesség; 3: közepes alkalmazkodó képesség; 2: jó alkalmazkodó képesség; 2: igen jó alkalmazkodó képesség.
|  |
19. | Fodor Nándor:
Alkalmazkodó képesség 5. komponens: belvíz kialakulásának kockázata
A belvíz kialakulásának valószínűsége alapján számított alkalmazkodóképesség komponens. 1: igen alacsony alkalmazkodó képesség; 2: alacsony alkalmazkodó képesség; 3: közepes alkalmazkodó képesség; 2: jó alkalmazkodó képesség; 2: igen jó alkalmazkodó képesség.
|  |
20. | Czúcz Bálint:
Alkalmazkodás - Az úszóláp, tőzeges nádas és télisásos (B1b) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.
|  |
21. | Czúcz Bálint:
Alkalmazkodás - A padkás szikesek, szikes tavak iszap- és vakszik növényzete (F5) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.
|  |
22. | Czúcz Bálint:
Alkalmazkodás - Az erdőssztyeprét, félszáraz irtásrét, száraz magaskórós (H4) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.
|  |
23. | Czúcz Bálint:
Alkalmazkodás - A löszgyep, kötött talajú sztyeprét (H5a) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.
|  |
24. | Fodor Nándor:
Alkalmazkodás - Alkalmazkodó képesség indikátor (az 1-5 komponensek súlyozott átlaga)
Alkalmazkodó képesség indikátor öt komponens súlyozott átlagaként előállítva.
|  |
25. | Czúcz Bálint:
Alkalmazkodás - A fűzláp (J1a) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.
|  |
26. | Czúcz Bálint:
Alkalmazkodás - A gyertyános-tölgyes (K1a_K2_K7b) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.
|  |
27. | Czúcz Bálint:
Alkalmazkodás - A bükkös (K5_K7a) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.
|  |
28. | Czúcz Bálint:
Alkalmazkodás - A cseres-tölgyes (L2a_L2b) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.
|  |
29. | Czúcz Bálint:
Alkalmazkodás - A lösztölgyes (L2x_M2) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.
|  |
30. | Czúcz Bálint:
Alkalmazkodás - Az alföldi zárt kocsányos tölgyes (L5) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.
|  |
31. | Czúcz Bálint:
Alkalmazkodás - A törmeléklejtő-erdő (LY2) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.
|  |
32. | Czúcz Bálint:
Alkalmazkodás - A mészkerülő lombelegyes fenyves (N13) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.
|  |
33. | Fodor Nándor:
Egyéb - Altalaj agyagtartalma (%)
Feltalaj: 30-60 cm mélység; Agyag frakció: a 0,002 mm-nél kisebb szemcsék aránya a talajban
|  |
34. | Fodor Nándor:
Egyéb - Altalaj homoktartalma (%)
Altalaj: 30-60 cm mélység; Homok frakció: a 0,02 mm-nél nagyobb szemcsék aránya a talajban
|  |
35. | Fodor Nándor:
Egyéb - Altalaj iszaptartalma (%)
Altalaj: 30-60 cm mélység; Iszap frakció: a 0,02-0,002 mm-es mérettartományba eső szemcsék aránya a talajban.
|  |
36. | Fodor Nándor:
Egyéb - Altalaj térfogattömege (g/cm³)
Altalaj: 30-60 cm mélység;
Bolygatatlan szekezetű, egységnyi térfogatú száraz talaj tömege
|  |
37. | Fodor Nándor:
Egyéb - Altalaj USDA besorolása
Altalaj: 30-60 cm mélység;
USDA szerinti textúra osztályok: iszap, homok, vályogos homok, homokos agyagos vályog, homokos agyag, agyagos vályog, iszapos agyagos vályog, agyag, iszapos agyag, iszapos vályog, vályog, homokos vályog
|  |
38. | Fodor Nándor:
Egyéb - Altalaj hervadásponti vízkapacitás (V%)
Altalaj: 30-60 cm mélység;
Hervadáspont az a nedvességtartalom, amelynél a növényen a tartós hervadás jelei figyelhetők meg. A víz kötött állapotban, a növények számára nem felvehető módon van jelen.
|  |
39. | Fodor Nándor:
Egyéb - Altalaj maximális vízkapacitás (V%)
Altalaj: 30-60 cm mélység;
A maximális vízkapacitás (Vkmax) a talaj pórusterét teljesen kitöltő víz mennyisége. A maximális vízkapacitásig telített talaj kétfázisú (csak szilárd és folyékony fázist tartalmazó) rendszer.
|  |
40. | Fodor Nándor:
Egyéb - Altalaj szabadföldi vízkapacitás (V%)
Altalaj: 30-60 cm mélység;
Szabadföldi vízkapacitás az a vízmennyiség, amelyet a természetes rétegezettségű talaj a felszínére jutó vízmennyiségből elraktározni s a gravitációs erő ellenében visszatartani képes.
|  |
41. | Fodor Nándor:
Egyéb - Altalaj van Genuchten féle víztartóképesség alfa paraméter (1/cm)
Altalaj: 30-60 cm mélység;+P26:Q67
A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.
|  |
42. | Fodor Nándor:
Egyéb - Altalaj van Genuchten féle víztartóképesség n paraméter
Altalaj: 30-60 cm mélység;
A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.
|  |
43. | Fodor Nándor:
Egyéb - Altalaj van Genuchten féle víztartóképesség Teta0 paraméter (V%)
Altalaj: 30-60 cm mélység;
A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.
|  |
44. | Fodor Nándor:
Egyéb - Altalaj telítési vízvezetőképesség (cm/d)
Altalaj: 30-60 cm mélység;
Vízzel telített talaj vízvezető képessége.
|  |
45. | Kun Éva:
Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2023-2052 közötti 30 éves átlaga 2005-2052 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben
|  |
46. | Kun Éva:
Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2071-2100 közötti 30 éves átlaga 2053-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben
|  |
47. | Kun Éva:
Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 1975-2004 közötti 30 éves átlaga 1973-2004 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben
|  |
48. | Kun Éva:
Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2023-2052 közötti 30 éves átlaga 2005-2052 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben
|  |
49. | Kun Éva:
Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2071-2100 közötti 30 éves átlaga 2053-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben
|  |
50. | Kun Éva:
Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 1975-2004 közötti 30 éves átlaga 1973-2004 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben
|  |
51. | Kun Éva:
Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2023-2052 közötti 30 éves átlaga 2005-2052 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben
|  |
52. | Kun Éva:
Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2071-2100 közötti 30 éves átlaga 2053-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben
|  |
53. | Kun Éva:
Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 1975-2004 közötti 30 éves átlaga 1973-2004 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben
|  |
54. | Kun Éva:
Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2023-2052 közötti 30 éves átlaga 2005-2052 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben
|  |
55. | Kun Éva:
Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2071-2100 közötti 30 éves átlaga 2053-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben
|  |
56. | Kun Éva:
Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 1975-2004 közötti 30 éves átlaga 1973-2004 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben
|  |
57. | Kun Éva:
Érzékenység - A CARPATCLIM-HU adatbázis alapján számított beszivárgási értékek 30 éves átlaga 1975-2004 időszakra
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben
|  |
58. | Kun Éva:
Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2023-2052 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben
|  |
59. | Kun Éva:
Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2071-2100 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben
|  |
60. | Kun Éva:
Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2023-2052 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben
|  |
61. | Kun Éva:
Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2071-2100 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben
|  |
62. | Kun Éva:
Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2023-2052 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben
|  |
63. | Kun Éva:
Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2071-2100 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben
|  |
64. | Kun Éva:
Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2023-2052 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben
|  |
65. | Kun Éva:
Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2071-2100 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben
|  |
66. | Kovács Attila:
Érzékenység - Ötéves átlagos beszivárgás eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, az 2005-2009 időszakra
A térkép a beszivárgási zónákra a talajprofilok és a napi CARPATCLIM-HU klímaadatok alapján modellezett ötéves átlagos beszivárgásokat szemlélteti.
|  |
67. | Kovács Attila:
Érzékenység - Ötéves átlagos beszivárgás eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, az 1961-1965 időszakra
A térkép a beszivárgási zónákra a talajprofilok és a napi CARPATCLIM-HU klímaadatok alapján modellezett ötéves átlagos beszivárgásokat szemlélteti.
|  |
68. | Kovács Attila:
Érzékenység - Beszivárgás különbség eloszlás az ALADIN-Climate klímamodell alapján, a 2071-2100 / 1961-1990 időszakra
A térkép az ALADIN-Climate klímamodell adatokból számított beszivárgás eloszlások vátozását mutatja két referencia időszak között.
|  |
69. | Kovács Attila:
Érzékenység - Beszivárgás különbség eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, a 2005-2009 / 1961-1965 időszakra
A térkép a CARPATCLIM-HU adatokból számított beszivárgás eloszlások vátozását mutatja két referencia időszak között.
|  |
70. | Fodor Nándor:
Biomassza (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.
|  |
71. | Fodor Nándor:
Biomassza (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.
|  |
72. | Fodor Nándor:
Biomassza (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.
|  |
73. | Fodor Nándor:
Biomassza (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.
|  |
74. | Fodor Nándor:
Biomassza (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.
|  |
75. | Fodor Nándor:
Biomassza (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.
|  |
76. | Fodor Nándor:
Biomassza (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.
|  |
77. | Fodor Nándor:
Biomassza (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.
|  |
78. | Fodor Nándor:
Biomassza (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.
|  |
79. | Fodor Nándor:
Biomassza (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.
|  |
80. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott kukorica átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
81. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott kukorica átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
82. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott kukorica átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
83. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott kukorica átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
84. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott napraforgó átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
85. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott napraforgó átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
86. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott napraforgó átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
87. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott napraforgó átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
88. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
89. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
90. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
91. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
92. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi búza átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
93. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi búza átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
94. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi búza átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
95. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi búza átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
96. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott repce átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
97. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott repce átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
98. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott repce átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
99. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott repce átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.
|  |
100. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
101. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
102. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
103. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
104. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
105. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
106. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
107. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
108. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
109. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
110. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
111. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
112. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
113. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
114. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
115. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
116. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
117. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
118. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
119. | Fodor Nándor:
Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.
|  |
120. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
121. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
122. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
123. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
124. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; magas természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
125. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; magas természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
126. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
127. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
128. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
129. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
130. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; magas természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
131. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; magas természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
132. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
133. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
134. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
135. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
136. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; magas természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
137. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; magas természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
138. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
139. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
140. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
141. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
142. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; magastermészetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
143. | Hoyk Edit:
Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; magastermészetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).
|  |
144. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza az őszi évszakban, Magyarországon, az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok őszi maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok őszi maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
145. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása ősszel, a 2021-2050 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok őszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak őszeire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
146. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása ősszel, a 2071-2100 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok őszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak őszeire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
147. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása ősszel, a 2021-2050 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok őszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak őszeire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
148. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása ősszel, a 2071-2100 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok őszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak őszeire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
149. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza a tavaszi évszakban, Magyarországon, az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
150. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása tavasszal, a 2021-2050 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak tavaszaira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
151. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása tavasszal, a 2071-2100 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak tavaszaira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
152. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása tavasszal, a 2021-2050 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak tavaszaira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
153. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása tavasszal, a 2071-2100 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak tavaszaira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
154. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza a nyári évszakban, Magyarországon, az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok nyári maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
155. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása nyáron, a 2021-2050 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyaraira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
156. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása nyáron, a 2071-2100 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyaraira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
157. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása nyáron, a 2021-2050 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyaraira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
158. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása nyáron, a 2071-2100 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyaraira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
159. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza a nyári félévben, Magyarországon, az 1971–2000 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok téli félévi maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
160. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
161. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
162. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
163. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
164. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
165. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
166. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
167. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
168. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza a téli évszakban, Magyarországon, az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok téli maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
169. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása télen, a 2021-2050 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak teleire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
170. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása télen, a 2071-2100 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak teleire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
171. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása télen, a 2021-2050 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak teleire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
172. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása télen, a 2071-2100 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak teleire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
173. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza a téli félévben, Magyarországon, az 1971–2000 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok téli félévi maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
174. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
175. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
176. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
177. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
178. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
179. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
180. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
181. | Fejes Lilian:
Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
182. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében
|  |
183. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében
|  |
184. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében
|  |
185. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében
|  |
186. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében
|  |
187. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében
|  |
188. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében
|  |
189. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében
|  |
190. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében
|  |
191. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében
|  |
192. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében
|  |
193. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében
|  |
194. | Németh Ákos:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra (városi turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, városlátogató turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.
|  |
195. | Németh Ákos:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1961-1990 időszakra (városi turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 1961-1990 időszakra a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, városlátogató turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.
|  |
196. | Németh Ákos:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra (városi turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, városlátogató turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.
|  |
197. | Németh Ákos:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra (kerékpáros turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, kerékpáros turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.
|  |
198. | Németh Ákos:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1961-1990 időszakra (kerékpáros turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 1961-1990 időszakra a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, kerékpáros turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.
|  |
199. | Németh Ákos:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra (kerékpáros turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, kerékpáros turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.
|  |
200. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében
|  |
201. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében
|  |
202. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében
|  |
203. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében
|  |
204. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében
|  |
205. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében
|  |
206. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében
|  |
207. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében
|  |
208. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében
|  |
209. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében
|  |
210. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében
|  |
211. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében
|  |
212. | Németh Ákos:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra (vízparti turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, vízparti turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.
|  |
213. | Németh Ákos:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1961-1990 időszakra (vízparti turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 1961-1990 időszakra a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, vízparti turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.
|  |
214. | Németh Ákos:
Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra (vízparti turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, vízparti turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.
|  |
215. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében
|  |
216. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében
|  |
217. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében
|  |
218. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében
|  |
219. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében
|  |
220. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében
|  |
221. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében
|  |
222. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében
|  |
223. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében
|  |
224. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében
|  |
225. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében
|  |
226. | Sütő Attila:
Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében
|  |
227. | Fejes Lilian:
Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok száma Magyarországon az 1971–2000 időszakban (napok száma)
A térkép azon napok átlagos évi számának területi eloszlását ábrázolja, amikor a napi csapadékösszeg meghaladta a 30 mm-t. A megjelenített értékek a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok évi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
228. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok száma Magyarországon az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép azon napok átlagos évi számának területi eloszlását ábrázolja, amikor 0°C-nál magasabb átlaghőmérséklet mellett a napi csapadékösszeg meghaladta a 30 mm-t. A megjelenített értékek a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok évi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
229. | Fejes Lilian:
Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.
|  |
230. | Fejes Lilian:
Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.
|  |
231. | Fejes Lilian:
Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.
|  |
232. | Fejes Lilian:
Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.
|  |
233. | Fejes Lilian:
Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.
|  |
234. | Fejes Lilian:
Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.
|  |
235. | Fejes Lilian:
Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.
|  |
236. | Fejes Lilian:
Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.
|  |
237. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 0°C-nál magasabb átlaghőmérséklet mellett a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.
|  |
238. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 0°C-nál magasabb átlaghőmérséklet mellett a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.
|  |
239. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 0°C-nál magasabb átlaghőmérséklet mellett a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.
|  |
240. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 0°C-nál magasabb átlaghőmérséklet mellett a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.
|  |
241. | Fejes Lilian:
Kitettség - Átlagos őszi csapadékösszeg Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos őszi csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1971-2000 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti őszi csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
242. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Átlagos őszi csapadékösszeg Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos őszi csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti őszi csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
243. | Fejes Lilian:
Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
244. | Fejes Lilian:
Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
245. | Fejes Lilian:
Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
246. | Fejes Lilian:
Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
247. | Fejes Lilian:
Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
248. | Fejes Lilian:
Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
249. | Fejes Lilian:
Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
250. | Fejes Lilian:
Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
251. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Az őszi csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
252. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Az őszi csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
253. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Az őszi csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
254. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Az őszi csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
255. | Kovács Attila:
Kitettség - Ötéves átlagos évi csapadék eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, a 2005-2009 időszakra
A térkép a CARPATCLIM-HU adatbázis napi adataiból cellánként számított ötéves átlagos évi csapadék eloszlást szemlélteti.
|  |
256. | Fejes Lilian:
Kitettség - Átlagos évi csapadékösszeg Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos évi csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1971-2000 időszakra. A megjelenített értékek a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján származtatott évi csapadékösszegek teljes időszakra vett átlagolásával álltak elő.
|  |
257. | Kovács Attila:
Kitettség - Ötéves átlagos évi csapadék eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, az 1961-1965 időszakra
A térkép a CARPATCLIM-HU adatbázis napi adataiból cellánként számított ötéves átlagos évi csapadék eloszlást szemlélteti.
|  |
258. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Átlagos évi csapadékösszeg Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos évi csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján származtatott évi csapadékösszegek teljes időszakra vett átlagolásával álltak elő.
|  |
259. | Fejes Lilian:
Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
260. | Fejes Lilian:
Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
261. | Fejes Lilian:
Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
262. | Fejes Lilian:
Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
263. | Fejes Lilian:
Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
264. | Fejes Lilian:
Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
265. | Fejes Lilian:
Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
266. | Fejes Lilian:
Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
267. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
268. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
269. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Éves csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó éves átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A %-ban kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszeg különbségének és az 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.
|  |
270. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Éves csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó éves átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A %-ban kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszeg különbségének és az 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.
|  |
271. | Kovács Attila:
Kitettség - Csapadék különbség eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, a 2005-2009 / 1961-1965 időszakokra
A térkép a napi CARPATCLIM-HU klímaadatok alapján modellezett csapadék eloszlás ötéves átlagának változását szemlélteti a referenciaidőszakok között.
|  |
272. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Éves csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó éves átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A %-ban kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszeg különbségének és az 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.
|  |
273. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Éves csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó éves átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A %-ban kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszeg különbségének és az 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.
|  |
274. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
275. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
276. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Nyári csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.
|  |
277. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Nyári csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.
|  |
278. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Nyári csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.
|  |
279. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Nyári csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.
|  |
280. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Őszi csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.
|  |
281. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Őszi csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.
|  |
282. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Őszi csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.
|  |
283. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Őszi csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.
|  |
284. | Fejes Lilian:
Kitettség - Átlagos tavaszi csapadékösszeg Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos tavaszi csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1971-2000 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti tavaszi csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
285. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Átlagos tavaszi csapadékösszeg Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos tavaszi csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti tavaszi csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
286. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
287. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
288. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
289. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
290. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
291. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
292. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
293. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
294. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
295. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
296. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
297. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
298. | Fejes Lilian:
Kitettség - Átlagos nyári csapadékösszeg Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos nyári csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1971-2000 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti nyári csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
299. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Átlagos nyári csapadékösszeg Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos nyári csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti nyári csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
300. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
301. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
302. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
303. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
304. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
305. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
306. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
307. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
308. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A nyári csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
309. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A nyári csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
310. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A nyári csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
311. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A nyári csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
312. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Téli csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó téli átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.
|  |
313. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Téli csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó téli átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.
|  |
314. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Téli csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó téli átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.
|  |
315. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Téli csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó téli átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.
|  |
316. | Czikoráné Balázs Erika:
Csapadékos téli napok hatása a közúti balesetekre (2011-2014)
A 2011-2014 időszak csapadékos téli napjai, valamint a csapadékos téli napok érzékenysége alapján képzett indikátor. (Valós adatok alapján)
|  |
317. | Czikoráné Balázs Erika:
Csapadékos téli napok hatása a közúti balesetekre (2021-2050)
A 2021-2050 időszak csapadékos téli napjai, valamint a csapadékos téli napok érzékenysége alapján képzett indikátor. Az időjárási kitettség 1961-1990 közötti megfigyelési időszak alapján modellezett adat, az érzékenységi indikátor a 2011-2014 időszak csapadékos téli napjain alapuló, kalibrált érték.
|  |
318. | Czikoráné Balázs Erika:
Csapadékos téli napok hatása a közúti balesetekre (2071-2100)
A 2071-2100 időszak csapadékos téli napjai, valamint a csapadékos téli napok érzékenysége alapján képzett indikátor. Az időjárási kitettség 1961-1990 közötti megfigyelési időszak alapján modellezett adat, az érzékenységi indikátor a 2011-2014 időszak csapadékos téli napjain alapuló, kalibrált érték.
|  |
319. | Czikoráné Balázs Erika:
Csapadékos téli napok közúti baleseti érzékenysége (2011-2014)
A közutak baleseti érzékenysége csapadékos téli napokon a katasztrófavédelem statisztikai adatgyűjtő rendszere alapján. Az összetett érzékenységi indikátor számításának alapja a téli félévek csapadékos téli napjain bekövetkezett közúti balesetek átlagos száma, súlyozva az egy balesetre jutó személyi sérülések számával, valamint a tűzoltói beavatkozások átlagos időtartamával. (Valós adatok alapján). A vizsgált időszak rövidsége miatt a rácscellák jelentős része nem kapott értéket.
|  |
320. | Czikoráné Balázs Erika:
Csapadékos téli napok közúti baleseti sérülékenysége (2011-2014)
A 2011-2014 időszak csapadékos téli napjainak hatás és a tűzoltóságok adott időszaki, téli félévekre jellemző alkalmazkodási indikátora alapján képzett mutató. (Valós adatok alapján)
|  |
321. | Czikoráné Balázs Erika:
Csapadékos téli napok közúti baleseti sérülékenysége (2021-2050)
A 2021-2050 időszak csapadékos téli napjainak hatás és tűzoltóságok jövőbeli alkalmazkodási indikátora alapján képzett mutató. (Származtatott adat)
|  |
322. | Czikoráné Balázs Erika:
Csapadékos téli napok közúti baleseti sérülékenysége (2071-2100)
A 2071-2100 időszak csapadékos téli napjainak hatás és tűzoltóságok jövőbeli alkalmazkodási indikátora alapján képzett mutató. (Származtatott adat)
|  |
323. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Tavaszi csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.
|  |
324. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Tavaszi csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.
|  |
325. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Tavaszi csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.
|  |
326. | Szépszó Gabriella:
Kitettség - Tavaszi csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.
|  |
327. | Fejes Lilian:
Kitettség - Átlagos téli csapadékösszeg Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos téli csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1971-2000 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti téli csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
328. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Átlagos téli csapadékösszeg Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos téli csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti téli csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
329. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
330. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
331. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
332. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
333. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
334. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
335. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
336. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
337. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A téli csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
338. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A téli csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
339. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A téli csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
340. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A téli csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.
|  |
341. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
342. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
343. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
344. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
345. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
346. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
347. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
348. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
349. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
350. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
351. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
352. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
353. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
354. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
355. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
356. | Halupka Gábor:
Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.
|  |
357. | Fejes Lilian:
Kitettség - Átlagos őszi csapadékintenzitás Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek őszi csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
358. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Átlagos őszi csapadékintenzitás Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek őszi csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
359. | Fejes Lilian:
Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
360. | Fejes Lilian:
Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
361. | Fejes Lilian:
Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
362. | Fejes Lilian:
Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
363. | Fejes Lilian:
Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
364. | Fejes Lilian:
Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
365. | Fejes Lilian:
Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
366. | Fejes Lilian:
Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
367. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Az őszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
368. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Az őszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
369. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Az őszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
370. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Az őszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
371. | Fejes Lilian:
Kitettség - Átlagos tavaszi csapadékintenzitás Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek tavaszi csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
372. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Átlagos tavaszi csapadékintenzitás Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek tavaszi csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
373. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
374. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
375. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
376. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
377. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
378. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
379. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
380. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
381. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
382. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
383. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
384. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
385. | Fejes Lilian:
Kitettség - Átlagos nyári csapadékintenzitás Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek nyári csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
386. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Átlagos nyári csapadékintenzitás Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek nyári csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
387. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
388. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
389. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
390. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
391. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
392. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
393. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
394. | Fejes Lilian:
Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
395. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
396. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
397. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
398. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
399. | Fejes Lilian:
Kitettség - Átlagos téli csapadékintenzitás Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek téli csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
400. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Átlagos téli csapadékintenzitás Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek téli csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
401. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
402. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
403. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
404. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
405. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
406. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
407. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
408. | Fejes Lilian:
Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
409. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
410. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
411. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
412. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.
|  |
413. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok száma a nyári félévben, Magyarországon, az 1971–2000 időszakban (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a csapadékmentes napok téli félévi számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
414. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
415. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
416. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
417. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
418. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
419. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
420. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
421. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
422. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok száma a téli félévben, Magyarországon, az 1971–2000 időszakban (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a csapadékmentes napok téli félévi számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
423. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
424. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
425. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
426. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
427. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
428. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
429. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
430. | Fejes Lilian:
Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.
|  |
431. | Hoyk Edit:
Érzékenység - Járások belső vándormozgalmi folyamatainak klímaérzékenysége (2018. június)
Az egyes járások 2011-2051-es időszakra előreszámított belső vándormozgalmi folyamatainak klímaérzékenysége. A klímaérzékenység a négy különböző regionális klímaszcenáriót (RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5) modellfuttatások közti különbség alapján került megállapításra.
|  |
432. | Koós Bálint:
Alkalmazkodás - Deprivációs index járási szinten, 2011 (2011. január)
A deprivációs index értéke járási szinten, 2011-ben. A deprivációs index 0 és 1 közé eső szám, az alacsony értékek mutatják a kedvezőtlen helyzetet.
|  |
433. | Koós Bálint:
Alkalmazkodás - Deprivációs index járási szinten, 2031 (2011. január)
A deprivációs index értéke, 2031-ben. A deprivációs index 0 és 1 közé eső szám, az alacsony értékek mutatják a kedvezőtlen helyzetet.
|  |
434. | Koós Bálint:
Alkalmazkodás - Deprivációs index járási szinten, 2051 (2011. január)
A deprivációs index értéke, 2051-ben. A deprivációs index 0 és 1 közé eső szám, az alacsony értékek mutatják a kedvezőtlen helyzetet.
|  |
435. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Eltartottsági ráta járási szinten, 2021, % (2011. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2021-re előreszámítva, járási szinten. (%)
|  |
436. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Eltartottsági ráta járási szinten, 2031, % (2011. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2031-re előreszámítva, járási szinten. (%)
|  |
437. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Eltartottsági ráta járási szinten, 2041, % (2011. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2041-re előreszámítva, járási szinten. (%)
|  |
438. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Eltartottsági ráta járási szinten, 2051, % (2011. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2051-re előreszámítva, járási szinten. (%)
|  |
439. | Tagai Gergely:
Férfi népesség száma járási szinten, 2021 (2011. január)
A 2021-re előreszámított férfi népességszám járási szinten. (fő)
|  |
440. | Tagai Gergely:
Férfi népesség száma járási szinten, 2031 (2011. január)
A 2031-re előreszámított férfi népességszám járási szinten. (fő)
|  |
441. | Tagai Gergely:
Férfi népesség száma járási szinten, 2041 (2011. január)
A 2041-re előreszámított férfi népességszám járási szinten. (fő)
|  |
442. | Tagai Gergely:
Férfi népesség száma járási szinten, 2051 (2011. január)
A 2051-re előreszámított férfi népességszám járási szinten. (fő)
|  |
443. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2021, év (2011. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)
|  |
444. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2031, év (2011. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)
|  |
445. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2041, év (2011. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)
|  |
446. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2021 (2011. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)
|  |
447. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2031 (2011. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)
|  |
448. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2041 (2011. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)
|  |
449. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2051 (2011. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)
|  |
450. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2051, év (2011. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)
|  |
451. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2021 (2011. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)
|  |
452. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2031 (2011. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)
|  |
453. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2041 (2011. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)
|  |
454. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2051 (2011. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)
|  |
455. | Tagai Gergely:
0–14 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
456. | Tagai Gergely:
0–14 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
457. | Tagai Gergely:
0–14 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
458. | Tagai Gergely:
0–14 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
459. | Tagai Gergely:
0–14 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2021 (2011. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
460. | Tagai Gergely:
0–14 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2031 (2011. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
461. | Tagai Gergely:
0–14 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2041 (2011. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
462. | Tagai Gergely:
0–14 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2051 (2011. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
463. | Tagai Gergely:
0–14 éves női népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 0–14 éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
464. | Tagai Gergely:
0–14 éves női népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 0–14 éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
465. | Tagai Gergely:
0–14 éves női népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 0–14 éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
466. | Tagai Gergely:
0–14 éves női népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 0–14 éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
467. | Tagai Gergely:
65+ éves férfi népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 65+ éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
468. | Tagai Gergely:
65+ éves férfi népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 65+ éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
469. | Tagai Gergely:
65+ éves férfi népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 65+ éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
470. | Tagai Gergely:
65+ éves férfi népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 65+ éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
471. | Tagai Gergely:
65+ éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2021 (2011. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
472. | Tagai Gergely:
65+ éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2031 (2011. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
473. | Tagai Gergely:
65+ éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2041 (2011. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
474. | Tagai Gergely:
65+ éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2051 (2011. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
475. | Tagai Gergely:
65+ éves női népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 65+ éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
476. | Tagai Gergely:
65+ éves női népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 65+ éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
477. | Tagai Gergely:
65+ éves női népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 65+ éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
478. | Tagai Gergely:
65+ éves női népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 65+ éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
479. | Hoyk Edit:
Járási lakónépesség (fő), 2011 (KSH Népszámlálás)
A magyarországi járások 2011-es lakónépességi adatai (fő), amelyek a demográfiai előrejelzés kiindulópontjaként szolgáltak. Az adatok forrása a KSH 2011-es népszámlálása.
|  |
480. | Tagai Gergely:
15–64 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
481. | Tagai Gergely:
15–64 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
482. | Tagai Gergely:
15–64 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
483. | Tagai Gergely:
15–64 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
484. | Tagai Gergely:
15–64 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2021 (2011. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
485. | Tagai Gergely:
15–64 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2031 (2011. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
486. | Tagai Gergely:
15–64 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2041 (2011. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
487. | Tagai Gergely:
15–64 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2051 (2011. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
488. | Tagai Gergely:
15–64 éves női népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 15–64 éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
489. | Tagai Gergely:
15–64 éves női népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 15–64 éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
490. | Tagai Gergely:
15–64 éves női népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 15–64 éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
491. | Tagai Gergely:
15–64 éves női népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 15–64 éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)
|  |
492. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Népsűrűség járási szinten, fő/km² 2021 (2011. január)
Az 1 km2-re jutó 2021-re előreszámított népességszám járási szinten. (fő/km2)
|  |
493. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Népsűrűség járási szinten, fő/km² 2031 (2011. január)
Az 1 km2-re jutó 2031-re előreszámított népességszám járási szinten. (fő/km2)
|  |
494. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Népsűrűség járási szinten, fő/km² 2041 (2011. január)
Az 1 km2-re jutó 2041-re előreszámított népességszám járási szinten. (fő/km2)
|  |
495. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Népsűrűség járási szinten, fő/km² 2051 (2011. január)
Az 1 km2-re jutó 2051-re előreszámított népességszám járási szinten. (fő/km2)
|  |
496. | Tagai Gergely:
Női népesség száma járási szinten, 2021 (2011. január)
A 2021-re előreszámított női népességszám járási szinten. (fő)
|  |
497. | Tagai Gergely:
Női népesség száma járási szinten, 2031 (2011. január)
A 2031-re előreszámított női népességszám járási szinten. (fő)
|  |
498. | Tagai Gergely:
Női népesség száma járási szinten, 2041 (2011. január)
A 2041-re előreszámított női népességszám járási szinten. (fő)
|  |
499. | Tagai Gergely:
Női népesség száma járási szinten, 2051 (2011. január)
A 2051-re előreszámított női népességszám járási szinten. (fő)
|  |
500. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2021, év (2011. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)
|  |
501. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2031, év (2011. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)
|  |
502. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2041, év (2011. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)
|  |
503. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2021 (2011. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)
|  |
504. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2031 (2011. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)
|  |
505. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2041 (2011. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)
|  |
506. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2051 (2011. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)
|  |
507. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2051, év (2011. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)
|  |
508. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2021 (2011. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)
|  |
509. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2031 (2011. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)
|  |
510. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2041 (2011. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)
|  |
511. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2051 (2011. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)
|  |
512. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Öregedési index járási szinten, 2021, % (2011. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2021-re előreszámítva, járási szinten. (%)
|  |
513. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Öregedési index járási szinten, 2031, % (2011. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2031-re előreszámítva, járási szinten. (%)
|  |
514. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Öregedési index járási szinten, 2041, % (2011. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2041-re előreszámítva, járási szinten. (%)
|  |
515. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Öregedési index járási szinten, 2051, % (2011. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2051-re előreszámítva, járási szinten. (%)
|  |
516. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Teljes népesség száma járási szinten, 2021 (2011. január)
A 2021-re előreszámított teljes népességszám járási szinten. (fő)
|  |
517. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Teljes népesség száma járási szinten, 2031 (2011. január)
A 2031-re előreszámított teljes népességszám járási szinten. (fő)
|  |
518. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Teljes népesség száma járási szinten, 2041 (2011. január)
A 2041-re előreszámított teljes népességszám járási szinten. (fő)
|  |
519. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Teljes népesség száma járási szinten, 2051 (2011. január)
A 2051-re előreszámított teljes népességszám járási szinten. (fő)
|  |
520. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Természetes szaporodás/fogyás járási szinten, 2011–2021, ‰ (2011. január)
A 2011 és 2021 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás járási szinten. (‰)
|  |
521. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Természetes szaporodás/fogyás járási szinten, 2021–2031, ‰ (2011. január)
A 2021 és 2031 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás járási szinten. (‰)
|  |
522. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Természetes szaporodás/fogyás járási szinten, 2031–2041, ‰ (2011. január)
A 2031 és 2041 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás járási szinten. (‰)
|  |
523. | Tagai Gergely:
Alkalmazkodás - Természetes szaporodás/fogyás járási szinten, 2041–2051, ‰ (2011. január)
A 2041 és 2051 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás járási szinten. (‰)
|  |
524. | Tagai Gergely:
Eltartottsági ráta megyei szinten, 2021 (2015. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2021-re előreszámítva, megyei szinten. (%)
|  |
525. | Tagai Gergely:
Eltartottsági ráta megyei szinten, 2031 (2015. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2031-re előreszámítva, megyei szinten. (%)
|  |
526. | Tagai Gergely:
Eltartottsági ráta megyei szinten, 2041 (2015. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2041-re előreszámítva, megyei szinten. (%)
|  |
527. | Tagai Gergely:
Eltartottsági ráta megyei szinten, 2051 (2015. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2051-re előreszámítva, megyei szinten. (%)
|  |
528. | Tagai Gergely:
Férfi népesség száma megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 2021-re előreszámított férfi népességszám megyei szinten. (fő)
|  |
529. | Tagai Gergely:
Férfi népesség száma megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 2031-re előreszámított férfi népességszám megyei szinten. (fő)
|  |
530. | Tagai Gergely:
Férfi népesség száma megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 2041-re előreszámított férfi népességszám megyei szinten. (fő)
|  |
531. | Tagai Gergely:
Férfi népesség száma megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 2051-re előreszámított férfi népességszám megyei szinten. (fő)
|  |
532. | Tagai Gergely:
Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)
|  |
533. | Tagai Gergely:
Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)
|  |
534. | Tagai Gergely:
Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)
|  |
535. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)
|  |
536. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)
|  |
537. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)
|  |
538. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)
|  |
539. | Tagai Gergely:
Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)
|  |
540. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)
|  |
541. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)
|  |
542. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)
|  |
543. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)
|  |
544. | Tagai Gergely:
0–14 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
545. | Tagai Gergely:
0–14 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
546. | Tagai Gergely:
0–14 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
547. | Tagai Gergely:
0–14 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
548. | Tagai Gergely:
0–14 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
549. | Tagai Gergely:
0–14 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
550. | Tagai Gergely:
0–14 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
551. | Tagai Gergely:
0–14 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
552. | Tagai Gergely:
0–14 éves női népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 0–14 éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
553. | Tagai Gergely:
0–14 éves női népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 0–14 éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
554. | Tagai Gergely:
0–14 éves női népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 0–14 éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
555. | Tagai Gergely:
0–14 éves női népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 0–14 éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
556. | Tagai Gergely:
65+ éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 65+ éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
557. | Tagai Gergely:
65+ éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 65+ éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
558. | Tagai Gergely:
65+ éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 65+ éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
559. | Tagai Gergely:
65+ éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 65+ éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
560. | Tagai Gergely:
65+ éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
561. | Tagai Gergely:
65+ éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
562. | Tagai Gergely:
65+ éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
563. | Tagai Gergely:
65+ éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
564. | Tagai Gergely:
65+ éves női népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 65+ éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
565. | Tagai Gergely:
65+ éves női népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 65+ éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
566. | Tagai Gergely:
65+ éves női népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 65+ éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
567. | Tagai Gergely:
65+ éves női népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 65+ éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
568. | Tagai Gergely:
15–64 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
569. | Tagai Gergely:
15–64 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
570. | Tagai Gergely:
15–64 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
571. | Tagai Gergely:
15–64 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
572. | Tagai Gergely:
15–64 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
573. | Tagai Gergely:
15–64 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
574. | Tagai Gergely:
15–64 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
575. | Tagai Gergely:
15–64 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
576. | Tagai Gergely:
15–64 éves női népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 15–64 éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
577. | Tagai Gergely:
15–64 éves női népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 15–64 éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
578. | Tagai Gergely:
15–64 éves női népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 15–64 éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
579. | Tagai Gergely:
15–64 éves női népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 15–64 éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)
|  |
580. | Tagai Gergely:
Népsűrűség megyei szinten, 2021 (2015. január)
Az 1 km2-re jutó 2021-re előreszámított népességszám megyei szinten. (fő/km2)
|  |
581. | Tagai Gergely:
Népsűrűség megyei szinten, 2031 (2015. január)
Az 1 km2-re jutó 2031-re előreszámított népességszám megyei szinten. (fő/km2)
|  |
582. | Tagai Gergely:
Népsűrűség megyei szinten, 2041 (2015. január)
Az 1 km2-re jutó 2041-re előreszámított népességszám megyei szinten. (fő/km2)
|  |
583. | Tagai Gergely:
Népsűrűség megyei szinten, 2051 (2015. január)
Az 1 km2-re jutó 2051-re előreszámított népességszám megyei szinten. (fő/km2)
|  |
584. | Tagai Gergely:
Női népesség száma megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 2021-re előreszámított női népességszám megyei szinten. (fő)
|  |
585. | Tagai Gergely:
Női népesség száma megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 2031-re előreszámított női népességszám megyei szinten. (fő)
|  |
586. | Tagai Gergely:
Női népesség száma megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 2041-re előreszámított női népességszám megyei szinten. (fő)
|  |
587. | Tagai Gergely:
Női népesség száma megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 2051-re előreszámított női népességszám megyei szinten. (fő)
|  |
588. | Tagai Gergely:
Születéskor várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)
|  |
589. | Tagai Gergely:
Születéskor várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)
|  |
590. | Tagai Gergely:
Születéskor várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)
|  |
591. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)
|  |
592. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)
|  |
593. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)
|  |
594. | Tagai Gergely:
45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)
|  |
595. | Tagai Gergely:
Születéskor várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)
|  |
596. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)
|  |
597. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)
|  |
598. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)
|  |
599. | Tagai Gergely:
65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)
|  |
600. | Tagai Gergely:
Öregedési index megyei szinten, 2021 (2015. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2021-re előreszámítva, megyei szinten. (%)
|  |
601. | Tagai Gergely:
Öregedési index megyei szinten, 2031 (2015. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2031-re előreszámítva, megyei szinten. (%)
|  |
602. | Tagai Gergely:
Öregedési index megyei szinten, 2041 (2015. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2041-re előreszámítva, megyei szinten. (%)
|  |
603. | Tagai Gergely:
Öregedési index megyei szinten, 2051 (2015. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2051-re előreszámítva, megyei szinten. (%)
|  |
604. | Tagai Gergely:
Teljes népesség száma megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 2021-re előreszámított teljes népességszám megyei szinten. (fő)
|  |
605. | Tagai Gergely:
Teljes népesség száma megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 2031-re előreszámított teljes népességszám megyei szinten. (fő)
|  |
606. | Tagai Gergely:
Teljes népesség száma megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 2041-re előreszámított teljes népességszám megyei szinten. (fő)
|  |
607. | Tagai Gergely:
Teljes népesség száma megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 2051-re előreszámított teljes népességszám megyei szinten. (fő)
|  |
608. | Tagai Gergely:
Természetes szaporodás/fogyás megyei szinten, 2011–2021 (2015. január)
A 2011 és 2021 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás megyei szinten. (‰)
|  |
609. | Tagai Gergely:
Természetes szaporodás/fogyás megyei szinten, 2021–2031 (2015. január)
A 2021 és 2031 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás megyei szinten. (‰)
|  |
610. | Tagai Gergely:
Természetes szaporodás/fogyás megyei szinten, 2031–2041 (2015. január)
A 2031 és 2041 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás megyei szinten. (‰)
|  |
611. | Tagai Gergely:
Természetes szaporodás/fogyás megyei szinten, 2041–2051 (2015. január)
A 2041 és 2051 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás megyei szinten. (‰)
|  |
612. | Lechner Nonprofit Kft.:
Érzékenység - Települési épületérzékenység 30 mm-t meghaladó mennyiségű csapadékkal érintett napok éves átlagos számának változásával szemben
A mutató települési szinten, a települési épületállomány sajátosságai (KSH népszámlálási adatok alapján és klímaérzékenység szerint kialakított épülettípusok és azok darabszáma) alapján az épületállománnyal kapcsolatos érzékenységet jellemzi a 30 mm-t meghaladó mennyiségű csapadékkal érintett napok éves átlagos számának változásával szemben.
|  |
613. | Lechner Nonprofit Kft.:
Érzékenység - Települési épületérzékenység a hirtelen hőmérsékleteséssel érintett napok éves átlagos számának változásával szemben
A mutató települési szinten, a települési épületállomány sajátosságai (KSH népszámlálási adatok alapján és klímaérzékenység szerint kialakított épülettípusok és azok darabszáma) alapján az épületállománnyal kapcsolatos érzékenységet jellemzi a a hirtelen hőmérsékleteséssel érintett napok éves átlagos számának változásával szemben.
|  |
614. | Fejes Lilian:
Kitettség - A forró napok száma Magyarországon az 1971–2000 időszakban (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számának területi eloszlását ábrázolja Magyarország területére, az 1971–2000 időszakra. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a forró napok évi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
615. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A forró napok száma Magyarországon az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számának területi eloszlását ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a forró napok évi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
616. | Fejes Lilian:
Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
617. | Fejes Lilian:
Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
618. | Fejes Lilian:
Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
619. | Fejes Lilian:
Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
620. | Fejes Lilian:
Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
621. | Fejes Lilian:
Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
622. | Fejes Lilian:
Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
623. | Fejes Lilian:
Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
624. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A forró napok számának várható változása a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
625. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A forró napok számának várható változása a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
626. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A forró napok számának várható változása a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
627. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A forró napok számának várható változása a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
628. | Illés Gábor:
Alkalmazkodás - Erdő elegyességi mutató
A mai erdőterületek elegyességét jellemző mutató 5 fokozatú skálán. Az alkalmazkodóképesség része, mely szerint az elegyesebb erdőterületek nagyobb alkalmazkodási potenciált jelentenek.
|  |
629. | Illés Gábor:
Sérülékenység - Erdő sérülékenységi indikátor
Magyarország területének erdőre vonatkozó integrált fatermesztési sérülékenységi mutatója, mely a várható hatások és az alkalmazkodást jellemző fedvények összemetszésével állt elő.
|  |
630. | Lechner Nonprofit Kft.:
Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.
|  |
631. | Lechner Nonprofit Kft.:
Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.
|  |
632. | Lechner Nonprofit Kft.:
Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.
|  |
633. | Lechner Nonprofit Kft.:
Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.
|  |
634. | Lechner Nonprofit Kft.:
Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.
|  |
635. | Lechner Nonprofit Kft.:
Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.
|  |
636. | Lechner Nonprofit Kft.:
Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.
|  |
637. | Lechner Nonprofit Kft.:
Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.
|  |
638. | Lechner Nonprofit Kft.:
Érzékenység - Települési épületérzékenység a 85 km/h-t meghaladó széllökések jelenséggel érintett napok éves átlagos számának változásával szemben
A mutató települési szinten, a települési épületállomány sajátosságai (KSH népszámlálási adatok alapján és klímaérzékenység szerint kialakított épülettípusok és azok darabszáma) alapján az épületállománnyal kapcsolatos érzékenységet jellemzia a 85 km/h-t meghaladó széllökések jelenséggel érintett napok éves átlagos számának változásával szemben
|  |
639. | Illés Gábor:
Hatás - Akác átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az akácra nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
640. | Illés Gábor:
Hatás - Akác átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az akácra nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
641. | Illés Gábor:
Hatás - Akác átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az akácra nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.
|  |
642. | Illés Gábor:
Hatás - Akác átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az akácra nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
643. | Illés Gábor:
Hatás - Akác átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az akácra nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
644. | Illés Gábor:
Hatás - Bükk átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a bükkre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
645. | Illés Gábor:
Hatás - Bükk átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a bükkre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
646. | Illés Gábor:
Hatás - Bükk átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a bükkre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.
|  |
647. | Illés Gábor:
Hatás - Bükk átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a bükkre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
648. | Illés Gábor:
Hatás - Bükk átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a bükkre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
649. | Illés Gábor:
Hatás - Csertölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a csertölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
650. | Illés Gábor:
Hatás - Csertölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a csertölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
651. | Illés Gábor:
Hatás - Csertölgy átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a csertölgyre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.
|  |
652. | Illés Gábor:
Hatás - Csertölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a csertölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
653. | Illés Gábor:
Hatás - Csertölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a csertölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
654. | Illés Gábor:
Hatás - Erdei fenyő átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az erdei fenyőre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
655. | Illés Gábor:
Hatás - Erdei fenyő átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az erdei fenyőre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
656. | Illés Gábor:
Hatás - Erdei fenyő átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az erdei fenyőre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.
|  |
657. | Illés Gábor:
Hatás - Erdei fenyő átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az erdei fenyőre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
658. | Illés Gábor:
Hatás - Erdei fenyő átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az erdei fenyőre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
659. | Illés Gábor:
Hatás - Feketefenyő átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a feketefenyőre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
660. | Illés Gábor:
Hatás - Feketefenyő átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a feketefenyőre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
661. | Illés Gábor:
Hatás - Feketefenyő átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a feketefenyőre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.
|  |
662. | Illés Gábor:
Hatás - Feketefenyő átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a feketefenyőre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
663. | Illés Gábor:
Hatás - Feketefenyő átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a feketefenyőre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
664. | Illés Gábor:
Hatás - Kocsánytalan tölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsánytalan tölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
665. | Illés Gábor:
Hatás - Kocsánytalan tölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsánytalan tölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
666. | Illés Gábor:
Hatás - Kocsánytalan tölgy átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsánytalan tölgyre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.
|  |
667. | Illés Gábor:
Hatás - Kocsánytalan tölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsánytalan tölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
668. | Illés Gábor:
Hatás - Kocsánytalan tölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsánytalan tölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
669. | Illés Gábor:
Hatás - Kocsányos tölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsányos tölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
670. | Illés Gábor:
Hatás - Kocsányos tölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsányos tölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
671. | Illés Gábor:
Hatás - Kocsányos tölgy átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsányos tölgyre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.
|  |
672. | Illés Gábor:
Hatás - Kocsányos tölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsányos tölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
673. | Illés Gábor:
Hatás - Kocsányos tölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsányos tölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
674. | Illés Gábor:
Hatás - Nemes nyarak átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a nemes nyarakra nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
675. | Illés Gábor:
Hatás - Nemes nyarak átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a nemes nyarakra nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
676. | Illés Gábor:
Hatás - Nemes nyarak átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a nemes nyarakra nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.
|  |
677. | Illés Gábor:
Hatás - Nemes nyarak átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a nemes nyarakra nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
678. | Illés Gábor:
Hatás - Nemes nyarak átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a nemes nyarakra nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.
|  |
679. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi fagyos napok száma Magyarországon az 1971–2000 időszakban (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számának területi eloszlását ábrázolja Magyarország területére, az 1971–2000 időszakra. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a tavaszi fagyos napok évi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
680. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
681. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
682. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
683. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek,amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
684. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
685. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
686. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
687. | Fejes Lilian:
Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.
|  |
688. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A tavaszi fagyos napok száma Magyarországon az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számának területi eloszlását ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. Fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a fagyos napok tavaszi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
689. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos tavaszi számok különbségei.
|  |
690. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos tavaszi számok különbségei.
|  |
691. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos tavaszi számok különbségei.
|  |
692. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos tavaszi számok különbségei.
|  |
693. | Kerék Barbara:
A földtani képződmények genetikai csoportjai (Mo. földtani térképe M=1:100.000 alapján)
A földtani képződmények genetikai csoportjai Magyarország földtani térképe M=1:100.000 alapján A felhasznált térkép: Gyalog L., Síkhegyi F. (2005) (sorozatszerk.): Magyarország földtani térképe M=1:100 000. — Magyar Állami Földtani Intézet, Budapest, 88 szelvény (nyomtatott és digitális változat). — A Magyar Állami Földtani Intézet kiadványa
|  |
694. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - A földhasználat általános változási potenciálja 2050-ig
A település földhasználati kategóriáinak általános átalakulási potenciálja 2050-ig, 5 kategóriába sorolva (a magas értékek mutatják a nagyobb átalakulási valószínűséget).
|  |
695. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Erdőterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig
Az erdőterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
696. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Gyepterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig
A rétek és legelőterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
697. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Komplex mezőgazdasági felszínek bővülésének potenciális területei 2050-ig
A komplex hasznosítású területek bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
698. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Mesterséges felszínek bővülésének potenciális területei 2050-ig
A mesterséges felszínek bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
699. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Szántóterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig
A szántók bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
700. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Szőlő- és gyümölcsültetvények bővülésének potenciális területei 2050-ig
A szőlő-gyümölcsterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
701. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Egyéb - Erdőterületek aránya a település területéből, 2006
Az erdők 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.
|  |
702. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Egyéb - Gyepterületek aránya a település területéből, 2006
A gyepterületek 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.
|  |
703. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Egyéb - Komplex mezőgazdasági területek aránya a település területéből, 2006
A komplex mezőgazdasági területek 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.
|  |
704. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Egyéb - Mesterséges felszínek aránya a település területéből, 2006
A mesterséges felszínek 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.
|  |
705. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Egyéb - Szántóterületek aránya a település területéből, 2006
A szántóterületek 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.
|  |
706. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Egyéb - Szőlő-gyümölcsültetvények aránya a település területéből, 2006
A szőlő-gyümölcsültetvények 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.
|  |
707. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Erdőborítás területének változása 2006–2030
Az erdők felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
708. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Gyepterületek változása 2006–2030
A gyepterületek felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
709. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Komplex mezőgazdasági területek változása 2006–2030
A komplex mezőgazdasági területek felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
710. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Mesterséges felszínek területének változása 2006–2030
A mesterséges felszínek felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
711. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Szántók területének változása 2006–2030
A szántók felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
712. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Szőlő- és gyümölcsültetvények területének változása 2006–2030
A szőlő- és gyümölcsültetvények felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
713. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Erdőterületek változási potenciálja 2050-ig
Az erdők átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
714. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Gyepterületek változási potenciálja 2050-ig
A rétek és legelőterületek átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
715. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Komplex mezőgazdasági területek változási potenciálja 2050-ig
A komplex hasznosítású területek átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
716. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Mesterséges felszínek változási potenciálja 2050-ig
A mesterséges felszínek átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
717. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Szántóterületek változási potenciálja 2050-ig
A szántóterületek átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
718. | Farkas Jenő Zsolt, Lennert József:
Hatás - Szőlő- és gyümölcsültetvények területének változási potenciálja 2050-ig
A szőlő-gyümölcsterületek átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).
|  |
719. | Horváth Ferenc:
Hatás - Magyarországi telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális klimatizáló hatása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration – éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolásával készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, MJ/m2/év mértékegységben megadva.
|  |
720. | Horváth Ferenc:
Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.
|  |
721. | Horváth Ferenc:
Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.
|  |
722. | Horváth Ferenc:
Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális klimatizáló hatásának bizonytalansági tartománya Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, MJ/m2/év mértékegységben megadva.
|  |
723. | Horváth Ferenc:
Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett klimatizáló hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.
|  |
724. | Horváth Ferenc:
Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett klimatizáló hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.
|  |
725. | Horváth Ferenc:
Hatás - Magyarországi telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális produktivitása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga az 1961-1990 közötti bázis időszakra, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyőerdő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatozások nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.
|  |
726. | Horváth Ferenc:
Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett produktivitás változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyőerdő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.
|  |
727. | Horváth Ferenc:
Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett produktivitás változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyőerdő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.
|  |
728. | Horváth Ferenc:
Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális produktivitásának bizonytalansági tartománya Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű teleptett fenyves ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.
|  |
729. | Horváth Ferenc:
Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett produktivitás változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyőerdő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.
|  |
730. | Horváth Ferenc:
Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett produktivitás változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyőerdő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.
|  |
731. | Horváth Ferenc:
Hatás - Magyarországi telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális talajjavító hatása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMIF (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképződési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erőgazdálkodási beavatkozások nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.
|  |
732. | Horváth Ferenc:
Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett talajjavító hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.
|  |
733. | Horváth Ferenc:
Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett talajjavító hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.
|  |
734. | Horváth Ferenc:
Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális talajjavító hatásának bizonytalansága Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMIF (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, erdőgazdálkodási beavatkozás nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.
|  |
735. | Horváth Ferenc:
Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett talajjavító hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.
|  |
736. | Horváth Ferenc:
Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett talajjavító hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.
|  |
737. | Lechner Nonprofit Kft.:
Alkalmazkodás - Felsőfokú végzettséggel rendelkezők arányával és a lakossági klímatudatossággal kapcsolatos alkalmazkodó képesség
A mutató a felsőfokú végzettségűek 25 éven felüli lakosságon belüli arányán alapul (2011-es adat). Feltételezzük, hogy azon térségekben nagyobb a hajlandóság a klímaváltozáshoz történő alkalmazkodásra, ahol magasabb a felsőfokú végzettségű lakosság aránya. A térképen az adatok normalizált formában láthatók. A magasabb érték magasabb alkalmazkodóképességet jelent.
|  |
738. | Halupka Gábor:
Érzékenység - Érzékenységi térkép a felszínmozgással érintett földtani képződmények, a lejtésviszonyok és a települések közigazgatási határán belüli káresemények (2005-2010) számának kapcsolata alapján
Érzékenységi térkép a felszínmozgással érintett földtani képződmények, a lejtésviszonyok és a települések közigazgatási határán belüli káresemények (2005-2010) számának kapcsolata alapján. A felszínmozgásra vonatkozó érzékenységet 5 kategóriába osztva mutatjuk be („nem érzékeny”; „enyhén érzékeny”; közepesen érzékeny”; „erősen érzékeny”; „igen erősen érzékeny”). A térkép nem fed át az esetszámot bemutató térképpel, de döntően a hegy- és dombvidékek rendelkeznek magasabb érzékenységi besorolással.
|  |
739. | Fodor Nándor:
Egyéb - Feltalaj agyagtartalma (%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Agyag frakció: a 0,002 mm-nél kisebb szemcsék aránya a talajban
|  |
740. | Fodor Nándor:
Egyéb - Feltalaj homoktartalma (%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Homok frakció: a 0,02 mm-nél nagyobb szemcsék aránya a talajban
|  |
741. | Fodor Nándor:
Egyéb - Feltalaj iszaptartalma (%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Iszap frakció: a 0,02-0,002 mm-es mérettartományba eső szemcsék aránya a talajban.
|  |
742. | Fodor Nándor:
Egyéb - Feltalaj kémhatása
Feltalaj: 0-30 cm mélység;
A talaj kémhatása (pH) a talajoldat hidrogén-ion koncentrációját fejezi ki.
pH=-log[H+]
A pH értéke szerint 7-ől a 0 felé haladva egyre savasabb, 7-től 14 felé haladva egyre bázikusabb a talaj.
|  |
743. | Fodor Nándor:
Egyéb - Feltalaj mésztartalma (%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység;
A talajok szénsavas mésztartalma alapvetően befolyásolja azok kémhatását, és ezáltal a különböző tápelemek felvehetőségét. A megfelelő mészállapot kedvezően hat a talajok szerkezeti állapotára.
|  |
744. | Fodor Nándor:
Egyéb - Feltalaj szervesanyagtartalma (%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység;
A talaj szervesanyaga magában foglalja a talajban található szerves vegyületek összességét, az élő növényi és állati szervezetek kivételével. A talaj legjelentősebb szerves anyaga a humusz, amely kedvezően befolyásolja a talaj termékenységét és szerkezetét.
|  |
745. | Fodor Nándor:
Egyéb - Feltalaj térfogattömege (g/cm³)
Feltalaj: 0-30 cm mélység;
Bolygatatlan szekezetű, egységnyi térfogatú száraz talaj tömege
|  |
746. | Fodor Nándor:
Egyéb - Feltalaj USDA besorolása
Feltalaj: 0-30 cm mélység;
USDA szerinti textúra osztályok: iszap, homok, vályogos homok, homokos agyagos vályog, homokos agyag, agyagos vályog, iszapos agyagos vályog, agyag, iszapos agyag, iszapos vályog, vályog, homokos vályog
|  |
747. | Fodor Nándor:
Egyéb - Feltalaj hervadásponti vízkapacitás (V%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység;
Hervadáspont az a nedvességtartalom, amelynél a növényen a tartós hervadás jelei figyelhetők meg. A víz kötött állapotban, a növények számára nem felvehető módon van jelen.
|  |
748. | Fodor Nándor:
Egyéb - Feltalaj maximális vízkapacitás (V%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység;
A maximális vízkapacitás (Vkmax) a talaj pórusterét teljesen kitöltő víz mennyisége. A maximális vízkapacitásig telített talaj kétfázisú (csak szilárd és folyékony fázist tartalmazó) rendszer.
|  |
749. | Fodor Nándor:
Egyéb - Feltalaj szabadföldi vízkapacitás (V%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység;
Szabadföldi vízkapacitás az a vízmennyiség, amelyet a természetes rétegezettségű talaj a felszínére jutó vízmennyiségből elraktározni s a gravitációs erő ellenében visszatartani képes.
|  |
750. | Fodor Nándor:
Egyéb - Feltalaj van Genuchten féle víztartóképesség alfa paraméter (1/cm)
Feltalaj: 0-30 cm mélység;
A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.
|  |
751. | Fodor Nándor:
Egyéb - Feltalaj van Genuchten féle víztartóképesség n paraméter
Feltalaj: 0-30 cm mélység;
A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.
|  |
752. | Fodor Nándor:
Egyéb - Feltalaj van Genuchten féle víztartóképesség Teta0 paraméter (V%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység;
A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.
|  |
753. | Fodor Nándor:
Egyéb - Feltalaj telítési vízvezetőképesség (cm/d)
Feltalaj: 0-30 cm mélység;
Vízzel telített talaj vízvezető képessége.
|  |
754. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
755. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
756. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
757. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
758. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
759. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
760. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
761. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
762. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
763. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
764. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
765. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
766. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
767. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
768. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
769. | Halupka Gábor:
Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.
|  |
770. | Czirfusz Márton:
Alkalmazkodás - Az ingázók részaránya, 2001 (%)
Magyarországon a munkaerőpiac éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodóképessége jól prediktálható az ingázás mértékének figyelembe vételével. Az ingázásra vonatkozó adatok a 2001-es népszámlálás számlálókörzeti adataiból lettek CARPATCLIM-HU-rácsra számítva. Az ingázók arányát a más településre eljáró 15–64 éves dolgozóknak a részaránya méri. A magas értékek jobb alkalmazkodóképességet jelentenek.
|  |
771. | Czirfusz Márton:
Alkalmazkodás - Az ingázók részaránya, 2011 (%)
Magyarországon a munkaerőpiac éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodóképessége jól prediktálható az ingázás mértékének figyelembe vételével. Az ingázásra vonatkozó adatok a 2001-es népszámlálás számlálókörzeti adataiból lettek CARPATCLIM-HU rácsra számítva. Az ingázók arányát a más településre eljáró 15–64 éves dolgozóknak a részaránya méri. A magas értékek jobb alkalmazkodóképességet jelentenek.
|  |
772. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2015–2020 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2015 és 2020 között, a modellszámítások alapján.
|  |
773. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2020–2025 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2020 és 2025 között, a modellszámítások alapján.
|  |
774. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2025–2030 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2025 és 2030 között, a modellszámítások alapján.
|  |
775. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2030–2035 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2030 és 2035 között, a modellszámítások alapján.
|  |
776. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2035–2040 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2035 és 2040 között, a modellszámítások alapján.
|  |
777. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2040–2045 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2040 és 2045 között, a modellszámítások alapján.
|  |
778. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2045–2050 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2045 és 2050 között, a modellszámítások alapján.
|  |
779. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2015
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
780. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2016
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
781. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2017
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
782. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2018
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
783. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2019
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
784. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2020
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
785. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2021
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
786. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2022
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
787. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2023
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
788. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2024
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
789. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2025
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
790. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2026
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
791. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2027
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
792. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2028
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
793. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2029
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
794. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2030
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
795. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2031
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
796. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2032
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
797. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2033
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
798. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2034
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
799. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2035
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
800. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2036
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
801. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2037
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
802. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2038
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
803. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2039
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
804. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2040
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
805. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2041
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
806. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2042
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
807. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2043
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
808. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2044
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
809. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2045
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
810. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2046
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
811. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2047
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
812. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2048
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
813. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2049
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
814. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2050
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
815. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2015, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
816. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2016, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
817. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2017, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
818. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2018, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
819. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2019, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
820. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2020, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
821. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2021, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
822. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2022, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
823. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2023, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
824. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2024, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
825. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2025, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
826. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2026, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
827. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2027, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
828. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2028, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
829. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2029, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
830. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2030, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
831. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2031, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
832. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2032, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
833. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2033, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
834. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2034, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
835. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2035, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
836. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2036, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
837. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2037, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
838. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2038, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
839. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2039, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
840. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2040, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
841. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2041, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
842. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2042, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
843. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2043, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
844. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2044, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
845. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2045, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
846. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2046, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
847. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2047, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
848. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2048, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
849. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2049, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
850. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP megyei szinten, milliárd forint, 2050, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
851. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2015–2020, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2015 és 2020 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.
|  |
852. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2020–2025, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2020 és 2025 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.
|  |
853. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2025–2030, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2025 és 2030 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.
|  |
854. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2030–2035, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2030 és 2035 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.
|  |
855. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2035–2040, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2035 és 2040 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.
|  |
856. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2040–2045, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2040 és 2045 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.
|  |
857. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2045–2050, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2045 és 2050 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.
|  |
858. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2015, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
859. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2016, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
860. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2017, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
861. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2018, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
862. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2019, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
863. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2020, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
864. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2021, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
865. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2022, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
866. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2023, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
867. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2024, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
868. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2025, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
869. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2026, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
870. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2027, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
871. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2028, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
872. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2029, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
873. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2030, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
874. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2031, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
875. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2032, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
876. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2033, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
877. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2034, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
878. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2035, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
879. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2036, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
880. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2037, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
881. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2038, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
882. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2039, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
883. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2040, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
884. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2041, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
885. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2042, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
886. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2043, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
887. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2044, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
888. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2045, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
889. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2046, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
890. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2047, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
891. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2048, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
892. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2049, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
893. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2050, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
894. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2015–2020, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2015 és 2020 között, a modellszámítások alapján.
|  |
895. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2020–2025, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2020 és 2025 között, a modellszámítások alapján.
|  |
896. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2025–2030, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2025 és 2030 között, a modellszámítások alapján.
|  |
897. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2030–2035, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2030 és 2035 között, a modellszámítások alapján.
|  |
898. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2035–2040, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2035 és 2040 között, a modellszámítások alapján.
|  |
899. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2040–2045, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2040 és 2045 között, a modellszámítások alapján.
|  |
900. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2045–2050, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2045 és 2050 között, a modellszámítások alapján.
|  |
901. | Czirfusz Márton:
Érzékenység - A mezőgazdasági foglalkoztatás aránya, 2001 (%)
Magyarországon a munkaerőpiac éghajlatváltozásra való érzékenysége jól prediktálható a mezőgazdasági foglalkoztatás részarányának (a 15–64 éves helyben dolgozók körében) figyelembe vételével. A mezőgazdaság súlyára vonatkozó adatok a népszámlálás számlálókörzeti adataiból lettek CARPATCLIM-HU rácsra számítva, a mezőgazdaság a TEÁOR A ágazatot jelenti. A magas számértékek nagyobb érzékenységet jelentenek.
|  |
902. | Czirfusz Márton:
Érzékenység - A mezőgazdasági foglalkoztatás aránya, 2011 (%)
Magyarországon a munkaerőpiac éghajlatváltozásra való érzékenysége jól prediktálható a mezőgazdasági foglalkoztatás részarányának (a 15–64 éves helyben dolgozók körében) figyelembe vételével. A mezőgazdaság súlyára vonatkozó adatok a népszámlálás számlálókörzeti adataiból lettek CARPATCLIM-HU rácsra számítva, a mezőgazdaság a TEÁOR A ágazatot jelenti. A magas számértékek nagyobb érzékenységet jelentenek.
|  |
903. | Czirfusz Márton:
Sérülékenység - Munkaerőpiaci sérülékenység (2018. június)
A munkaerőpiaci sérülékenységet leíró változó figyelembe veszi a napi középhőmérséklet 1970-es és 2000-es évek közötti változását, a mezőgazdaságnak a helyben dolgozók körében mért részarányát, az ingázók arányát a foglalkoztatottak között, valamint e mutatók kombinációit egymással és a hőmérséklet-változással. A mutató azt méri, hogy a 2001-2011-es tényadatok között regressziós becsléssel kimutatott összefüggéseket érvényesnek tekintve milyen foglalkoztatási többletveszteséget okozott volna egy 0.5°C-kal erősebb felmelegedés.
|  |
904. | Czirfusz Márton:
Kitettség - Napi középhőmérséklet-változás (január–december hónapok, az 1970-es évek és a 2000-es évek között)
Az adatsor az 1971–1980 és a 2001–2010 közötti évtizedekben hasonlítja össze a napi középhőmérsékleteket a január–december hónapokban, °C-ban. A pozitív értékek a napi középhőmérsékletek emelkedését jelentik.
|  |
905. | Czirfusz Márton:
Kitettség - Napi középhőmérséklet-változás (május–október hónapok, az 1970-es évek és 2000-es évek között)
Az adatsor az 1971–1980 és a 2001–2010 közötti évtizedekben hasonlítja össze a napi középhőmérsékleteket a május–október hónapokban, °C-ban. A pozitív értékek a napi középhőmérsékletek emelkedését jelentik.
|  |
906. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2015
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
907. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2016
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
908. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2017
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
909. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2018
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
910. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2019
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
911. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2020
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
912. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2021
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
913. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2022
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
914. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2023
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
915. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2024
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
916. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2025
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
917. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2026
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
918. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2027
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
919. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2028
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
920. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2029
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
921. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2030
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
922. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2031
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
923. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2032
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
924. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2033
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
925. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2034
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
926. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2035
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
927. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2036
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
928. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2037
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
929. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2038
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
930. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2039
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
931. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2040
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
932. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2041
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
933. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2042
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
934. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2043
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
935. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2044
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
936. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2045
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
937. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2046
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
938. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2047
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
939. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2048
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
940. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2049
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
941. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2050
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
942. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2015, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
943. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2016, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
944. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2017, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
945. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2018, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
946. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2019, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
947. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2020, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
948. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2021, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
949. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2022, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
950. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2023, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
951. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2024, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
952. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2025, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
953. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2026, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
954. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2027, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
955. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2028, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
956. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2029, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
957. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2030, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
958. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2031, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
959. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2032, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
960. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2033, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
961. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2034, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
962. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2035, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
963. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2036, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
964. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2037, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
965. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2038, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
966. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2039, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
967. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2040, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
968. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2041, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
969. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2042, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
970. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2043, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
971. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2044, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
972. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2045, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
973. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2046, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
974. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2047, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
975. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2048, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
976. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2049, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
977. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
GDP országos szinten, milliárd forint, 2050, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.
|  |
978. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2015, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
979. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2016, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
980. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2017, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
981. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2018, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
982. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2019, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
983. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2020, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
984. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2021, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
985. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2022, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
986. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2023, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
987. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2024, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
988. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2025, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
989. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2026, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
990. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2027, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
991. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2028, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
992. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2029, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
993. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2030, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
994. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2031, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
995. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2032, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
996. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2033, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
997. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2034, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
998. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2035, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
999. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2036, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1000. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2037, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1001. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2038, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1002. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2039, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1003. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2040, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1004. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2041, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1005. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2042, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1006. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2043, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1007. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2044, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1008. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2045, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1009. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2046, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1010. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2047, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1011. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2048, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1012. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2049, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1013. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2050, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1014. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2015
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1015. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2016
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1016. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2017
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1017. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2018
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1018. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2019
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1019. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2020
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1020. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2021
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1021. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2022
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1022. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2023
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1023. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2024
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1024. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2025
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1025. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2026
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1026. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2027
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1027. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2028
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1028. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2029
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1029. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2030
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1030. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2031
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1031. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2032
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1032. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2033
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1033. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2034
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1034. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2035
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1035. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2036
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1036. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2037
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1037. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2038
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1038. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2039
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1039. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2040
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1040. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2041
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1041. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2042
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1042. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2043
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1043. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2044
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1044. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2045
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1045. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2046
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1046. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2047
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1047. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2048
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1048. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2049
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1049. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2050
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1050. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2015, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1051. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2016, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1052. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2017, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1053. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2018, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1054. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2019, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1055. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2020, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1056. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2021, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1057. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2022, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1058. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2023, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1059. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2024, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1060. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2025, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1061. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2026, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1062. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2027, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1063. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2028, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1064. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2029, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1065. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2030, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1066. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2031, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1067. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2032, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1068. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2033, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1069. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2034, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1070. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2035, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1071. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2036, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1072. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2037, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1073. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2038, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1074. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2039, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1075. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2040, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1076. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2041, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1077. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2042, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1078. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2043, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1079. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2044, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1080. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2045, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1081. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2046, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1082. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2047, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1083. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2048, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1084. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2049, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1085. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2050, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.
|  |
1086. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2015, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1087. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2016, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1088. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2017, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1089. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2018, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1090. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2019, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1091. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2020, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1092. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2021, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1093. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2022, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1094. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2023, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1095. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2024, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1096. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2025, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1097. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2026, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1098. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2027, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1099. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2028, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1100. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2029, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1101. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2030, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1102. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2031, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1103. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2032, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1104. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2033, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1105. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2034, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1106. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2035, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1107. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2036, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1108. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2037, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1109. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2038, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1110. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2039, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1111. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2040, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1112. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2041, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1113. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2042, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1114. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2043, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1115. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2044, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1116. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2045, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1117. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2046, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1118. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2047, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1119. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2048, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1120. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2049, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1121. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2050, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.
|  |
1122. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2015
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1123. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2016
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1124. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2017
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1125. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2018
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1126. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2019
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1127. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2020
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1128. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2021
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1129. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2022
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1130. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2023
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1131. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2024
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1132. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2025
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1133. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2026
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1134. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2027
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1135. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2028
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1136. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2029
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1137. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2030
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1138. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2031
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1139. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2032
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1140. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2033
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1141. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2034
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1142. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2035
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1143. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2036
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1144. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2037
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1145. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2038
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1146. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2039
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1147. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2040
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1148. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2041
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1149. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2042
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1150. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2043
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1151. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2044
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1152. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2045
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1153. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2046
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1154. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2047
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1155. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2048
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1156. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2049
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1157. | Márkusné Zsibók Zsuzsanna:
Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2050
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.
|  |
1158. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - Globálsugárzás Magyarországon az 1961–1990 időszakban (MJ/m²)
A térkép az évi teljes globálsugárzás átlagos értékeit ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. A megjelenített értékek a globálsugárzás éves összegeinek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.
|  |
1159. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A globálsugárzás várható változása Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (MJ/m²)
A térkép az átlagos évi globálsugárzásban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi globálsugárzás összegeinek a különbségei.
|  |
1160. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A globálsugárzás várható változása Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (MJ/m²)
A térkép az átlagos évi globálsugárzásban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi globálsugárzás összegeinek a különbségei.
|  |
1161. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A globálsugárzás várható változása Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (MJ/m²)
A térkép az átlagos évi globálsugárzásban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi globálsugárzás összegeinek a különbségei.
|  |
1162. | Mattányi Zsolt:
Kitettség - A globálsugárzás várható változása Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (MJ/m²)
A térkép az átlagos évi globálsugárzásban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi globálsugárzás összegeinek a különbségei.
|  |
1163. | Horváth Ferenc:
Hatás - Magyarország természetes gyepeinek potenciális klimatizáló hatása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration – éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga az 1961-1990 közötti időszakra, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolásával készült, legeltetés és kaszálás nélkül, MJ/m2/év mértékegységben megadva.
|  |
1164. | Horváth Ferenc:
Hatás - Természetes gyepek rövid távra (2021-2050) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményének értékelése alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül.
|  |
1165. | Horváth Ferenc:
Hatás - Természetes gyepek közép távra (2071-2100) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell sz |