Natér Logo

NATéR metaadat kereső

szerző
cím
absztrakt
korlátozás
adatszolgáltató
témacsoport
CIVAS kategória
kulcsszó

találatok száma: 1951, megjelenítve: 1951 >>> Minden találat
1.Lechner Nonprofit Kft.: Alkalmazkodás - Aggregált alkalmazkodó képesség
Az alkalmazkodóképesség indikátorai alapján (a normalizált értékek összeadásával) előállított komplex mutató. A magasabb érték magasabb alkalmazkodóképességet jelent.

view
2.Lechner Nonprofit Kft.: Hatás - Aggregált hatás a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2021-2050 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján.

view
3.Lechner Nonprofit Kft.: Hatás - Aggregált hatás a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2071-2100 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján.

view
4.Lechner Nonprofit Kft.: Hatás - Aggregált hatás a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2021-2050 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján.

view
5.Lechner Nonprofit Kft.: Hatás - Aggregált hatás a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2071-2100 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján.

view
6.Lechner Nonprofit Kft.: Hatás - Aggregált hatás a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2021-2050 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján.

view
7.Lechner Nonprofit Kft.: Hatás - Aggregált hatás a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2071-2100 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján.

view
8.Lechner Nonprofit Kft.: Hatás - Aggregált hatás a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2021-2050 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján.

view
9.Lechner Nonprofit Kft.: Hatás - Aggregált hatás a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A mutató a csapadékkal, a széllel és a hőmérséklettel kapcsolatos kitettségek aggregált hatását jeleníti meg jeleníti meg települési szinten a modellezett 2071-2100 és a és az 1971-2000 referenciaidőszak viszonylatában, az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján.

view
10.Mattányi Zsolt: Kitettség - Ariditási index Magyarországon az 1961–1990 időszakban
A térkép az ariditási index átlagos értékeit ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. Az ariditási index az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció hányadosaként áll elő, ahol a potenciális evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
11.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az ariditási index várható változása a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján
A térkép az ariditási index átlagos évi értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Az ariditási index az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció hányadosaként áll elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos ariditási indexek különbségei.

view
12.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az ariditási index várható változása a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján
A térkép az ariditási index átlagos évi értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Az ariditási index az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció hányadosaként áll elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos ariditási indexek különbségei.

view
13.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az ariditási index várható változása a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján
A térkép az ariditási index átlagos évi értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Az ariditási index az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció hányadosaként áll elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos ariditási indexek különbségei.

view
14.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az ariditási index várható változása a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján
A térkép az ariditási index átlagos évi értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Az ariditási index az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció hányadosaként áll elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos ariditási indexek különbségei.

view
15.Fodor Nándor: Alkalmazkodó képesség 1. komponens: mezőgazdaság jövedelmezősége
A mezőgazdaság jövedelemzőképessége alapján számított alkalmazkodóképesség komponens. 1: igen alacsony alkalmazkodó képesség; 2: alacsony alkalmazkodó képesség; 3: közepes alkalmazkodó képesség; 2: jó alkalmazkodó képesség; 2: igen jó alkalmazkodó képesség.

view
16.Fodor Nándor: Alkalmazkodó képesség 2. komponens: üzemvezető képzettsége
Az üzemvezető legmagasabb képesítése alapján számított alkalmazkodóképesség komponens. 1: igen alacsony alkalmazkodó képesség; 2: alacsony alkalmazkodó képesség; 3: közepes alkalmazkodó képesség; 2: jó alkalmazkodó képesség; 2: igen jó alkalmazkodó képesség.

view
17.Fodor Nándor: Alkalmazkodó képesség 3. komponens: öntözött terület aránya
Az öntözött területek aránya alapján számított alkalmazkodóképesség komponens. 1: igen alacsony alkalmazkodó képesség; 2: alacsony alkalmazkodó képesség; 3: közepes alkalmazkodó képesség; 2: jó alkalmazkodó képesség; 2: igen jó alkalmazkodó képesség.

view
18.Fodor Nándor: Alkalmazkodó képesség 4. komponens: inputanyagok felhasználásának intenzitása
Az inputanyagok felhasználásának intenzitása alapján számított alkalmazkodóképesség komponens. 1: igen alacsony alkalmazkodó képesség; 2: alacsony alkalmazkodó képesség; 3: közepes alkalmazkodó képesség; 2: jó alkalmazkodó képesség; 2: igen jó alkalmazkodó képesség.

view
19.Fodor Nándor: Alkalmazkodó képesség 5. komponens: belvíz kialakulásának kockázata
A belvíz kialakulásának valószínűsége alapján számított alkalmazkodóképesség komponens. 1: igen alacsony alkalmazkodó képesség; 2: alacsony alkalmazkodó képesség; 3: közepes alkalmazkodó képesség; 2: jó alkalmazkodó képesség; 2: igen jó alkalmazkodó képesség.

view
20.Czúcz Bálint: Alkalmazkodás - Az úszóláp, tőzeges nádas és télisásos (B1b) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.

view
21.Czúcz Bálint: Alkalmazkodás - A padkás szikesek, szikes tavak iszap- és vakszik növényzete (F5) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.

view
22.Czúcz Bálint: Alkalmazkodás - Az erdőssztyeprét, félszáraz irtásrét, száraz magaskórós (H4) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.

view
23.Czúcz Bálint: Alkalmazkodás - A löszgyep, kötött talajú sztyeprét (H5a) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.

view
24.Fodor Nándor: Alkalmazkodás - Alkalmazkodó képesség indikátor (az 1-5 komponensek súlyozott átlaga)
Alkalmazkodó képesség indikátor öt komponens súlyozott átlagaként előállítva.

view
25.Czúcz Bálint: Alkalmazkodás - A fűzláp (J1a) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.

view
26.Czúcz Bálint: Alkalmazkodás - A gyertyános-tölgyes (K1a_K2_K7b) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.

view
27.Czúcz Bálint: Alkalmazkodás - A bükkös (K5_K7a) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.

view
28.Czúcz Bálint: Alkalmazkodás - A cseres-tölgyes (L2a_L2b) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.

view
29.Czúcz Bálint: Alkalmazkodás - A lösztölgyes (L2x_M2) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.

view
30.Czúcz Bálint: Alkalmazkodás - Az alföldi zárt kocsányos tölgyes (L5) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.

view
31.Czúcz Bálint: Alkalmazkodás - A törmeléklejtő-erdő (LY2) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.

view
32.Czúcz Bálint: Alkalmazkodás - A mészkerülő lombelegyes fenyves (N13) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.

view
33.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj agyagtartalma (%)
Feltalaj: 30-60 cm mélység; Agyag frakció: a 0,002 mm-nél kisebb szemcsék aránya a talajban

view
34.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj homoktartalma (%)
Altalaj: 30-60 cm mélység; Homok frakció: a 0,02 mm-nél nagyobb szemcsék aránya a talajban

view
35.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj iszaptartalma (%)
Altalaj: 30-60 cm mélység; Iszap frakció: a 0,02-0,002 mm-es mérettartományba eső szemcsék aránya a talajban.

view
36.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj térfogattömege (g/cm³)
Altalaj: 30-60 cm mélység; Bolygatatlan szekezetű, egységnyi térfogatú száraz talaj tömege

view
37.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj USDA besorolása
Altalaj: 30-60 cm mélység; USDA szerinti textúra osztályok: iszap, homok, vályogos homok, homokos agyagos vályog, homokos agyag, agyagos vályog, iszapos agyagos vályog, agyag, iszapos agyag, iszapos vályog, vályog, homokos vályog

view
38.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj hervadásponti vízkapacitás (V%)
Altalaj: 30-60 cm mélység; Hervadáspont az a nedvességtartalom, amelynél a növényen a tartós hervadás jelei figyelhetők meg. A víz kötött állapotban, a növények számára nem felvehető módon van jelen.

view
39.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj maximális vízkapacitás (V%)
Altalaj: 30-60 cm mélység; A maximális vízkapacitás (Vkmax) a talaj pórusterét teljesen kitöltő víz mennyisége. A maximális vízkapacitásig telített talaj kétfázisú (csak szilárd és folyékony fázist tartalmazó) rendszer.

view
40.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj szabadföldi vízkapacitás (V%)
Altalaj: 30-60 cm mélység; Szabadföldi vízkapacitás az a vízmennyiség, amelyet a természetes rétegezettségű talaj a felszínére jutó vízmennyiségből elraktározni s a gravitációs erő ellenében visszatartani képes.

view
41.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj van Genuchten féle víztartóképesség alfa paraméter (1/cm)
Altalaj: 30-60 cm mélység;+P26:Q67 A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.

view
42.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj van Genuchten féle víztartóképesség n paraméter
Altalaj: 30-60 cm mélység; A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.

view
43.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj van Genuchten féle víztartóképesség Teta0 paraméter (V%)
Altalaj: 30-60 cm mélység; A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.

view
44.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj telítési vízvezetőképesség (cm/d)
Altalaj: 30-60 cm mélység; Vízzel telített talaj vízvezető képessége.

view
45.Kun Éva: Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2023-2052 közötti 30 éves átlaga 2005-2052 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben

view
46.Kun Éva: Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2071-2100 közötti 30 éves átlaga 2053-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben

view
47.Kun Éva: Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 1975-2004 közötti 30 éves átlaga 1973-2004 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben

view
48.Kun Éva: Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2023-2052 közötti 30 éves átlaga 2005-2052 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben

view
49.Kun Éva: Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2071-2100 közötti 30 éves átlaga 2053-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben

view
50.Kun Éva: Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 1975-2004 közötti 30 éves átlaga 1973-2004 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben

view
51.Kun Éva: Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2023-2052 közötti 30 éves átlaga 2005-2052 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben

view
52.Kun Éva: Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2071-2100 közötti 30 éves átlaga 2053-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben

view
53.Kun Éva: Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 1975-2004 közötti 30 éves átlaga 1973-2004 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben

view
54.Kun Éva: Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2023-2052 közötti 30 éves átlaga 2005-2052 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben

view
55.Kun Éva: Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 2071-2100 közötti 30 éves átlaga 2053-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben

view
56.Kun Éva: Érzékenység - Számított beszivárgási értékek 1975-2004 közötti 30 éves átlaga 1973-2004 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben

view
57.Kun Éva: Érzékenység - A CARPATCLIM-HU adatbázis alapján számított beszivárgási értékek 30 éves átlaga 1975-2004 időszakra
A térkép a számított beszivárgási értékeket, kategorizálva, a Pannon XL 3D termeléses áramlási modell részére szemlélteti, mm/évben

view
58.Kun Éva: Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2023-2052 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben

view
59.Kun Éva: Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2071-2100 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben

view
60.Kun Éva: Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2023-2052 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben

view
61.Kun Éva: Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2071-2100 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben

view
62.Kun Éva: Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2023-2052 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben

view
63.Kun Éva: Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2071-2100 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben

view
64.Kun Éva: Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2023-2052 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben

view
65.Kun Éva: Érzékenység - Beszivárgási értékek különbsége a 2071-2100 és a 1975-2004 közötti 30 éves átlagok között RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A térkép a klímaprojekciók klíma-ablakai közötti beszivárgás-különbségeket szemlélteti, mm/év-ben

view
66.Kovács Attila: Érzékenység - Ötéves átlagos beszivárgás eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, az 2005-2009 időszakra
A térkép a beszivárgási zónákra a talajprofilok és a napi CARPATCLIM-HU klímaadatok alapján modellezett ötéves átlagos beszivárgásokat szemlélteti.

view
67.Kovács Attila: Érzékenység - Ötéves átlagos beszivárgás eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, az 1961-1965 időszakra
A térkép a beszivárgási zónákra a talajprofilok és a napi CARPATCLIM-HU klímaadatok alapján modellezett ötéves átlagos beszivárgásokat szemlélteti.

view
68.Kovács Attila: Érzékenység - Beszivárgás különbség eloszlás az ALADIN-Climate klímamodell alapján, a 2071-2100 / 1961-1990 időszakra
A térkép az ALADIN-Climate klímamodell adatokból számított beszivárgás eloszlások vátozását mutatja két referencia időszak között.

view
69.Kovács Attila: Érzékenység - Beszivárgás különbség eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, a 2005-2009 / 1961-1965 időszakra
A térkép a CARPATCLIM-HU adatokból számított beszivárgás eloszlások vátozását mutatja két referencia időszak között.

view
70.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
71.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
72.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
73.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
74.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
75.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
76.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
77.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
78.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
79.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
80.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott kukorica átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
81.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott kukorica átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
82.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott kukorica átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
83.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott kukorica átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
84.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott napraforgó átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
85.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott napraforgó átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
86.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott napraforgó átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
87.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott napraforgó átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
88.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
89.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
90.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
91.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
92.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi búza átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
93.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi búza átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
94.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi búza átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
95.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi búza átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
96.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott repce átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
97.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott repce átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
98.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott repce átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
99.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott repce átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
100.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
101.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
102.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
103.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
104.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
105.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
106.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
107.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
108.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
109.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
110.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
111.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
112.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
113.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
114.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
115.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
116.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
117.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
118.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
119.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
120.Hoyk Edit: Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
121.Hoyk Edit: Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
122.Hoyk Edit: Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
123.Hoyk Edit: Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
124.Hoyk Edit: Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; magas természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
125.Hoyk Edit: Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; magas természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
126.Hoyk Edit: Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
127.Hoyk Edit: Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
128.Hoyk Edit: Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
129.Hoyk Edit: Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
130.Hoyk Edit: Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; magas természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
131.Hoyk Edit: Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; magas természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
132.Hoyk Edit: Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
133.Hoyk Edit: Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
134.Hoyk Edit: Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
135.Hoyk Edit: Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
136.Hoyk Edit: Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; magas természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
137.Hoyk Edit: Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell megvalósulása; magas természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
138.Hoyk Edit: Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
139.Hoyk Edit: Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell, alacsony természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alacsony természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
140.Hoyk Edit: Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
141.Hoyk Edit: Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell, alap természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; alap természetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
142.Hoyk Edit: Egyéb - 2011-2051 közötti vándorlási egyenleg a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2011-2051-es időszakra előrejelzett belső vándorlási egyenlege a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; magastermészetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
143.Hoyk Edit: Egyéb - 2051-re előrejelzett lakónépesség a 2011-es lakónépesség százalékában (forgatókönyv-változat: Jelenlegi Trendek társadalmi–gazdasági forgatókönyv, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell, magas természetes népmozgalmi feltételezések) (2018. június)
A magyarországi járások 2051-re előrejelzett lakónépessége a 2011-es népesség százalékában. Az ábrázolt forgatókönyv az alábbi feltételezéseket tartalmazza: a jelenlegi társadalmi-gazdasági makrotrendek paradigmaváltás nélküli folytatódása; a RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell megvalósulása; magastermészetes népmozgalmi felételezések. (A Jelenlegi Trendek forgatókönyv a Dokumentumtár vonatkozó tanulmányának Business-as-usual forgatókönyvének feleltethető meg).

view
144.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza az őszi évszakban, Magyarországon, az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok őszi maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok őszi maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
145.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása ősszel, a 2021-2050 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok őszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak őszeire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
146.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása ősszel, a 2071-2100 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok őszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak őszeire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
147.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása ősszel, a 2021-2050 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok őszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak őszeire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
148.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása ősszel, a 2071-2100 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok őszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak őszeire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
149.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza a tavaszi évszakban, Magyarországon, az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
150.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása tavasszal, a 2021-2050 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak tavaszaira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
151.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása tavasszal, a 2071-2100 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak tavaszaira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
152.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása tavasszal, a 2021-2050 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak tavaszaira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
153.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása tavasszal, a 2071-2100 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak tavaszaira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
154.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza a nyári évszakban, Magyarországon, az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok nyári maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
155.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása nyáron, a 2021-2050 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyaraira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
156.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása nyáron, a 2071-2100 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyaraira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
157.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása nyáron, a 2021-2050 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyaraira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
158.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása nyáron, a 2071-2100 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyaraira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
159.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza a nyári félévben, Magyarországon, az 1971–2000 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok téli félévi maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
160.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
161.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
162.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
163.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
164.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
165.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
166.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
167.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári félévi (május-október) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
168.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza a téli évszakban, Magyarországon, az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok téli maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
169.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása télen, a 2021-2050 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak teleire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
170.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása télen, a 2071-2100 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak teleire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
171.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása télen, a 2021-2050 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak teleire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
172.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása télen, a 2071-2100 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak teleire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
173.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza a téli félévben, Magyarországon, az 1971–2000 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok téli félévi maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
174.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
175.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
176.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
177.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
178.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
179.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
180.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
181.Fejes Lilian: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli félévi (november-április) maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
182.Sütő Attila: Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében

view
183.Sütő Attila: Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében

view
184.Sütő Attila: Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében

view
185.Sütő Attila: Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében

view
186.Sütő Attila: Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében

view
187.Sütő Attila: Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében

view
188.Sütő Attila: Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében

view
189.Sütő Attila: Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében

view
190.Sütő Attila: Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében

view
191.Sütő Attila: Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében

view
192.Sütő Attila: Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében

view
193.Sütő Attila: Kitettség - A CIT március-október havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (aktív turizmus)
A térkép a CIT március-október havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján aktív turizmus esetében

view
194.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra (városi turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, városlátogató turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
195.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1961-1990 időszakra (városi turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 1961-1990 időszakra a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, városlátogató turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
196.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra (városi turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, városlátogató turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
197.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra (kerékpáros turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, kerékpáros turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
198.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1961-1990 időszakra (kerékpáros turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 1961-1990 időszakra a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, kerékpáros turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
199.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra (kerékpáros turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, kerékpáros turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
200.Sütő Attila: Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében

view
201.Sütő Attila: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében

view
202.Sütő Attila: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében

view
203.Sütő Attila: Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében

view
204.Sütő Attila: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében

view
205.Sütő Attila: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében

view
206.Sütő Attila: Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében

view
207.Sütő Attila: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében

view
208.Sütő Attila: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében

view
209.Sütő Attila: Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében

view
210.Sütő Attila: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében

view
211.Sütő Attila: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (kulturális örökségturizmus)
A térkép a CIT havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján kulturális örökségturizmus esetében

view
212.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra (vízparti turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, vízparti turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
213.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1961-1990 időszakra (vízparti turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 1961-1990 időszakra a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, vízparti turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
214.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra (vízparti turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, vízparti turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
215.Sütő Attila: Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében

view
216.Sütő Attila: Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében

view
217.Sütő Attila: Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében

view
218.Sütő Attila: Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében

view
219.Sütő Attila: Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében

view
220.Sütő Attila: Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében

view
221.Sütő Attila: Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében

view
222.Sütő Attila: Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében

view
223.Sütő Attila: Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében

view
224.Sütő Attila: Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei az 1971-2000 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be az 1971-2000 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében

view
225.Sütő Attila: Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2021-2050 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében

view
226.Sütő Attila: Kitettség - A CIT főszezoni havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (vízparti üdülőturizmus)
A térkép a CIT főszezoni havi átlagértékét mutatja be a 2071-2100 időszakra az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján vízparti üdülőturizmus esetében

view
227.Fejes Lilian: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok száma Magyarországon az 1971–2000 időszakban (napok száma)
A térkép azon napok átlagos évi számának területi eloszlását ábrázolja, amikor a napi csapadékösszeg meghaladta a 30 mm-t. A megjelenített értékek a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok évi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
228.Mattányi Zsolt: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok száma Magyarországon az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép azon napok átlagos évi számának területi eloszlását ábrázolja, amikor 0°C-nál magasabb átlaghőmérséklet mellett a napi csapadékösszeg meghaladta a 30 mm-t. A megjelenített értékek a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok évi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
229.Fejes Lilian: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
230.Fejes Lilian: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
231.Fejes Lilian: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
232.Fejes Lilian: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
233.Fejes Lilian: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
234.Fejes Lilian: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
235.Fejes Lilian: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
236.Fejes Lilian: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
237.Mattányi Zsolt: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 0°C-nál magasabb átlaghőmérséklet mellett a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
238.Mattányi Zsolt: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 0°C-nál magasabb átlaghőmérséklet mellett a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
239.Mattányi Zsolt: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 0°C-nál magasabb átlaghőmérséklet mellett a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
240.Mattányi Zsolt: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 0°C-nál magasabb átlaghőmérséklet mellett a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
241.Fejes Lilian: Kitettség - Átlagos őszi csapadékösszeg Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos őszi csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1971-2000 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti őszi csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
242.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos őszi csapadékösszeg Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos őszi csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti őszi csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
243.Fejes Lilian: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
244.Fejes Lilian: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
245.Fejes Lilian: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
246.Fejes Lilian: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
247.Fejes Lilian: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
248.Fejes Lilian: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
249.Fejes Lilian: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
250.Fejes Lilian: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
251.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
252.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
253.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
254.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
255.Kovács Attila: Kitettség - Ötéves átlagos évi csapadék eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, a 2005-2009 időszakra
A térkép a CARPATCLIM-HU adatbázis napi adataiból cellánként számított ötéves átlagos évi csapadék eloszlást szemlélteti.

view
256.Fejes Lilian: Kitettség - Átlagos évi csapadékösszeg Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos évi csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1971-2000 időszakra. A megjelenített értékek a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján származtatott évi csapadékösszegek teljes időszakra vett átlagolásával álltak elő.

view
257.Kovács Attila: Kitettség - Ötéves átlagos évi csapadék eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, az 1961-1965 időszakra
A térkép a CARPATCLIM-HU adatbázis napi adataiból cellánként számított ötéves átlagos évi csapadék eloszlást szemlélteti.

view
258.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos évi csapadékösszeg Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos évi csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján származtatott évi csapadékösszegek teljes időszakra vett átlagolásával álltak elő.

view
259.Fejes Lilian: Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
260.Fejes Lilian: Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
261.Fejes Lilian: Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
262.Fejes Lilian: Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
263.Fejes Lilian: Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
264.Fejes Lilian: Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
265.Fejes Lilian: Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
266.Fejes Lilian: Kitettség - A csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
267.Mattányi Zsolt: Kitettség - A csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
268.Mattányi Zsolt: Kitettség - A csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
269.Szépszó Gabriella: Kitettség - Éves csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó éves átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A %-ban kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszeg különbségének és az 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
270.Szépszó Gabriella: Kitettség - Éves csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó éves átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A %-ban kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszeg különbségének és az 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
271.Kovács Attila: Kitettség - Csapadék különbség eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, a 2005-2009 / 1961-1965 időszakokra
A térkép a napi CARPATCLIM-HU klímaadatok alapján modellezett csapadék eloszlás ötéves átlagának változását szemlélteti a referenciaidőszakok között.

view
272.Szépszó Gabriella: Kitettség - Éves csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó éves átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A %-ban kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszeg különbségének és az 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
273.Szépszó Gabriella: Kitettség - Éves csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó éves átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A %-ban kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszeg különbségének és az 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
274.Mattányi Zsolt: Kitettség - A csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
275.Mattányi Zsolt: Kitettség - A csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
276.Szépszó Gabriella: Kitettség - Nyári csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
277.Szépszó Gabriella: Kitettség - Nyári csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
278.Szépszó Gabriella: Kitettség - Nyári csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
279.Szépszó Gabriella: Kitettség - Nyári csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
280.Szépszó Gabriella: Kitettség - Őszi csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
281.Szépszó Gabriella: Kitettség - Őszi csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
282.Szépszó Gabriella: Kitettség - Őszi csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
283.Szépszó Gabriella: Kitettség - Őszi csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
284.Fejes Lilian: Kitettség - Átlagos tavaszi csapadékösszeg Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos tavaszi csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1971-2000 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti tavaszi csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
285.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos tavaszi csapadékösszeg Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos tavaszi csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti tavaszi csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
286.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
287.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
288.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
289.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
290.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
291.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
292.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
293.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
294.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
295.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
296.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
297.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
298.Fejes Lilian: Kitettség - Átlagos nyári csapadékösszeg Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos nyári csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1971-2000 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti nyári csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
299.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos nyári csapadékösszeg Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos nyári csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti nyári csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
300.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
301.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
302.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
303.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
304.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
305.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
306.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
307.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
308.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
309.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
310.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
311.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
312.Szépszó Gabriella: Kitettség - Téli csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó téli átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
313.Szépszó Gabriella: Kitettség - Téli csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó téli átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
314.Szépszó Gabriella: Kitettség - Téli csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó téli átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
315.Szépszó Gabriella: Kitettség - Téli csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó téli átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
316.Czikoráné Balázs Erika: Csapadékos téli napok hatása a közúti balesetekre (2011-2014)
A 2011-2014 időszak csapadékos téli napjai, valamint a csapadékos téli napok érzékenysége alapján képzett indikátor. (Valós adatok alapján)

view
317.Czikoráné Balázs Erika: Csapadékos téli napok hatása a közúti balesetekre (2021-2050)
A 2021-2050 időszak csapadékos téli napjai, valamint a csapadékos téli napok érzékenysége alapján képzett indikátor. Az időjárási kitettség 1961-1990 közötti megfigyelési időszak alapján modellezett adat, az érzékenységi indikátor a 2011-2014 időszak csapadékos téli napjain alapuló, kalibrált érték.

view
318.Czikoráné Balázs Erika: Csapadékos téli napok hatása a közúti balesetekre (2071-2100)
A 2071-2100 időszak csapadékos téli napjai, valamint a csapadékos téli napok érzékenysége alapján képzett indikátor. Az időjárási kitettség 1961-1990 közötti megfigyelési időszak alapján modellezett adat, az érzékenységi indikátor a 2011-2014 időszak csapadékos téli napjain alapuló, kalibrált érték.

view
319.Czikoráné Balázs Erika: Csapadékos téli napok közúti baleseti érzékenysége (2011-2014)
A közutak baleseti érzékenysége csapadékos téli napokon a katasztrófavédelem statisztikai adatgyűjtő rendszere alapján. Az összetett érzékenységi indikátor számításának alapja a téli félévek csapadékos téli napjain bekövetkezett közúti balesetek átlagos száma, súlyozva az egy balesetre jutó személyi sérülések számával, valamint a tűzoltói beavatkozások átlagos időtartamával. (Valós adatok alapján). A vizsgált időszak rövidsége miatt a rácscellák jelentős része nem kapott értéket.

view
320.Czikoráné Balázs Erika: Csapadékos téli napok közúti baleseti sérülékenysége (2011-2014)
A 2011-2014 időszak csapadékos téli napjainak hatás és a tűzoltóságok adott időszaki, téli félévekre jellemző alkalmazkodási indikátora alapján képzett mutató. (Valós adatok alapján)

view
321.Czikoráné Balázs Erika: Csapadékos téli napok közúti baleseti sérülékenysége (2021-2050)
A 2021-2050 időszak csapadékos téli napjainak hatás és tűzoltóságok jövőbeli alkalmazkodási indikátora alapján képzett mutató. (Származtatott adat)

view
322.Czikoráné Balázs Erika: Csapadékos téli napok közúti baleseti sérülékenysége (2071-2100)
A 2071-2100 időszak csapadékos téli napjainak hatás és tűzoltóságok jövőbeli alkalmazkodási indikátora alapján képzett mutató. (Származtatott adat)

view
323.Szépszó Gabriella: Kitettség - Tavaszi csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
324.Szépszó Gabriella: Kitettség - Tavaszi csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
325.Szépszó Gabriella: Kitettség - Tavaszi csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
326.Szépszó Gabriella: Kitettség - Tavaszi csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
327.Fejes Lilian: Kitettség - Átlagos téli csapadékösszeg Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos téli csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1971-2000 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti téli csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
328.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos téli csapadékösszeg Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos téli csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti téli csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
329.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
330.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
331.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
332.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
333.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
334.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
335.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
336.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
337.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
338.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
339.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
340.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
341.Halupka Gábor: Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.

view
342.Halupka Gábor: Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.

view
343.Halupka Gábor: Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.

view
344.Halupka Gábor: Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.

view
345.Halupka Gábor: Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.

view
346.Halupka Gábor: Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.

view
347.Halupka Gábor: Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.

view
348.Halupka Gábor: Kitettség - Az átlagos időjárási helyzetre érvényes, 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés átlagos időjárási helyzetet vett alapul.

view
349.Halupka Gábor: Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.

view
350.Halupka Gábor: Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.

view
351.Halupka Gábor: Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.

view
352.Halupka Gábor: Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.

view
353.Halupka Gábor: Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.

view
354.Halupka Gábor: Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.

view
355.Halupka Gábor: Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.

view
356.Halupka Gábor: Kitettség - Az extrém időjárási helyzetre érvényes, 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakoriságának várható változása 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv alapján mutatja be azt, hogy a referencia-időszakhoz viszonyítva miként változik a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága (%-ban). A megközelítés extrém időjárási helyzetet vett alapul.

view
357.Fejes Lilian: Kitettség - Átlagos őszi csapadékintenzitás Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek őszi csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
358.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos őszi csapadékintenzitás Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek őszi csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
359.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
360.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
361.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
362.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
363.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
364.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
365.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
366.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
367.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
368.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
369.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
370.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
371.Fejes Lilian: Kitettség - Átlagos tavaszi csapadékintenzitás Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek tavaszi csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
372.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos tavaszi csapadékintenzitás Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek tavaszi csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
373.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
374.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
375.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
376.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
377.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
378.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
379.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
380.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
381.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
382.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
383.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
384.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
385.Fejes Lilian: Kitettség - Átlagos nyári csapadékintenzitás Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek nyári csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
386.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos nyári csapadékintenzitás Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek nyári csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
387.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
388.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
389.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
390.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
391.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
392.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
393.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
394.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
395.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
396.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
397.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
398.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
399.Fejes Lilian: Kitettség - Átlagos téli csapadékintenzitás Magyarországon az 1971-2000 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek téli csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
400.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos téli csapadékintenzitás Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek téli csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
401.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
402.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
403.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
404.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
405.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
406.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
407.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
408.Fejes Lilian: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
409.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
410.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
411.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
412.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
413.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok száma a nyári félévben, Magyarországon, az 1971–2000 időszakban (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a csapadékmentes napok téli félévi számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
414.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
415.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
416.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
417.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
418.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
419.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
420.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
421.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a nyári félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok nyári félévi (május-október) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyári féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
422.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok száma a téli félévben, Magyarországon, az 1971–2000 időszakban (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1971-2000 időszakra. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a csapadékmentes napok téli félévi számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
423.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
424.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
425.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
426.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
427.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
428.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
429.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
430.Fejes Lilian: Kitettség - Csapadékmentes napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a téli félévben, a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a csapadékmentes napok téli félévi (november-április) számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Csapadékmentes napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak téli féléveire jellemző csapadékmentes napok számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
431.Hoyk Edit: Érzékenység - Járások belső vándormozgalmi folyamatainak klímaérzékenysége (2018. június)
Az egyes járások 2011-2051-es időszakra előreszámított belső vándormozgalmi folyamatainak klímaérzékenysége. A klímaérzékenység a négy különböző regionális klímaszcenáriót (RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5) modellfuttatások közti különbség alapján került megállapításra.

view
432.Koós Bálint: Alkalmazkodás - Deprivációs index járási szinten, 2011 (2011. január)
A deprivációs index értéke járási szinten, 2011-ben. A deprivációs index 0 és 1 közé eső szám, az alacsony értékek mutatják a kedvezőtlen helyzetet.

view
433.Koós Bálint: Alkalmazkodás - Deprivációs index járási szinten, 2031 (2011. január)
A deprivációs index értéke, 2031-ben. A deprivációs index 0 és 1 közé eső szám, az alacsony értékek mutatják a kedvezőtlen helyzetet.

view
434.Koós Bálint: Alkalmazkodás - Deprivációs index járási szinten, 2051 (2011. január)
A deprivációs index értéke, 2051-ben. A deprivációs index 0 és 1 közé eső szám, az alacsony értékek mutatják a kedvezőtlen helyzetet.

view
435.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Eltartottsági ráta járási szinten, 2021, % (2011. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2021-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
436.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Eltartottsági ráta járási szinten, 2031, % (2011. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2031-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
437.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Eltartottsági ráta járási szinten, 2041, % (2011. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2041-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
438.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Eltartottsági ráta járási szinten, 2051, % (2011. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2051-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
439.Tagai Gergely: Férfi népesség száma járási szinten, 2021 (2011. január)
A 2021-re előreszámított férfi népességszám járási szinten. (fő)

view
440.Tagai Gergely: Férfi népesség száma járási szinten, 2031 (2011. január)
A 2031-re előreszámított férfi népességszám járási szinten. (fő)

view
441.Tagai Gergely: Férfi népesség száma járási szinten, 2041 (2011. január)
A 2041-re előreszámított férfi népességszám járási szinten. (fő)

view
442.Tagai Gergely: Férfi népesség száma járási szinten, 2051 (2011. január)
A 2051-re előreszámított férfi népességszám járási szinten. (fő)

view
443.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2021, év (2011. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)

view
444.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2031, év (2011. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)

view
445.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2041, év (2011. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)

view
446.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2021 (2011. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)

view
447.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2031 (2011. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)

view
448.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2041 (2011. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)

view
449.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2051 (2011. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)

view
450.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2051, év (2011. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)

view
451.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2021 (2011. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)

view
452.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2031 (2011. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)

view
453.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2041 (2011. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)

view
454.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2051 (2011. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)

view
455.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
456.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
457.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
458.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
459.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2021 (2011. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
460.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2031 (2011. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
461.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2041 (2011. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
462.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2051 (2011. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
463.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 0–14 éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
464.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 0–14 éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
465.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 0–14 éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
466.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 0–14 éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
467.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 65+ éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
468.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 65+ éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
469.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 65+ éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
470.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 65+ éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
471.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2021 (2011. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
472.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2031 (2011. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
473.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2041 (2011. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
474.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2051 (2011. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
475.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 65+ éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
476.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 65+ éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
477.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 65+ éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
478.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 65+ éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
479.Hoyk Edit: Járási lakónépesség (fő), 2011 (KSH Népszámlálás)
A magyarországi járások 2011-es lakónépességi adatai (fő), amelyek a demográfiai előrejelzés kiindulópontjaként szolgáltak. Az adatok forrása a KSH 2011-es népszámlálása.

view
480.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
481.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
482.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
483.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
484.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2021 (2011. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
485.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2031 (2011. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
486.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2041 (2011. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
487.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2051 (2011. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
488.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 15–64 éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
489.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 15–64 éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
490.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 15–64 éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
491.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 15–64 éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
492.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Népsűrűség járási szinten, fő/km² 2021 (2011. január)
Az 1 km2-re jutó 2021-re előreszámított népességszám járási szinten. (fő/km2)

view
493.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Népsűrűség járási szinten, fő/km² 2031 (2011. január)
Az 1 km2-re jutó 2031-re előreszámított népességszám járási szinten. (fő/km2)

view
494.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Népsűrűség járási szinten, fő/km² 2041 (2011. január)
Az 1 km2-re jutó 2041-re előreszámított népességszám járási szinten. (fő/km2)

view
495.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Népsűrűség járási szinten, fő/km² 2051 (2011. január)
Az 1 km2-re jutó 2051-re előreszámított népességszám járási szinten. (fő/km2)

view
496.Tagai Gergely: Női népesség száma járási szinten, 2021 (2011. január)
A 2021-re előreszámított női népességszám járási szinten. (fő)

view
497.Tagai Gergely: Női népesség száma járási szinten, 2031 (2011. január)
A 2031-re előreszámított női népességszám járási szinten. (fő)

view
498.Tagai Gergely: Női népesség száma járási szinten, 2041 (2011. január)
A 2041-re előreszámított női népességszám járási szinten. (fő)

view
499.Tagai Gergely: Női népesség száma járási szinten, 2051 (2011. január)
A 2051-re előreszámított női népességszám járási szinten. (fő)

view
500.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2021, év (2011. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)

view
501.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2031, év (2011. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)

view
502.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2041, év (2011. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)

view
503.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2021 (2011. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)

view
504.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2031 (2011. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)

view
505.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2041 (2011. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)

view
506.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2051 (2011. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)

view
507.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2051, év (2011. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)

view
508.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2021 (2011. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)

view
509.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2031 (2011. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)

view
510.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2041 (2011. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)

view
511.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2051 (2011. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)

view
512.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Öregedési index járási szinten, 2021, % (2011. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2021-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
513.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Öregedési index járási szinten, 2031, % (2011. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2031-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
514.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Öregedési index járási szinten, 2041, % (2011. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2041-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
515.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Öregedési index járási szinten, 2051, % (2011. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2051-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
516.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Teljes népesség száma járási szinten, 2021 (2011. január)
A 2021-re előreszámított teljes népességszám járási szinten. (fő)

view
517.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Teljes népesség száma járási szinten, 2031 (2011. január)
A 2031-re előreszámított teljes népességszám járási szinten. (fő)

view
518.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Teljes népesség száma járási szinten, 2041 (2011. január)
A 2041-re előreszámított teljes népességszám járási szinten. (fő)

view
519.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Teljes népesség száma járási szinten, 2051 (2011. január)
A 2051-re előreszámított teljes népességszám járási szinten. (fő)

view
520.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Természetes szaporodás/fogyás járási szinten, 2011–2021, ‰ (2011. január)
A 2011 és 2021 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás járási szinten. (‰)

view
521.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Természetes szaporodás/fogyás járási szinten, 2021–2031, ‰ (2011. január)
A 2021 és 2031 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás járási szinten. (‰)

view
522.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Természetes szaporodás/fogyás járási szinten, 2031–2041, ‰ (2011. január)
A 2031 és 2041 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás járási szinten. (‰)

view
523.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Természetes szaporodás/fogyás járási szinten, 2041–2051, ‰ (2011. január)
A 2041 és 2051 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás járási szinten. (‰)

view
524.Tagai Gergely: Eltartottsági ráta megyei szinten, 2021 (2015. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2021-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
525.Tagai Gergely: Eltartottsági ráta megyei szinten, 2031 (2015. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2031-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
526.Tagai Gergely: Eltartottsági ráta megyei szinten, 2041 (2015. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2041-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
527.Tagai Gergely: Eltartottsági ráta megyei szinten, 2051 (2015. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2051-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
528.Tagai Gergely: Férfi népesség száma megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 2021-re előreszámított férfi népességszám megyei szinten. (fő)

view
529.Tagai Gergely: Férfi népesség száma megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 2031-re előreszámított férfi népességszám megyei szinten. (fő)

view
530.Tagai Gergely: Férfi népesség száma megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 2041-re előreszámított férfi népességszám megyei szinten. (fő)

view
531.Tagai Gergely: Férfi népesség száma megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 2051-re előreszámított férfi népességszám megyei szinten. (fő)

view
532.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)

view
533.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)

view
534.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)

view
535.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)

view
536.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)

view
537.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)

view
538.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)

view
539.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)

view
540.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)

view
541.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)

view
542.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)

view
543.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)

view
544.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
545.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
546.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
547.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
548.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
549.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
550.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
551.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
552.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 0–14 éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
553.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 0–14 éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
554.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 0–14 éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
555.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 0–14 éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
556.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 65+ éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
557.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 65+ éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
558.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 65+ éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
559.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 65+ éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
560.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
561.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
562.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
563.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
564.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 65+ éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
565.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 65+ éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
566.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 65+ éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
567.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 65+ éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
568.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
569.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
570.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
571.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
572.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
573.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
574.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
575.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
576.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 15–64 éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
577.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 15–64 éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
578.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 15–64 éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
579.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 15–64 éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
580.Tagai Gergely: Népsűrűség megyei szinten, 2021 (2015. január)
Az 1 km2-re jutó 2021-re előreszámított népességszám megyei szinten. (fő/km2)

view
581.Tagai Gergely: Népsűrűség megyei szinten, 2031 (2015. január)
Az 1 km2-re jutó 2031-re előreszámított népességszám megyei szinten. (fő/km2)

view
582.Tagai Gergely: Népsűrűség megyei szinten, 2041 (2015. január)
Az 1 km2-re jutó 2041-re előreszámított népességszám megyei szinten. (fő/km2)

view
583.Tagai Gergely: Népsűrűség megyei szinten, 2051 (2015. január)
Az 1 km2-re jutó 2051-re előreszámított népességszám megyei szinten. (fő/km2)

view
584.Tagai Gergely: Női népesség száma megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 2021-re előreszámított női népességszám megyei szinten. (fő)

view
585.Tagai Gergely: Női népesség száma megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 2031-re előreszámított női népességszám megyei szinten. (fő)

view
586.Tagai Gergely: Női népesség száma megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 2041-re előreszámított női népességszám megyei szinten. (fő)

view
587.Tagai Gergely: Női népesség száma megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 2051-re előreszámított női népességszám megyei szinten. (fő)

view
588.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)

view
589.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)

view
590.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)

view
591.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)

view
592.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)

view
593.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)

view
594.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)

view
595.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)

view
596.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)

view
597.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)

view
598.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)

view
599.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)

view
600.Tagai Gergely: Öregedési index megyei szinten, 2021 (2015. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2021-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
601.Tagai Gergely: Öregedési index megyei szinten, 2031 (2015. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2031-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
602.Tagai Gergely: Öregedési index megyei szinten, 2041 (2015. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2041-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
603.Tagai Gergely: Öregedési index megyei szinten, 2051 (2015. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2051-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
604.Tagai Gergely: Teljes népesség száma megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 2021-re előreszámított teljes népességszám megyei szinten. (fő)

view
605.Tagai Gergely: Teljes népesség száma megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 2031-re előreszámított teljes népességszám megyei szinten. (fő)

view
606.Tagai Gergely: Teljes népesség száma megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 2041-re előreszámított teljes népességszám megyei szinten. (fő)

view
607.Tagai Gergely: Teljes népesség száma megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 2051-re előreszámított teljes népességszám megyei szinten. (fő)

view
608.Tagai Gergely: Természetes szaporodás/fogyás megyei szinten, 2011–2021 (2015. január)
A 2011 és 2021 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás megyei szinten. (‰)

view
609.Tagai Gergely: Természetes szaporodás/fogyás megyei szinten, 2021–2031 (2015. január)
A 2021 és 2031 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás megyei szinten. (‰)

view
610.Tagai Gergely: Természetes szaporodás/fogyás megyei szinten, 2031–2041 (2015. január)
A 2031 és 2041 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás megyei szinten. (‰)

view
611.Tagai Gergely: Természetes szaporodás/fogyás megyei szinten, 2041–2051 (2015. január)
A 2041 és 2051 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás megyei szinten. (‰)

view
612.Lechner Nonprofit Kft.: Érzékenység - Települési épületérzékenység 30 mm-t meghaladó mennyiségű csapadékkal érintett napok éves átlagos számának változásával szemben
A mutató települési szinten, a települési épületállomány sajátosságai (KSH népszámlálási adatok alapján és klímaérzékenység szerint kialakított épülettípusok és azok darabszáma) alapján az épületállománnyal kapcsolatos érzékenységet jellemzi a 30 mm-t meghaladó mennyiségű csapadékkal érintett napok éves átlagos számának változásával szemben.

view
613.Lechner Nonprofit Kft.: Érzékenység - Települési épületérzékenység a hirtelen hőmérsékleteséssel érintett napok éves átlagos számának változásával szemben
A mutató települési szinten, a települési épületállomány sajátosságai (KSH népszámlálási adatok alapján és klímaérzékenység szerint kialakított épülettípusok és azok darabszáma) alapján az épületállománnyal kapcsolatos érzékenységet jellemzi a a hirtelen hőmérsékleteséssel érintett napok éves átlagos számának változásával szemben.

view
614.Fejes Lilian: Kitettség - A forró napok száma Magyarországon az 1971–2000 időszakban (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számának területi eloszlását ábrázolja Magyarország területére, az 1971–2000 időszakra. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a forró napok évi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
615.Mattányi Zsolt: Kitettség - A forró napok száma Magyarországon az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számának területi eloszlását ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a forró napok évi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
616.Fejes Lilian: Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
617.Fejes Lilian: Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
618.Fejes Lilian: Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
619.Fejes Lilian: Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
620.Fejes Lilian: Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
621.Fejes Lilian: Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
622.Fejes Lilian: Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
623.Fejes Lilian: Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
624.Mattányi Zsolt: Kitettség - A forró napok számának várható változása a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
625.Mattányi Zsolt: Kitettség - A forró napok számának várható változása a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
626.Mattányi Zsolt: Kitettség - A forró napok számának várható változása a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
627.Mattányi Zsolt: Kitettség - A forró napok számának várható változása a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
628.Illés Gábor: Alkalmazkodás - Erdő elegyességi mutató
A mai erdőterületek elegyességét jellemző mutató 5 fokozatú skálán. Az alkalmazkodóképesség része, mely szerint az elegyesebb erdőterületek nagyobb alkalmazkodási potenciált jelentenek.

view
629.Illés Gábor: Sérülékenység - Erdő sérülékenységi indikátor
Magyarország területének erdőre vonatkozó integrált fatermesztési sérülékenységi mutatója, mely a várható hatások és az alkalmazkodást jellemző fedvények összemetszésével állt elő.

view
630.Lechner Nonprofit Kft.: Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.

view
631.Lechner Nonprofit Kft.: Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.

view
632.Lechner Nonprofit Kft.: Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.

view
633.Lechner Nonprofit Kft.: Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.

view
634.Lechner Nonprofit Kft.: Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.

view
635.Lechner Nonprofit Kft.: Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.

view
636.Lechner Nonprofit Kft.: Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.

view
637.Lechner Nonprofit Kft.: Sérülékenység - Épületállománnyal kapcsolatos települési sérülékenység a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján
A kitettség, az épületérzékenység és az alkalmazkodó-képesség mutatóinak integrálásával települési szinten előállított komplex mutató, amely az épületállománnyal kapcsolatos sérülékenységet jellemzi.

view
638.Lechner Nonprofit Kft.: Érzékenység - Települési épületérzékenység a 85 km/h-t meghaladó széllökések jelenséggel érintett napok éves átlagos számának változásával szemben
A mutató települési szinten, a települési épületállomány sajátosságai (KSH népszámlálási adatok alapján és klímaérzékenység szerint kialakított épülettípusok és azok darabszáma) alapján az épületállománnyal kapcsolatos érzékenységet jellemzia a 85 km/h-t meghaladó széllökések jelenséggel érintett napok éves átlagos számának változásával szemben

view
639.Illés Gábor: Hatás - Akác átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az akácra nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
640.Illés Gábor: Hatás - Akác átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az akácra nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
641.Illés Gábor: Hatás - Akác átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az akácra nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
642.Illés Gábor: Hatás - Akác átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az akácra nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
643.Illés Gábor: Hatás - Akác átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az akácra nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
644.Illés Gábor: Hatás - Bükk átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a bükkre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
645.Illés Gábor: Hatás - Bükk átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a bükkre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
646.Illés Gábor: Hatás - Bükk átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a bükkre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
647.Illés Gábor: Hatás - Bükk átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a bükkre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
648.Illés Gábor: Hatás - Bükk átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a bükkre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
649.Illés Gábor: Hatás - Csertölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a csertölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
650.Illés Gábor: Hatás - Csertölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a csertölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
651.Illés Gábor: Hatás - Csertölgy átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a csertölgyre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
652.Illés Gábor: Hatás - Csertölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a csertölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
653.Illés Gábor: Hatás - Csertölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a csertölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
654.Illés Gábor: Hatás - Erdei fenyő átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az erdei fenyőre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
655.Illés Gábor: Hatás - Erdei fenyő átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az erdei fenyőre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
656.Illés Gábor: Hatás - Erdei fenyő átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az erdei fenyőre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
657.Illés Gábor: Hatás - Erdei fenyő átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az erdei fenyőre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
658.Illés Gábor: Hatás - Erdei fenyő átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az erdei fenyőre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
659.Illés Gábor: Hatás - Feketefenyő átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a feketefenyőre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
660.Illés Gábor: Hatás - Feketefenyő átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a feketefenyőre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
661.Illés Gábor: Hatás - Feketefenyő átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a feketefenyőre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
662.Illés Gábor: Hatás - Feketefenyő átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a feketefenyőre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
663.Illés Gábor: Hatás - Feketefenyő átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a feketefenyőre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
664.Illés Gábor: Hatás - Kocsánytalan tölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsánytalan tölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
665.Illés Gábor: Hatás - Kocsánytalan tölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsánytalan tölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
666.Illés Gábor: Hatás - Kocsánytalan tölgy átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsánytalan tölgyre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
667.Illés Gábor: Hatás - Kocsánytalan tölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsánytalan tölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
668.Illés Gábor: Hatás - Kocsánytalan tölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsánytalan tölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
669.Illés Gábor: Hatás - Kocsányos tölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsányos tölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
670.Illés Gábor: Hatás - Kocsányos tölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsányos tölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
671.Illés Gábor: Hatás - Kocsányos tölgy átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsányos tölgyre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
672.Illés Gábor: Hatás - Kocsányos tölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsányos tölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
673.Illés Gábor: Hatás - Kocsányos tölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsányos tölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
674.Illés Gábor: Hatás - Nemes nyarak átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a nemes nyarakra nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
675.Illés Gábor: Hatás - Nemes nyarak átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a nemes nyarakra nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
676.Illés Gábor: Hatás - Nemes nyarak átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a nemes nyarakra nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
677.Illés Gábor: Hatás - Nemes nyarak átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a nemes nyarakra nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
678.Illés Gábor: Hatás - Nemes nyarak átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a nemes nyarakra nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
679.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi fagyos napok száma Magyarországon az 1971–2000 időszakban (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számának területi eloszlását ábrázolja Magyarország területére, az 1971–2000 időszakra. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a tavaszi fagyos napok évi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
680.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
681.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
682.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
683.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek,amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
684.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
685.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
686.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
687.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Tavaszi fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
688.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi fagyos napok száma Magyarországon az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számának területi eloszlását ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. Fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a fagyos napok tavaszi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
689.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos tavaszi számok különbségei.

view
690.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos tavaszi számok különbségei.

view
691.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos tavaszi számok különbségei.

view
692.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos tavaszi számok különbségei.

view
693.Kerék Barbara: A földtani képződmények genetikai csoportjai (Mo. földtani térképe M=1:100.000 alapján)
A földtani képződmények genetikai csoportjai Magyarország földtani térképe M=1:100.000 alapján A felhasznált térkép: Gyalog L., Síkhegyi F. (2005) (sorozatszerk.): Magyarország földtani térképe M=1:100 000. — Magyar Állami Földtani Intézet, Budapest, 88 szelvény (nyomtatott és digitális változat). — A Magyar Állami Földtani Intézet kiadványa

view
694.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - A földhasználat általános változási potenciálja 2050-ig
A település földhasználati kategóriáinak általános átalakulási potenciálja 2050-ig, 5 kategóriába sorolva (a magas értékek mutatják a nagyobb átalakulási valószínűséget).

view
695.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Erdőterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig
Az erdőterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
696.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Gyepterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig
A rétek és legelőterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
697.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Komplex mezőgazdasági felszínek bővülésének potenciális területei 2050-ig
A komplex hasznosítású területek bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
698.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Mesterséges felszínek bővülésének potenciális területei 2050-ig
A mesterséges felszínek bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
699.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Szántóterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig
A szántók bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
700.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Szőlő- és gyümölcsültetvények bővülésének potenciális területei 2050-ig
A szőlő-gyümölcsterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
701.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Egyéb - Erdőterületek aránya a település területéből, 2006
Az erdők 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.

view
702.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Egyéb - Gyepterületek aránya a település területéből, 2006
A gyepterületek 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.

view
703.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Egyéb - Komplex mezőgazdasági területek aránya a település területéből, 2006
A komplex mezőgazdasági területek 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.

view
704.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Egyéb - Mesterséges felszínek aránya a település területéből, 2006
A mesterséges felszínek 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.

view
705.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Egyéb - Szántóterületek aránya a település területéből, 2006
A szántóterületek 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.

view
706.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Egyéb - Szőlő-gyümölcsültetvények aránya a település területéből, 2006
A szőlő-gyümölcsültetvények 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.

view
707.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Erdőborítás területének változása 2006–2030
Az erdők felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
708.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Gyepterületek változása 2006–2030
A gyepterületek felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
709.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Komplex mezőgazdasági területek változása 2006–2030
A komplex mezőgazdasági területek felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
710.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Mesterséges felszínek területének változása 2006–2030
A mesterséges felszínek felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
711.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Szántók területének változása 2006–2030
A szántók felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
712.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Szőlő- és gyümölcsültetvények területének változása 2006–2030
A szőlő- és gyümölcsültetvények felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
713.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Erdőterületek változási potenciálja 2050-ig
Az erdők átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
714.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Gyepterületek változási potenciálja 2050-ig
A rétek és legelőterületek átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
715.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Komplex mezőgazdasági területek változási potenciálja 2050-ig
A komplex hasznosítású területek átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
716.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Mesterséges felszínek változási potenciálja 2050-ig
A mesterséges felszínek átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
717.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Szántóterületek változási potenciálja 2050-ig
A szántóterületek átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
718.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Szőlő- és gyümölcsültetvények területének változási potenciálja 2050-ig
A szőlő-gyümölcsterületek átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
719.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarországi telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális klimatizáló hatása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration – éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolásával készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, MJ/m2/év mértékegységben megadva.

view
720.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
721.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
722.Horváth Ferenc: Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális klimatizáló hatásának bizonytalansági tartománya Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, MJ/m2/év mértékegységben megadva.

view
723.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett klimatizáló hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
724.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett klimatizáló hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
725.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarországi telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális produktivitása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga az 1961-1990 közötti bázis időszakra, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyőerdő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatozások nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
726.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett produktivitás változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyőerdő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
727.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett produktivitás változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyőerdő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
728.Horváth Ferenc: Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális produktivitásának bizonytalansági tartománya Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű teleptett fenyves ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
729.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett produktivitás változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyőerdő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
730.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett produktivitás változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyőerdő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
731.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarországi telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális talajjavító hatása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMIF (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképződési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erőgazdálkodási beavatkozások nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
732.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett talajjavító hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
733.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett talajjavító hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
734.Horváth Ferenc: Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális talajjavító hatásának bizonytalansága Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMIF (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, erdőgazdálkodási beavatkozás nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
735.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett talajjavító hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
736.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett talajjavító hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
737.Lechner Nonprofit Kft.: Alkalmazkodás - Felsőfokú végzettséggel rendelkezők arányával és a lakossági klímatudatossággal kapcsolatos alkalmazkodó képesség
A mutató a felsőfokú végzettségűek 25 éven felüli lakosságon belüli arányán alapul (2011-es adat). Feltételezzük, hogy azon térségekben nagyobb a hajlandóság a klímaváltozáshoz történő alkalmazkodásra, ahol magasabb a felsőfokú végzettségű lakosság aránya. A térképen az adatok normalizált formában láthatók. A magasabb érték magasabb alkalmazkodóképességet jelent.

view
738.Halupka Gábor: Érzékenység - Érzékenységi térkép a felszínmozgással érintett földtani képződmények, a lejtésviszonyok és a települések közigazgatási határán belüli káresemények (2005-2010) számának kapcsolata alapján
Érzékenységi térkép a felszínmozgással érintett földtani képződmények, a lejtésviszonyok és a települések közigazgatási határán belüli káresemények (2005-2010) számának kapcsolata alapján. A felszínmozgásra vonatkozó érzékenységet 5 kategóriába osztva mutatjuk be („nem érzékeny”; „enyhén érzékeny”; közepesen érzékeny”; „erősen érzékeny”; „igen erősen érzékeny”). A térkép nem fed át az esetszámot bemutató térképpel, de döntően a hegy- és dombvidékek rendelkeznek magasabb érzékenységi besorolással.

view
739.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj agyagtartalma (%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Agyag frakció: a 0,002 mm-nél kisebb szemcsék aránya a talajban

view
740.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj homoktartalma (%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Homok frakció: a 0,02 mm-nél nagyobb szemcsék aránya a talajban

view
741.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj iszaptartalma (%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Iszap frakció: a 0,02-0,002 mm-es mérettartományba eső szemcsék aránya a talajban.

view
742.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj kémhatása
Feltalaj: 0-30 cm mélység; A talaj kémhatása (pH) a talajoldat hidrogén-ion koncentrációját fejezi ki. pH=-log[H+] A pH értéke szerint 7-ől a 0 felé haladva egyre savasabb, 7-től 14 felé haladva egyre bázikusabb a talaj.

view
743.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj mésztartalma (%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; A talajok szénsavas mésztartalma alapvetően befolyásolja azok kémhatását, és ezáltal a különböző tápelemek felvehetőségét. A megfelelő mészállapot kedvezően hat a talajok szerkezeti állapotára.

view
744.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj szervesanyagtartalma (%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; A talaj szervesanyaga magában foglalja a talajban található szerves vegyületek összességét, az élő növényi és állati szervezetek kivételével. A talaj legjelentősebb szerves anyaga a humusz, amely kedvezően befolyásolja a talaj termékenységét és szerkezetét.

view
745.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj térfogattömege (g/cm³)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Bolygatatlan szekezetű, egységnyi térfogatú száraz talaj tömege

view
746.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj USDA besorolása
Feltalaj: 0-30 cm mélység; USDA szerinti textúra osztályok: iszap, homok, vályogos homok, homokos agyagos vályog, homokos agyag, agyagos vályog, iszapos agyagos vályog, agyag, iszapos agyag, iszapos vályog, vályog, homokos vályog

view
747.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj hervadásponti vízkapacitás (V%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Hervadáspont az a nedvességtartalom, amelynél a növényen a tartós hervadás jelei figyelhetők meg. A víz kötött állapotban, a növények számára nem felvehető módon van jelen.

view
748.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj maximális vízkapacitás (V%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; A maximális vízkapacitás (Vkmax) a talaj pórusterét teljesen kitöltő víz mennyisége. A maximális vízkapacitásig telített talaj kétfázisú (csak szilárd és folyékony fázist tartalmazó) rendszer.

view
749.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj szabadföldi vízkapacitás (V%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Szabadföldi vízkapacitás az a vízmennyiség, amelyet a természetes rétegezettségű talaj a felszínére jutó vízmennyiségből elraktározni s a gravitációs erő ellenében visszatartani képes.

view
750.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj van Genuchten féle víztartóképesség alfa paraméter (1/cm)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.

view
751.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj van Genuchten féle víztartóképesség n paraméter
Feltalaj: 0-30 cm mélység; A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.

view
752.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj van Genuchten féle víztartóképesség Teta0 paraméter (V%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.

view
753.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj telítési vízvezetőképesség (cm/d)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Vízzel telített talaj vízvezető képessége.

view
754.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
755.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
756.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
757.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
758.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
759.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
760.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
761.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 23 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 23 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
762.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
763.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
764.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
765.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
766.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
767.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
768.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján, 2021–2050 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
769.Halupka Gábor: Hatás - A klímaváltozás várható hatása a földtani veszélyforrások aktiválódására a 44 mm-t meghaladó csapadékos napok gyakorisága és az RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján, 2071–2100 időszakra (referencia időszak: 1971–2000)
A hivatkozott éghajlati forgatókönyv és a 44 mm-t meghaladó csapadékesemények gyakorisága alapján mutatja be azt, hogy miként hat az éghajlatváltozás a felszínmozgások aktiválódására; a referencia-időszakhoz viszonyítva. A várható hatást 5 kategóriába osztva mutatjuk be.

view
770.Czirfusz Márton: Alkalmazkodás - Az ingázók részaránya, 2001 (%)
Magyarországon a munkaerőpiac éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodóképessége jól prediktálható az ingázás mértékének figyelembe vételével. Az ingázásra vonatkozó adatok a 2001-es népszámlálás számlálókörzeti adataiból lettek CARPATCLIM-HU-rácsra számítva. Az ingázók arányát a más településre eljáró 15–64 éves dolgozóknak a részaránya méri. A magas értékek jobb alkalmazkodóképességet jelentenek.

view
771.Czirfusz Márton: Alkalmazkodás - Az ingázók részaránya, 2011 (%)
Magyarországon a munkaerőpiac éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodóképessége jól prediktálható az ingázás mértékének figyelembe vételével. Az ingázásra vonatkozó adatok a 2001-es népszámlálás számlálókörzeti adataiból lettek CARPATCLIM-HU rácsra számítva. Az ingázók arányát a más településre eljáró 15–64 éves dolgozóknak a részaránya méri. A magas értékek jobb alkalmazkodóképességet jelentenek.

view
772.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2015–2020 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2015 és 2020 között, a modellszámítások alapján.

view
773.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2020–2025 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2020 és 2025 között, a modellszámítások alapján.

view
774.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2025–2030 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2025 és 2030 között, a modellszámítások alapján.

view
775.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2030–2035 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2030 és 2035 között, a modellszámítások alapján.

view
776.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2035–2040 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2035 és 2040 között, a modellszámítások alapján.

view
777.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2040–2045 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2040 és 2045 között, a modellszámítások alapján.

view
778.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2045–2050 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2045 és 2050 között, a modellszámítások alapján.

view
779.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2015
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
780.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2016
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
781.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2017
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
782.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2018
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
783.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2019
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
784.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2020
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
785.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2021
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
786.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2022
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
787.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2023
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
788.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2024
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
789.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2025
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
790.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2026
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
791.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2027
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
792.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2028
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
793.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2029
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
794.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2030
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
795.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2031
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
796.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2032
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
797.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2033
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
798.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2034
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
799.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2035
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
800.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2036
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
801.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2037
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
802.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2038
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
803.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2039
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
804.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2040
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
805.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2041
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
806.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2042
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
807.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2043
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
808.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2044
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
809.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2045
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
810.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2046
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
811.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2047
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
812.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2048
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
813.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2049
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
814.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2050
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
815.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2015, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
816.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2016, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
817.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2017, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
818.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2018, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
819.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2019, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
820.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2020, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
821.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2021, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
822.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2022, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
823.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2023, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
824.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2024, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
825.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2025, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
826.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2026, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
827.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2027, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
828.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2028, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
829.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2029, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
830.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2030, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
831.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2031, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
832.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2032, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
833.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2033, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
834.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2034, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
835.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2035, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
836.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2036, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
837.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2037, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
838.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2038, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
839.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2039, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
840.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2040, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
841.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2041, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
842.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2042, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
843.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2043, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
844.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2044, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
845.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2045, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
846.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2046, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
847.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2047, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
848.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2048, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
849.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2049, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
850.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2050, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
851.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2015–2020, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2015 és 2020 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.

view
852.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2020–2025, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2020 és 2025 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.

view
853.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2025–2030, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2025 és 2030 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.

view
854.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2030–2035, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2030 és 2035 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.

view
855.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2035–2040, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2035 és 2040 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.

view
856.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2040–2045, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2040 és 2045 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.

view
857.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2045–2050, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2045 és 2050 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.

view
858.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2015, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
859.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2016, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
860.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2017, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
861.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2018, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
862.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2019, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
863.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2020, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
864.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2021, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
865.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2022, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
866.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2023, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
867.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2024, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
868.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2025, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
869.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2026, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
870.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2027, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
871.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2028, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
872.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2029, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
873.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2030, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
874.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2031, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
875.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2032, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
876.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2033, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
877.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2034, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
878.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2035, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
879.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2036, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
880.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2037, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
881.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2038, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
882.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2039, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
883.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2040, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
884.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2041, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
885.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2042, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
886.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2043, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
887.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2044, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
888.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2045, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
889.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2046, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
890.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2047, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
891.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2048, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
892.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2049, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
893.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2050, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
894.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2015–2020, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2015 és 2020 között, a modellszámítások alapján.

view
895.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2020–2025, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2020 és 2025 között, a modellszámítások alapján.

view
896.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2025–2030, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2025 és 2030 között, a modellszámítások alapján.

view
897.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2030–2035, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2030 és 2035 között, a modellszámítások alapján.

view
898.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2035–2040, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2035 és 2040 között, a modellszámítások alapján.

view
899.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2040–2045, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2040 és 2045 között, a modellszámítások alapján.

view
900.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2045–2050, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2045 és 2050 között, a modellszámítások alapján.

view
901.Czirfusz Márton: Érzékenység - A mezőgazdasági foglalkoztatás aránya, 2001 (%)
Magyarországon a munkaerőpiac éghajlatváltozásra való érzékenysége jól prediktálható a mezőgazdasági foglalkoztatás részarányának (a 15–64 éves helyben dolgozók körében) figyelembe vételével. A mezőgazdaság súlyára vonatkozó adatok a népszámlálás számlálókörzeti adataiból lettek CARPATCLIM-HU rácsra számítva, a mezőgazdaság a TEÁOR A ágazatot jelenti. A magas számértékek nagyobb érzékenységet jelentenek.

view
902.Czirfusz Márton: Érzékenység - A mezőgazdasági foglalkoztatás aránya, 2011 (%)
Magyarországon a munkaerőpiac éghajlatváltozásra való érzékenysége jól prediktálható a mezőgazdasági foglalkoztatás részarányának (a 15–64 éves helyben dolgozók körében) figyelembe vételével. A mezőgazdaság súlyára vonatkozó adatok a népszámlálás számlálókörzeti adataiból lettek CARPATCLIM-HU rácsra számítva, a mezőgazdaság a TEÁOR A ágazatot jelenti. A magas számértékek nagyobb érzékenységet jelentenek.

view
903.Czirfusz Márton: Sérülékenység - Munkaerőpiaci sérülékenység (2018. június)
A munkaerőpiaci sérülékenységet leíró változó figyelembe veszi a napi középhőmérséklet 1970-es és 2000-es évek közötti változását, a mezőgazdaságnak a helyben dolgozók körében mért részarányát, az ingázók arányát a foglalkoztatottak között, valamint e mutatók kombinációit egymással és a hőmérséklet-változással. A mutató azt méri, hogy a 2001-2011-es tényadatok között regressziós becsléssel kimutatott összefüggéseket érvényesnek tekintve milyen foglalkoztatási többletveszteséget okozott volna egy 0.5°C-kal erősebb felmelegedés.

view
904.Czirfusz Márton: Kitettség - Napi középhőmérséklet-változás (január–december hónapok, az 1970-es évek és a 2000-es évek között)
Az adatsor az 1971–1980 és a 2001–2010 közötti évtizedekben hasonlítja össze a napi középhőmérsékleteket a január–december hónapokban, °C-ban. A pozitív értékek a napi középhőmérsékletek emelkedését jelentik.

view
905.Czirfusz Márton: Kitettség - Napi középhőmérséklet-változás (május–október hónapok, az 1970-es évek és 2000-es évek között)
Az adatsor az 1971–1980 és a 2001–2010 közötti évtizedekben hasonlítja össze a napi középhőmérsékleteket a május–október hónapokban, °C-ban. A pozitív értékek a napi középhőmérsékletek emelkedését jelentik.

view
906.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2015
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
907.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2016
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
908.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2017
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
909.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2018
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
910.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2019
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
911.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2020
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
912.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2021
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
913.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2022
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
914.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2023
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
915.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2024
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
916.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2025
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
917.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2026
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
918.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2027
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
919.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2028
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
920.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2029
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
921.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2030
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
922.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2031
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
923.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2032
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
924.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2033
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
925.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2034
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
926.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2035
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
927.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2036
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
928.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2037
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
929.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2038
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
930.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2039
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
931.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2040
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
932.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2041
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
933.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2042
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
934.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2043
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
935.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2044
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
936.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2045
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
937.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2046
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
938.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2047
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
939.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2048
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
940.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2049
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
941.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma országos szinten, ezer fő, 2050
A foglalkoztatottak létszámának országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
942.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2015, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
943.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2016, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
944.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2017, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
945.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2018, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
946.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2019, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
947.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2020, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
948.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2021, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
949.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2022, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
950.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2023, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
951.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2024, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
952.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2025, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
953.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2026, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
954.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2027, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
955.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2028, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
956.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2029, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
957.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2030, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
958.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2031, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
959.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2032, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
960.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2033, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
961.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2034, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
962.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2035, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
963.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2036, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
964.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2037, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
965.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2038, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
966.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2039, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
967.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2040, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
968.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2041, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
969.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2042, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
970.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2043, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
971.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2044, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
972.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2045, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
973.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2046, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
974.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2047, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
975.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2048, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
976.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2049, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
977.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP országos szinten, milliárd forint, 2050, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék országos értékei, a modellszámítás alapján.

view
978.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2015, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
979.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2016, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
980.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2017, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
981.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2018, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
982.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2019, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
983.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2020, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
984.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2021, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
985.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2022, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
986.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2023, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
987.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2024, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
988.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2025, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
989.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2026, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
990.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2027, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
991.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2028, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
992.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2029, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
993.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2030, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
994.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2031, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
995.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2032, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
996.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2033, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
997.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2034, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
998.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2035, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
999.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2036, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1000.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2037, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1001.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2038, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1002.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2039, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1003.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2040, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1004.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2041, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1005.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2042, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1006.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2043, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1007.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2044, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1008.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2045, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1009.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2046, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1010.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2047, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1011.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2048, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1012.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2049, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1013.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása országos szinten, milliárd forint, 2050, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1014.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2015
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1015.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2016
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1016.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2017
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1017.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2018
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1018.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2019
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1019.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2020
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1020.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2021
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1021.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2022
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1022.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2023
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1023.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2024
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1024.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2025
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1025.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2026
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1026.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2027
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1027.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2028
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1028.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2029
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1029.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2030
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1030.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2031
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1031.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2032
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1032.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2033
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1033.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2034
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1034.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2035
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1035.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2036
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1036.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2037
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1037.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2038
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1038.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2039
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1039.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2040
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1040.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2041
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1041.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2042
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1042.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2043
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1043.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2044
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1044.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2045
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1045.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2046
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1046.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2047
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1047.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2048
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1048.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2049
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1049.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2050
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1050.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2015, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1051.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2016, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1052.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2017, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1053.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2018, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1054.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2019, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1055.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2020, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1056.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2021, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1057.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2022, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1058.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2023, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1059.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2024, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1060.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2025, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1061.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2026, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1062.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2027, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1063.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2028, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1064.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2029, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1065.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2030, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1066.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2031, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1067.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2032, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1068.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2033, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1069.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2034, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1070.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2035, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1071.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2036, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1072.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2037, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1073.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2038, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1074.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2039, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1075.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2040, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1076.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2041, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1077.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2042, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1078.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2043, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1079.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2044, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1080.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2045, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1081.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2046, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1082.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2047, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1083.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2048, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1084.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2049, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1085.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2050, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
1086.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2015, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1087.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2016, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1088.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2017, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1089.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2018, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1090.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2019, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1091.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2020, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1092.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2021, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1093.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2022, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1094.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2023, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1095.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2024, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1096.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2025, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1097.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2026, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1098.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2027, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1099.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2028, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1100.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2029, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1101.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2030, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1102.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2031, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1103.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2032, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1104.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2033, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1105.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2034, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1106.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2035, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1107.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2036, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1108.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2037, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1109.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2038, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1110.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2039, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1111.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2040, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1112.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2041, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1113.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2042, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1114.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2043, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1115.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2044, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1116.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2045, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1117.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2046, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1118.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2047, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1119.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2048, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1120.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2049, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1121.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2050, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
1122.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2015
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1123.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2016
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1124.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2017
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1125.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2018
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1126.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2019
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1127.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2020
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1128.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2021
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1129.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2022
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1130.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2023
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1131.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2024
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1132.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2025
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1133.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2026
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1134.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2027
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1135.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2028
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1136.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2029
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1137.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2030
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1138.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2031
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1139.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2032
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1140.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2033
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1141.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2034
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1142.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2035
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1143.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2036
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1144.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2037
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1145.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2038
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1146.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2039
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1147.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2040
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1148.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2041
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1149.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2042
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1150.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2043
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1151.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2044
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1152.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2045
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1153.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2046
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1154.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2047
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1155.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2048
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1156.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2049
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1157.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2050
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
1158.Mattányi Zsolt: Kitettség - Globálsugárzás Magyarországon az 1961–1990 időszakban (MJ/m²)
A térkép az évi teljes globálsugárzás átlagos értékeit ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. A megjelenített értékek a globálsugárzás éves összegeinek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
1159.Mattányi Zsolt: Kitettség - A globálsugárzás várható változása Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (MJ/m²)
A térkép az átlagos évi globálsugárzásban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi globálsugárzás összegeinek a különbségei.

view
1160.Mattányi Zsolt: Kitettség - A globálsugárzás várható változása Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (MJ/m²)
A térkép az átlagos évi globálsugárzásban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi globálsugárzás összegeinek a különbségei.

view
1161.Mattányi Zsolt: Kitettség - A globálsugárzás várható változása Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (MJ/m²)
A térkép az átlagos évi globálsugárzásban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi globálsugárzás összegeinek a különbségei.

view
1162.Mattányi Zsolt: Kitettség - A globálsugárzás várható változása Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (MJ/m²)
A térkép az átlagos évi globálsugárzásban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi globálsugárzás összegeinek a különbségei.

view
1163.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarország természetes gyepeinek potenciális klimatizáló hatása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration – éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga az 1961-1990 közötti időszakra, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolásával készült, legeltetés és kaszálás nélkül, MJ/m2/év mértékegységben megadva.

view
1164.Horváth Ferenc: Hatás - Természetes gyepek rövid távra (2021-2050) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményének értékelése alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül.

view
1165.Horváth Ferenc: Hatás - Természetes gyepek közép távra (2071-2100) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell sz