Natér Logo

NATéR metaadat kereső

szerző
cím
absztrakt
korlátozás
adatszolgáltató
témacsoport
CIVAS kategória
kulcsszó

találatok száma: 1951, megjelenítve: 989 >>> Minden találat
1.Mattányi Zsolt: Kitettség - Ariditási index Magyarországon az 1961–1990 időszakban
A térkép az ariditási index átlagos értékeit ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. Az ariditási index az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció hányadosaként áll elő, ahol a potenciális evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
2.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az ariditási index várható változása a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján
A térkép az ariditási index átlagos évi értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Az ariditási index az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció hányadosaként áll elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos ariditási indexek különbségei.

view
3.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az ariditási index várható változása a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján
A térkép az ariditási index átlagos évi értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Az ariditási index az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció hányadosaként áll elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos ariditási indexek különbségei.

view
4.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az ariditási index várható változása a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján
A térkép az ariditási index átlagos évi értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Az ariditási index az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció hányadosaként áll elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos ariditási indexek különbségei.

view
5.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az ariditási index várható változása a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján
A térkép az ariditási index átlagos évi értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Az ariditási index az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció hányadosaként áll elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos ariditási indexek különbségei.

view
6.Fodor Nándor: Alkalmazkodó képesség 1. komponens: mezőgazdaság jövedelmezősége
A mezőgazdaság jövedelemzőképessége alapján számított alkalmazkodóképesség komponens. 1: igen alacsony alkalmazkodó képesség; 2: alacsony alkalmazkodó képesség; 3: közepes alkalmazkodó képesség; 2: jó alkalmazkodó képesség; 2: igen jó alkalmazkodó képesség.

view
7.Fodor Nándor: Alkalmazkodó képesség 2. komponens: üzemvezető képzettsége
Az üzemvezető legmagasabb képesítése alapján számított alkalmazkodóképesség komponens. 1: igen alacsony alkalmazkodó képesség; 2: alacsony alkalmazkodó képesség; 3: közepes alkalmazkodó képesség; 2: jó alkalmazkodó képesség; 2: igen jó alkalmazkodó képesség.

view
8.Fodor Nándor: Alkalmazkodó képesség 3. komponens: öntözött terület aránya
Az öntözött területek aránya alapján számított alkalmazkodóképesség komponens. 1: igen alacsony alkalmazkodó képesség; 2: alacsony alkalmazkodó képesség; 3: közepes alkalmazkodó képesség; 2: jó alkalmazkodó képesség; 2: igen jó alkalmazkodó képesség.

view
9.Fodor Nándor: Alkalmazkodó képesség 4. komponens: inputanyagok felhasználásának intenzitása
Az inputanyagok felhasználásának intenzitása alapján számított alkalmazkodóképesség komponens. 1: igen alacsony alkalmazkodó képesség; 2: alacsony alkalmazkodó képesség; 3: közepes alkalmazkodó képesség; 2: jó alkalmazkodó képesség; 2: igen jó alkalmazkodó képesség.

view
10.Fodor Nándor: Alkalmazkodó képesség 5. komponens: belvíz kialakulásának kockázata
A belvíz kialakulásának valószínűsége alapján számított alkalmazkodóképesség komponens. 1: igen alacsony alkalmazkodó képesség; 2: alacsony alkalmazkodó képesség; 3: közepes alkalmazkodó képesség; 2: jó alkalmazkodó képesség; 2: igen jó alkalmazkodó képesség.

view
11.Czúcz Bálint: Alkalmazkodás - A padkás szikesek, szikes tavak iszap- és vakszik növényzete (F5) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.

view
12.Fodor Nándor: Alkalmazkodás - Alkalmazkodó képesség indikátor (az 1-5 komponensek súlyozott átlaga)
Alkalmazkodó képesség indikátor öt komponens súlyozott átlagaként előállítva.

view
13.Czúcz Bálint: Alkalmazkodás - A törmeléklejtő-erdő (LY2) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.

view
14.Czúcz Bálint: Alkalmazkodás - A mészkerülő lombelegyes fenyves (N13) természetes élőhely alkalmazkodóképessége
Az adott természetes élőhely alkalmazkodóképessége a természetitőke-index, a Shannon-diverzitás és a konnektivitás alapján. A számérték 0 és 4 közé esik.

view
15.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj agyagtartalma (%)
Feltalaj: 30-60 cm mélység; Agyag frakció: a 0,002 mm-nél kisebb szemcsék aránya a talajban

view
16.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj homoktartalma (%)
Altalaj: 30-60 cm mélység; Homok frakció: a 0,02 mm-nél nagyobb szemcsék aránya a talajban

view
17.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj iszaptartalma (%)
Altalaj: 30-60 cm mélység; Iszap frakció: a 0,02-0,002 mm-es mérettartományba eső szemcsék aránya a talajban.

view
18.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj térfogattömege (g/cm³)
Altalaj: 30-60 cm mélység; Bolygatatlan szekezetű, egységnyi térfogatú száraz talaj tömege

view
19.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj USDA besorolása
Altalaj: 30-60 cm mélység; USDA szerinti textúra osztályok: iszap, homok, vályogos homok, homokos agyagos vályog, homokos agyag, agyagos vályog, iszapos agyagos vályog, agyag, iszapos agyag, iszapos vályog, vályog, homokos vályog

view
20.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj hervadásponti vízkapacitás (V%)
Altalaj: 30-60 cm mélység; Hervadáspont az a nedvességtartalom, amelynél a növényen a tartós hervadás jelei figyelhetők meg. A víz kötött állapotban, a növények számára nem felvehető módon van jelen.

view
21.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj maximális vízkapacitás (V%)
Altalaj: 30-60 cm mélység; A maximális vízkapacitás (Vkmax) a talaj pórusterét teljesen kitöltő víz mennyisége. A maximális vízkapacitásig telített talaj kétfázisú (csak szilárd és folyékony fázist tartalmazó) rendszer.

view
22.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj szabadföldi vízkapacitás (V%)
Altalaj: 30-60 cm mélység; Szabadföldi vízkapacitás az a vízmennyiség, amelyet a természetes rétegezettségű talaj a felszínére jutó vízmennyiségből elraktározni s a gravitációs erő ellenében visszatartani képes.

view
23.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj van Genuchten féle víztartóképesség alfa paraméter (1/cm)
Altalaj: 30-60 cm mélység;+P26:Q67 A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.

view
24.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj van Genuchten féle víztartóképesség n paraméter
Altalaj: 30-60 cm mélység; A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.

view
25.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj van Genuchten féle víztartóképesség Teta0 paraméter (V%)
Altalaj: 30-60 cm mélység; A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.

view
26.Fodor Nándor: Egyéb - Altalaj telítési vízvezetőképesség (cm/d)
Altalaj: 30-60 cm mélység; Vízzel telített talaj vízvezető képessége.

view
27.Kovács Attila: Érzékenység - Ötéves átlagos beszivárgás eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, az 2005-2009 időszakra
A térkép a beszivárgási zónákra a talajprofilok és a napi CARPATCLIM-HU klímaadatok alapján modellezett ötéves átlagos beszivárgásokat szemlélteti.

view
28.Kovács Attila: Érzékenység - Ötéves átlagos beszivárgás eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, az 1961-1965 időszakra
A térkép a beszivárgási zónákra a talajprofilok és a napi CARPATCLIM-HU klímaadatok alapján modellezett ötéves átlagos beszivárgásokat szemlélteti.

view
29.Kovács Attila: Érzékenység - Beszivárgás különbség eloszlás az ALADIN-Climate klímamodell alapján, a 2071-2100 / 1961-1990 időszakra
A térkép az ALADIN-Climate klímamodell adatokból számított beszivárgás eloszlások vátozását mutatja két referencia időszak között.

view
30.Kovács Attila: Érzékenység - Beszivárgás különbség eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, a 2005-2009 / 1961-1965 időszakra
A térkép a CARPATCLIM-HU adatokból számított beszivárgás eloszlások vátozását mutatja két referencia időszak között.

view
31.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
32.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
33.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
34.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
35.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
36.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
37.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
38.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
39.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
40.Fodor Nándor: Biomassza (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce biomassza hozamának átlaga az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
41.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott kukorica átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
42.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott kukorica átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
43.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott kukorica átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
44.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott kukorica átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
45.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott napraforgó átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
46.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott napraforgó átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
47.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott napraforgó átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
48.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott napraforgó átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
49.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
50.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
51.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
52.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
53.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi búza átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
54.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi búza átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
55.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi búza átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
56.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi búza átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
57.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott repce átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
58.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott repce átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
59.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott repce átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
60.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott repce átlagos biomasszahozamának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
61.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
62.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
63.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
64.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
65.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
66.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
67.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
68.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
69.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
70.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
71.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
72.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
73.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
74.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
75.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
76.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
77.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
78.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
79.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
80.Fodor Nándor: Biomassza-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti biomassza hozam-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
81.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza az őszi évszakban, Magyarországon, az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok őszi maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok őszi maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
82.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása ősszel, a 2021-2050 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok őszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak őszeire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
83.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása ősszel, a 2071-2100 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok őszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak őszeire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
84.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása ősszel, a 2021-2050 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok őszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak őszeire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
85.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása ősszel, a 2071-2100 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok őszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak őszeire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
86.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza a tavaszi évszakban, Magyarországon, az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
87.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása tavasszal, a 2021-2050 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak tavaszaira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
88.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása tavasszal, a 2071-2100 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak tavaszaira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
89.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása tavasszal, a 2021-2050 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak tavaszaira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
90.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása tavasszal, a 2071-2100 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok tavaszi maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak tavaszaira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
91.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza a nyári évszakban, Magyarországon, az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok nyári maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
92.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása nyáron, a 2021-2050 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyaraira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
93.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása nyáron, a 2071-2100 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyaraira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
94.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása nyáron, a 2021-2050 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyaraira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
95.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása nyáron, a 2071-2100 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok nyári maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak nyaraira jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
96.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hossza a téli évszakban, Magyarországon, az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli maximális számának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egymást követő száraz napok téli maximális számainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
97.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása télen, a 2021-2050 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak teleire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
98.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása télen, a 2071-2100 időszakra, az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak teleire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
99.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása télen, a 2021-2050 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak teleire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
100.Mattányi Zsolt: Kitettség - A száraz időszakok maximális hosszának várható változása télen, a 2071-2100 időszakra, a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép az egymást követő száraz napok téli maximális számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Száraz napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg nem éri el az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak teleire jellemző egymást követő száraz napok maximális számainak a teljes időszakra vett átlagaiból képzett különbségek.

view
101.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra (városi turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, városlátogató turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
102.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1961-1990 időszakra (városi turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 1961-1990 időszakra a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, városlátogató turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
103.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra (városi turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, városlátogató turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
104.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra (kerékpáros turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, kerékpáros turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
105.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1961-1990 időszakra (kerékpáros turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 1961-1990 időszakra a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, kerékpáros turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
106.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra (kerékpáros turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, kerékpáros turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
107.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra (vízparti turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, vízparti turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
108.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei az 1961-1990 időszakra (vízparti turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 1961-1990 időszakra a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, vízparti turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
109.Németh Ákos: Kitettség - A CIT havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra (vízparti turizmus)
A térkép a második generációs Turisztikai Klíma Index (CIT) havi átlagértékeit szemlélteti az 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján, vízparti turizmusra. A CIT értékei 3 nagyobb kategóriába sorolhatók: 6-7 közötti értékei kedvező, a 4-5 közöttiek mérsékelten kedvező, a 4 alattiak kedvezőtlen körülményeket jelölnek az adott turisztikai termék esetében.

view
110.Mattányi Zsolt: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok száma Magyarországon az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép azon napok átlagos évi számának területi eloszlását ábrázolja, amikor 0°C-nál magasabb átlaghőmérséklet mellett a napi csapadékösszeg meghaladta a 30 mm-t. A megjelenített értékek a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok évi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
111.Mattányi Zsolt: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 0°C-nál magasabb átlaghőmérséklet mellett a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
112.Mattányi Zsolt: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 0°C-nál magasabb átlaghőmérséklet mellett a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
113.Mattányi Zsolt: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 0°C-nál magasabb átlaghőmérséklet mellett a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
114.Mattányi Zsolt: Kitettség - A 30 mm-t meghaladó csapadékos napok számának várható változása Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a 0°C-nál magasabb átlaghőmérséklet mellett a 30 mm-t meghaladó csapadékos napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a 30 mm-re korrigált küszöbértéket meghaladó csapadékos napok két időszakra jellemző átlagos évi számainak különbségei.

view
115.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos őszi csapadékösszeg Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos őszi csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti őszi csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
116.Fejes Lilian: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
117.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
118.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
119.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
120.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos őszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
121.Kovács Attila: Kitettség - Ötéves átlagos évi csapadék eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, a 2005-2009 időszakra
A térkép a CARPATCLIM-HU adatbázis napi adataiból cellánként számított ötéves átlagos évi csapadék eloszlást szemlélteti.

view
122.Kovács Attila: Kitettség - Ötéves átlagos évi csapadék eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, az 1961-1965 időszakra
A térkép a CARPATCLIM-HU adatbázis napi adataiból cellánként számított ötéves átlagos évi csapadék eloszlást szemlélteti.

view
123.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos évi csapadékösszeg Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos évi csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján származtatott évi csapadékösszegek teljes időszakra vett átlagolásával álltak elő.

view
124.Mattányi Zsolt: Kitettség - A csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
125.Mattányi Zsolt: Kitettség - A csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
126.Szépszó Gabriella: Kitettség - Éves csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó éves átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A %-ban kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszeg különbségének és az 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
127.Szépszó Gabriella: Kitettség - Éves csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó éves átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A %-ban kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszeg különbségének és az 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
128.Kovács Attila: Kitettség - Csapadék különbség eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, a 2005-2009 / 1961-1965 időszakokra
A térkép a napi CARPATCLIM-HU klímaadatok alapján modellezett csapadék eloszlás ötéves átlagának változását szemlélteti a referenciaidőszakok között.

view
129.Szépszó Gabriella: Kitettség - Éves csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó éves átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A %-ban kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszeg különbségének és az 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
130.Szépszó Gabriella: Kitettség - Éves csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó éves átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A %-ban kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszeg különbségének és az 1971-2000-re jelzett éves átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
131.Mattányi Zsolt: Kitettség - A csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
132.Mattányi Zsolt: Kitettség - A csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi csapadékösszegeinek különbségei.

view
133.Szépszó Gabriella: Kitettség - Nyári csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
134.Szépszó Gabriella: Kitettség - Nyári csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
135.Szépszó Gabriella: Kitettség - Nyári csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
136.Szépszó Gabriella: Kitettség - Nyári csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett nyári átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
137.Szépszó Gabriella: Kitettség - Őszi csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
138.Szépszó Gabriella: Kitettség - Őszi csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
139.Szépszó Gabriella: Kitettség - Őszi csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
140.Szépszó Gabriella: Kitettség - Őszi csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett őszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
141.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos tavaszi csapadékösszeg Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos tavaszi csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti tavaszi csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
142.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
143.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
144.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
145.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
146.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
147.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
148.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2021-2050 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
149.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása a Duna vízgyűjtő területén az 2071-2100 időszakban, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
150.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
151.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
152.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
153.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékösszegeinek különbségei.

view
154.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos nyári csapadékösszeg Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos nyári csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti nyári csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
155.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
156.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
157.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
158.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos nyári csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékösszegeinek különbségei.

view
159.Szépszó Gabriella: Kitettség - Téli csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó téli átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
160.Szépszó Gabriella: Kitettség - Téli csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó téli átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
161.Szépszó Gabriella: Kitettség - Téli csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó téli átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
162.Szépszó Gabriella: Kitettség - Téli csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó téli átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett téli átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
163.Czikoráné Balázs Erika: Csapadékos téli napok hatása a közúti balesetekre (2011-2014)
A 2011-2014 időszak csapadékos téli napjai, valamint a csapadékos téli napok érzékenysége alapján képzett indikátor. (Valós adatok alapján)

view
164.Czikoráné Balázs Erika: Csapadékos téli napok hatása a közúti balesetekre (2021-2050)
A 2021-2050 időszak csapadékos téli napjai, valamint a csapadékos téli napok érzékenysége alapján képzett indikátor. Az időjárási kitettség 1961-1990 közötti megfigyelési időszak alapján modellezett adat, az érzékenységi indikátor a 2011-2014 időszak csapadékos téli napjain alapuló, kalibrált érték.

view
165.Czikoráné Balázs Erika: Csapadékos téli napok hatása a közúti balesetekre (2071-2100)
A 2071-2100 időszak csapadékos téli napjai, valamint a csapadékos téli napok érzékenysége alapján képzett indikátor. Az időjárási kitettség 1961-1990 közötti megfigyelési időszak alapján modellezett adat, az érzékenységi indikátor a 2011-2014 időszak csapadékos téli napjain alapuló, kalibrált érték.

view
166.Czikoráné Balázs Erika: Csapadékos téli napok közúti baleseti érzékenysége (2011-2014)
A közutak baleseti érzékenysége csapadékos téli napokon a katasztrófavédelem statisztikai adatgyűjtő rendszere alapján. Az összetett érzékenységi indikátor számításának alapja a téli félévek csapadékos téli napjain bekövetkezett közúti balesetek átlagos száma, súlyozva az egy balesetre jutó személyi sérülések számával, valamint a tűzoltói beavatkozások átlagos időtartamával. (Valós adatok alapján). A vizsgált időszak rövidsége miatt a rácscellák jelentős része nem kapott értéket.

view
167.Czikoráné Balázs Erika: Csapadékos téli napok közúti baleseti sérülékenysége (2011-2014)
A 2011-2014 időszak csapadékos téli napjainak hatás és a tűzoltóságok adott időszaki, téli félévekre jellemző alkalmazkodási indikátora alapján képzett mutató. (Valós adatok alapján)

view
168.Czikoráné Balázs Erika: Csapadékos téli napok közúti baleseti sérülékenysége (2021-2050)
A 2021-2050 időszak csapadékos téli napjainak hatás és tűzoltóságok jövőbeli alkalmazkodási indikátora alapján képzett mutató. (Származtatott adat)

view
169.Czikoráné Balázs Erika: Csapadékos téli napok közúti baleseti sérülékenysége (2071-2100)
A 2071-2100 időszak csapadékos téli napjainak hatás és tűzoltóságok jövőbeli alkalmazkodási indikátora alapján képzett mutató. (Származtatott adat)

view
170.Szépszó Gabriella: Kitettség - Tavaszi csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
171.Szépszó Gabriella: Kitettség - Tavaszi csapadékváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlagcsapadék-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
172.Szépszó Gabriella: Kitettség - Tavaszi csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (%)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
173.Szépszó Gabriella: Kitettség - Tavaszi csapadékváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (%)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlagcsapadék-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A várható változás mind %-ban, mind mm-ben megjelenik. A mm-ben kifejezett változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszeg különbsége, míg a százalékos változás ennek és az 1971-2000-re jelzett tavaszi átlagos csapadékösszegnek a hányadosa. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
174.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos téli csapadékösszeg Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm)
A térkép Magyarország átlagos téli csapadékának területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek az évenkénti téli csapadékösszegeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
175.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
176.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
177.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadék várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
178.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadék várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos téli csapadékösszeg várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékösszegeinek különbségei.

view
179.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos őszi csapadékintenzitás Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek őszi csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
180.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
181.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
182.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
183.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
184.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
185.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
186.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
187.Fejes Lilian: Kitettség - A őszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
188.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
189.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
190.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
191.Mattányi Zsolt: Kitettség - Az őszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos őszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos őszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
192.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos tavaszi csapadékintenzitás Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek tavaszi csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
193.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
194.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
195.Fejes Lilian: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
196.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
197.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
198.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
199.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos tavaszi csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos tavaszi csapadékintenzitásainak különbségei.

view
200.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos nyári csapadékintenzitás Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek nyári csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
201.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
202.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
203.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
204.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
205.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
206.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
207.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
208.Fejes Lilian: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
209.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
210.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
211.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
212.Mattányi Zsolt: Kitettség - A nyári csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos nyári csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos nyári csapadékintenzitásainak különbségei.

view
213.Mattányi Zsolt: Kitettség - Átlagos téli csapadékintenzitás Magyarországon az 1961-1990 időszakban (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás területi eloszlását ábrázolja Magyarországon az 1961-1990 időszakra. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek az egyes évek téli csapadékintenzitásainak a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
214.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
215.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
216.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
217.Mattányi Zsolt: Kitettség - A téli csapadékintenzitás várható változása Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm/nap)
A térkép az átlagos téli csapadékintenzitás várható változásának területi eloszlását ábrázolja Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A csapadékintenzitás a csapadékösszeg és a csapadékos napok számának hányadosaként áll elő. Csapadékos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi csapadékösszeg eléri, vagy meghaladja az 1 mm-t. A megjelenített értékek a két időszak átlagos téli csapadékintenzitásainak különbségei.

view
218.Koós Bálint: Alkalmazkodás - Deprivációs index járási szinten, 2011 (2011. január)
A deprivációs index értéke járási szinten, 2011-ben. A deprivációs index 0 és 1 közé eső szám, az alacsony értékek mutatják a kedvezőtlen helyzetet.

view
219.Koós Bálint: Alkalmazkodás - Deprivációs index járási szinten, 2031 (2011. január)
A deprivációs index értéke, 2031-ben. A deprivációs index 0 és 1 közé eső szám, az alacsony értékek mutatják a kedvezőtlen helyzetet.

view
220.Koós Bálint: Alkalmazkodás - Deprivációs index járási szinten, 2051 (2011. január)
A deprivációs index értéke, 2051-ben. A deprivációs index 0 és 1 közé eső szám, az alacsony értékek mutatják a kedvezőtlen helyzetet.

view
221.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Eltartottsági ráta járási szinten, 2021, % (2011. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2021-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
222.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Eltartottsági ráta járási szinten, 2031, % (2011. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2031-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
223.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Eltartottsági ráta járási szinten, 2041, % (2011. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2041-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
224.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Eltartottsági ráta járási szinten, 2051, % (2011. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2051-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
225.Tagai Gergely: Férfi népesség száma járási szinten, 2021 (2011. január)
A 2021-re előreszámított férfi népességszám járási szinten. (fő)

view
226.Tagai Gergely: Férfi népesség száma járási szinten, 2031 (2011. január)
A 2031-re előreszámított férfi népességszám járási szinten. (fő)

view
227.Tagai Gergely: Férfi népesség száma járási szinten, 2041 (2011. január)
A 2041-re előreszámított férfi népességszám járási szinten. (fő)

view
228.Tagai Gergely: Férfi népesség száma járási szinten, 2051 (2011. január)
A 2051-re előreszámított férfi népességszám járási szinten. (fő)

view
229.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2021, év (2011. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)

view
230.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2031, év (2011. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)

view
231.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2041, év (2011. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)

view
232.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2021 (2011. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)

view
233.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2031 (2011. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)

view
234.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2041 (2011. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)

view
235.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2051 (2011. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)

view
236.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2051, év (2011. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)

view
237.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2021 (2011. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)

view
238.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2031 (2011. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)

view
239.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2041 (2011. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)

view
240.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) járási szinten, 2051 (2011. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)

view
241.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
242.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
243.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
244.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
245.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2021 (2011. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
246.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2031 (2011. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
247.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2041 (2011. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
248.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2051 (2011. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
249.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 0–14 éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
250.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 0–14 éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
251.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 0–14 éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
252.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 0–14 éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
253.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 65+ éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
254.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 65+ éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
255.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 65+ éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
256.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 65+ éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
257.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2021 (2011. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
258.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2031 (2011. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
259.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2041 (2011. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
260.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2051 (2011. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
261.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 65+ éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
262.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 65+ éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
263.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 65+ éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
264.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 65+ éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
265.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
266.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
267.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
268.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
269.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2021 (2011. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
270.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2031 (2011. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
271.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2041 (2011. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
272.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) járási szinten, 2051 (2011. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
273.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya járási szinten, 2021 (2011. január)
A 15–64 éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
274.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya járási szinten, 2031 (2011. január)
A 15–64 éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
275.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya járási szinten, 2041 (2011. január)
A 15–64 éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
276.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya járási szinten, 2051 (2011. január)
A 15–64 éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya járási szinten. (%)

view
277.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Népsűrűség járási szinten, fő/km² 2021 (2011. január)
Az 1 km2-re jutó 2021-re előreszámított népességszám járási szinten. (fő/km2)

view
278.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Népsűrűség járási szinten, fő/km² 2031 (2011. január)
Az 1 km2-re jutó 2031-re előreszámított népességszám járási szinten. (fő/km2)

view
279.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Népsűrűség járási szinten, fő/km² 2041 (2011. január)
Az 1 km2-re jutó 2041-re előreszámított népességszám járási szinten. (fő/km2)

view
280.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Népsűrűség járási szinten, fő/km² 2051 (2011. január)
Az 1 km2-re jutó 2051-re előreszámított népességszám járási szinten. (fő/km2)

view
281.Tagai Gergely: Női népesség száma járási szinten, 2021 (2011. január)
A 2021-re előreszámított női népességszám járási szinten. (fő)

view
282.Tagai Gergely: Női népesség száma járási szinten, 2031 (2011. január)
A 2031-re előreszámított női népességszám járási szinten. (fő)

view
283.Tagai Gergely: Női népesség száma járási szinten, 2041 (2011. január)
A 2041-re előreszámított női népességszám járási szinten. (fő)

view
284.Tagai Gergely: Női népesség száma járási szinten, 2051 (2011. január)
A 2051-re előreszámított női népességszám járási szinten. (fő)

view
285.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2021, év (2011. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)

view
286.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2031, év (2011. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)

view
287.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2041, év (2011. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)

view
288.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2021 (2011. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)

view
289.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2031 (2011. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)

view
290.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2041 (2011. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)

view
291.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2051 (2011. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)

view
292.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Születéskor várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2051, év (2011. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)

view
293.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2021 (2011. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2021-ben. (év)

view
294.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2031 (2011. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2031-ben. (év)

view
295.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2041 (2011. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2041-ben. (év)

view
296.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) járási szinten, 2051 (2011. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam járási szinten, 2051-ben. (év)

view
297.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Öregedési index járási szinten, 2021, % (2011. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2021-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
298.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Öregedési index járási szinten, 2031, % (2011. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2031-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
299.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Öregedési index járási szinten, 2041, % (2011. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2041-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
300.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Öregedési index járási szinten, 2051, % (2011. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2051-re előreszámítva, járási szinten. (%)

view
301.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Teljes népesség száma járási szinten, 2021 (2011. január)
A 2021-re előreszámított teljes népességszám járási szinten. (fő)

view
302.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Teljes népesség száma járási szinten, 2031 (2011. január)
A 2031-re előreszámított teljes népességszám járási szinten. (fő)

view
303.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Teljes népesség száma járási szinten, 2041 (2011. január)
A 2041-re előreszámított teljes népességszám járási szinten. (fő)

view
304.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Teljes népesség száma járási szinten, 2051 (2011. január)
A 2051-re előreszámított teljes népességszám járási szinten. (fő)

view
305.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Természetes szaporodás/fogyás járási szinten, 2011–2021, ‰ (2011. január)
A 2011 és 2021 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás járási szinten. (‰)

view
306.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Természetes szaporodás/fogyás járási szinten, 2021–2031, ‰ (2011. január)
A 2021 és 2031 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás járási szinten. (‰)

view
307.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Természetes szaporodás/fogyás járási szinten, 2031–2041, ‰ (2011. január)
A 2031 és 2041 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás járási szinten. (‰)

view
308.Tagai Gergely: Alkalmazkodás - Természetes szaporodás/fogyás járási szinten, 2041–2051, ‰ (2011. január)
A 2041 és 2051 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás járási szinten. (‰)

view
309.Tagai Gergely: Eltartottsági ráta megyei szinten, 2021 (2015. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2021-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
310.Tagai Gergely: Eltartottsági ráta megyei szinten, 2031 (2015. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2031-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
311.Tagai Gergely: Eltartottsági ráta megyei szinten, 2041 (2015. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2041-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
312.Tagai Gergely: Eltartottsági ráta megyei szinten, 2051 (2015. január)
A gyermek- (0–14 éves) és az idős népesség (65–X éves) összege a 15–64 éves népesség százalékában, 2051-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
313.Tagai Gergely: Férfi népesség száma megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 2021-re előreszámított férfi népességszám megyei szinten. (fő)

view
314.Tagai Gergely: Férfi népesség száma megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 2031-re előreszámított férfi népességszám megyei szinten. (fő)

view
315.Tagai Gergely: Férfi népesség száma megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 2041-re előreszámított férfi népességszám megyei szinten. (fő)

view
316.Tagai Gergely: Férfi népesség száma megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 2051-re előreszámított férfi népességszám megyei szinten. (fő)

view
317.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)

view
318.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)

view
319.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)

view
320.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)

view
321.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)

view
322.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)

view
323.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A férfi népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)

view
324.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A férfi népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)

view
325.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)

view
326.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)

view
327.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)

view
328.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (férfiak) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A férfi népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)

view
329.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
330.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
331.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
332.Tagai Gergely: 0–14 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 0–14 éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
333.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
334.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
335.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
336.Tagai Gergely: 0–14 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 0–14 éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
337.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 0–14 éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
338.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 0–14 éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
339.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 0–14 éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
340.Tagai Gergely: 0–14 éves női népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 0–14 éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
341.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 65+ éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
342.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 65+ éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
343.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 65+ éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
344.Tagai Gergely: 65+ éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 65+ éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
345.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
346.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
347.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
348.Tagai Gergely: 65+ éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 65+ éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
349.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 65+ éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
350.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 65+ éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
351.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 65+ éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
352.Tagai Gergely: 65+ éves női népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 65+ éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
353.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
354.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
355.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
356.Tagai Gergely: 15–64 éves férfi népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 15–64 éves férfi népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
357.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
358.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
359.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
360.Tagai Gergely: 15–64 éves népesség aránya (teljes) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 15–64 éves (teljes) népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
361.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 15–64 éves női népesség 2021-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
362.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 15–64 éves női népesség 2031-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
363.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 15–64 éves női népesség 2041-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
364.Tagai Gergely: 15–64 éves női népesség aránya megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 15–64 éves női népesség 2051-re előreszámított népességaránya megyei szinten. (%)

view
365.Tagai Gergely: Népsűrűség megyei szinten, 2021 (2015. január)
Az 1 km2-re jutó 2021-re előreszámított népességszám megyei szinten. (fő/km2)

view
366.Tagai Gergely: Népsűrűség megyei szinten, 2031 (2015. január)
Az 1 km2-re jutó 2031-re előreszámított népességszám megyei szinten. (fő/km2)

view
367.Tagai Gergely: Népsűrűség megyei szinten, 2041 (2015. január)
Az 1 km2-re jutó 2041-re előreszámított népességszám megyei szinten. (fő/km2)

view
368.Tagai Gergely: Népsűrűség megyei szinten, 2051 (2015. január)
Az 1 km2-re jutó 2051-re előreszámított népességszám megyei szinten. (fő/km2)

view
369.Tagai Gergely: Női népesség száma megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 2021-re előreszámított női népességszám megyei szinten. (fő)

view
370.Tagai Gergely: Női népesség száma megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 2031-re előreszámított női népességszám megyei szinten. (fő)

view
371.Tagai Gergely: Női népesség száma megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 2041-re előreszámított női népességszám megyei szinten. (fő)

view
372.Tagai Gergely: Női népesség száma megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 2051-re előreszámított női népességszám megyei szinten. (fő)

view
373.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)

view
374.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)

view
375.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)

view
376.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)

view
377.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)

view
378.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)

view
379.Tagai Gergely: 45 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A női népesség körében 45 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)

view
380.Tagai Gergely: Születéskor várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A női népesség körében a születéskor várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)

view
381.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2021 (2015. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2021-ben. (év)

view
382.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2031 (2015. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2031-ben. (év)

view
383.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2041 (2015. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2041-ben. (év)

view
384.Tagai Gergely: 65 éves korban várható átlagos élettartam (nők) megyei szinten, 2051 (2015. január)
A női népesség körében 65 éves korban várható átlagos élettartam megyei szinten, 2051-ben. (év)

view
385.Tagai Gergely: Öregedési index megyei szinten, 2021 (2015. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2021-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
386.Tagai Gergely: Öregedési index megyei szinten, 2031 (2015. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2031-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
387.Tagai Gergely: Öregedési index megyei szinten, 2041 (2015. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2041-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
388.Tagai Gergely: Öregedési index megyei szinten, 2051 (2015. január)
Az idős népesség (65–X éves) a gyermeknépesség (0–14 éves) százalékában, 2051-re előreszámítva, megyei szinten. (%)

view
389.Tagai Gergely: Teljes népesség száma megyei szinten, 2021 (2015. január)
A 2021-re előreszámított teljes népességszám megyei szinten. (fő)

view
390.Tagai Gergely: Teljes népesség száma megyei szinten, 2031 (2015. január)
A 2031-re előreszámított teljes népességszám megyei szinten. (fő)

view
391.Tagai Gergely: Teljes népesség száma megyei szinten, 2041 (2015. január)
A 2041-re előreszámított teljes népességszám megyei szinten. (fő)

view
392.Tagai Gergely: Teljes népesség száma megyei szinten, 2051 (2015. január)
A 2051-re előreszámított teljes népességszám megyei szinten. (fő)

view
393.Tagai Gergely: Természetes szaporodás/fogyás megyei szinten, 2011–2021 (2015. január)
A 2011 és 2021 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás megyei szinten. (‰)

view
394.Tagai Gergely: Természetes szaporodás/fogyás megyei szinten, 2021–2031 (2015. január)
A 2021 és 2031 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás megyei szinten. (‰)

view
395.Tagai Gergely: Természetes szaporodás/fogyás megyei szinten, 2031–2041 (2015. január)
A 2031 és 2041 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás megyei szinten. (‰)

view
396.Tagai Gergely: Természetes szaporodás/fogyás megyei szinten, 2041–2051 (2015. január)
A 2041 és 2051 közötti időszakra előreszámított természetes szaporodás/fogyás megyei szinten. (‰)

view
397.Mattányi Zsolt: Kitettség - A forró napok száma Magyarországon az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számának területi eloszlását ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a forró napok évi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
398.Fejes Lilian: Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
399.Fejes Lilian: Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
400.Fejes Lilian: Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
401.Fejes Lilian: Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2021–2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
402.Fejes Lilian: Kitettség - A forró napok számának várható változása a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja a Duna vízgyűjtő területén a 2071–2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971–2000 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
403.Mattányi Zsolt: Kitettség - A forró napok számának várható változása a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
404.Mattányi Zsolt: Kitettség - A forró napok számának várható változása a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
405.Mattányi Zsolt: Kitettség - A forró napok számának várható változása a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
406.Mattányi Zsolt: Kitettség - A forró napok számának várható változása a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a forró napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Forró napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi maximum hőmérséklet eléri, vagy meghaladja a 35°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
407.Illés Gábor: Alkalmazkodás - Erdő elegyességi mutató
A mai erdőterületek elegyességét jellemző mutató 5 fokozatú skálán. Az alkalmazkodóképesség része, mely szerint az elegyesebb erdőterületek nagyobb alkalmazkodási potenciált jelentenek.

view
408.Illés Gábor: Sérülékenység - Erdő sérülékenységi indikátor
Magyarország területének erdőre vonatkozó integrált fatermesztési sérülékenységi mutatója, mely a várható hatások és az alkalmazkodást jellemző fedvények összemetszésével állt elő.

view
409.Illés Gábor: Hatás - Akác átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az akácra nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
410.Illés Gábor: Hatás - Akác átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az akácra nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
411.Illés Gábor: Hatás - Akác átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az akácra nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
412.Illés Gábor: Hatás - Akác átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az akácra nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
413.Illés Gábor: Hatás - Akác átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az akácra nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
414.Illés Gábor: Hatás - Bükk átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a bükkre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
415.Illés Gábor: Hatás - Bükk átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a bükkre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
416.Illés Gábor: Hatás - Bükk átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a bükkre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
417.Illés Gábor: Hatás - Bükk átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a bükkre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
418.Illés Gábor: Hatás - Bükk átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a bükkre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
419.Illés Gábor: Hatás - Csertölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a csertölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
420.Illés Gábor: Hatás - Csertölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a csertölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
421.Illés Gábor: Hatás - Csertölgy átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a csertölgyre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
422.Illés Gábor: Hatás - Csertölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a csertölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
423.Illés Gábor: Hatás - Csertölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a csertölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
424.Illés Gábor: Hatás - Erdei fenyő átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az erdei fenyőre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
425.Illés Gábor: Hatás - Erdei fenyő átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az erdei fenyőre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
426.Illés Gábor: Hatás - Erdei fenyő átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az erdei fenyőre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
427.Illés Gábor: Hatás - Erdei fenyő átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az erdei fenyőre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
428.Illés Gábor: Hatás - Erdei fenyő átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály az erdei fenyőre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
429.Illés Gábor: Hatás - Feketefenyő átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a feketefenyőre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
430.Illés Gábor: Hatás - Feketefenyő átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a feketefenyőre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
431.Illés Gábor: Hatás - Feketefenyő átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a feketefenyőre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
432.Illés Gábor: Hatás - Feketefenyő átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a feketefenyőre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
433.Illés Gábor: Hatás - Feketefenyő átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a feketefenyőre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
434.Illés Gábor: Hatás - Kocsánytalan tölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsánytalan tölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
435.Illés Gábor: Hatás - Kocsánytalan tölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsánytalan tölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
436.Illés Gábor: Hatás - Kocsánytalan tölgy átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsánytalan tölgyre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
437.Illés Gábor: Hatás - Kocsánytalan tölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsánytalan tölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
438.Illés Gábor: Hatás - Kocsánytalan tölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsánytalan tölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
439.Illés Gábor: Hatás - Kocsányos tölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsányos tölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
440.Illés Gábor: Hatás - Kocsányos tölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsányos tölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
441.Illés Gábor: Hatás - Kocsányos tölgy átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsányos tölgyre nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
442.Illés Gábor: Hatás - Kocsányos tölgy átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsányos tölgyre nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
443.Illés Gábor: Hatás - Kocsányos tölgy átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a kocsányos tölgyre nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
444.Illés Gábor: Hatás - Nemes nyarak átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a nemes nyarakra nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
445.Illés Gábor: Hatás - Nemes nyarak átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Az ALADIN-Climate klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a nemes nyarakra nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
446.Illés Gábor: Hatás - Nemes nyarak átlagos fatermési osztálya 1961 és 1990 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
A CARPATCLIM-HU adatbázisból számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a nemes nyarakra nézve 1961-1990 között. Alapesetben 1-6-ig (legjobbtól-legrosszabbig) terjed.

view
447.Illés Gábor: Hatás - Nemes nyarak átlagos fatermési osztálya 2021 és 2050 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a nemes nyarakra nézve a 2021-2050 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
448.Illés Gábor: Hatás - Nemes nyarak átlagos fatermési osztálya 2071 és 2100 között a RegCM klímamodell alapján
A RegCM klímamodellből számított erdőklíma alapján és az egyéb abiotikus tényezők figyelembe vételével meghatározott fatermési osztály a nemes nyarakra nézve a 2071-2100 időszakra. Alapesetben 1-6-ig terjed, de jelöltük a rosszabb eseteket is (x>6) a viszonyítási lehetőség kedvéért.

view
449.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi fagyos napok száma Magyarországon az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számának területi eloszlását ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. Fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a fagyos napok tavaszi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
450.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos tavaszi számok különbségei.

view
451.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos tavaszi számok különbségei.

view
452.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos tavaszi számok különbségei.

view
453.Mattányi Zsolt: Kitettség - A tavaszi fagyos napok számának várható változása a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a tavaszi fagyos napok átlagos számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Fagyos napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi minimum hőmérséklet 0°C alá süllyed. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos tavaszi számok különbségei.

view
454.Kerék Barbara: A földtani képződmények genetikai csoportjai (Mo. földtani térképe M=1:100.000 alapján)
A földtani képződmények genetikai csoportjai Magyarország földtani térképe M=1:100.000 alapján A felhasznált térkép: Gyalog L., Síkhegyi F. (2005) (sorozatszerk.): Magyarország földtani térképe M=1:100 000. — Magyar Állami Földtani Intézet, Budapest, 88 szelvény (nyomtatott és digitális változat). — A Magyar Állami Földtani Intézet kiadványa

view
455.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - A földhasználat általános változási potenciálja 2050-ig
A település földhasználati kategóriáinak általános átalakulási potenciálja 2050-ig, 5 kategóriába sorolva (a magas értékek mutatják a nagyobb átalakulási valószínűséget).

view
456.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Erdőterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig
Az erdőterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
457.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Gyepterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig
A rétek és legelőterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
458.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Komplex mezőgazdasági felszínek bővülésének potenciális területei 2050-ig
A komplex hasznosítású területek bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
459.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Mesterséges felszínek bővülésének potenciális területei 2050-ig
A mesterséges felszínek bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
460.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Szántóterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig
A szántók bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
461.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Szőlő- és gyümölcsültetvények bővülésének potenciális területei 2050-ig
A szőlő-gyümölcsterületek bővülésének potenciális területei 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
462.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Egyéb - Erdőterületek aránya a település területéből, 2006
Az erdők 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.

view
463.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Egyéb - Gyepterületek aránya a település területéből, 2006
A gyepterületek 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.

view
464.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Egyéb - Komplex mezőgazdasági területek aránya a település területéből, 2006
A komplex mezőgazdasági területek 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.

view
465.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Egyéb - Mesterséges felszínek aránya a település területéből, 2006
A mesterséges felszínek 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.

view
466.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Egyéb - Szántóterületek aránya a település területéből, 2006
A szántóterületek 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.

view
467.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Egyéb - Szőlő-gyümölcsültetvények aránya a település területéből, 2006
A szőlő-gyümölcsültetvények 2006. évi kiterjedése, a települések területének százalékában megadva.

view
468.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Erdőborítás területének változása 2006–2030
Az erdők felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
469.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Gyepterületek változása 2006–2030
A gyepterületek felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
470.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Komplex mezőgazdasági területek változása 2006–2030
A komplex mezőgazdasági területek felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
471.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Mesterséges felszínek területének változása 2006–2030
A mesterséges felszínek felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
472.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Szántók területének változása 2006–2030
A szántók felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
473.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Szőlő- és gyümölcsültetvények területének változása 2006–2030
A szőlő- és gyümölcsültetvények felszínborítási kategória változása 2030-ig (5 kategóriába sorolva, a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
474.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Erdőterületek változási potenciálja 2050-ig
Az erdők átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
475.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Gyepterületek változási potenciálja 2050-ig
A rétek és legelőterületek átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
476.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Komplex mezőgazdasági területek változási potenciálja 2050-ig
A komplex hasznosítású területek átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
477.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Mesterséges felszínek változási potenciálja 2050-ig
A mesterséges felszínek átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
478.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Szántóterületek változási potenciálja 2050-ig
A szántóterületek átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
479.Farkas Jenő Zsolt, Lennert József: Hatás - Szőlő- és gyümölcsültetvények területének változási potenciálja 2050-ig
A szőlő-gyümölcsterületek átalakulásának potenciálja 2050-ig, 3 kategóriába sorolva, települési szinten (a magas értékek mutatják a nagy mértékű változást).

view
480.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarországi telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális klimatizáló hatása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration – éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolásával készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, MJ/m2/év mértékegységben megadva.

view
481.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
482.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
483.Horváth Ferenc: Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális klimatizáló hatásának bizonytalansági tartománya Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, MJ/m2/év mértékegységben megadva.

view
484.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett klimatizáló hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
485.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett klimatizáló hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
486.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarországi telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális produktivitása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga az 1961-1990 közötti bázis időszakra, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyőerdő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatozások nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
487.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett produktivitás változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyőerdő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
488.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett produktivitás változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyőerdő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
489.Horváth Ferenc: Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális produktivitásának bizonytalansági tartománya Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű teleptett fenyves ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
490.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett produktivitás változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyőerdő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
491.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett produktivitás változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyőerdő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
492.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarországi telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális talajjavító hatása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMIF (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképződési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erőgazdálkodási beavatkozások nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
493.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett talajjavító hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
494.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett talajjavító hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
495.Horváth Ferenc: Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek potenciális talajjavító hatásának bizonytalansága Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMIF (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, erdőgazdálkodási beavatkozás nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
496.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek rövid távra (2021-2050) előrejelzett talajjavító hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
497.Horváth Ferenc: Hatás - Telepített erdei-, ill. feketefenyvesek közép távra (2071-2100) előrejelzett talajjavító hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű telepített fenyő (Pinus sp.) erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
498.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj agyagtartalma (%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Agyag frakció: a 0,002 mm-nél kisebb szemcsék aránya a talajban

view
499.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj homoktartalma (%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Homok frakció: a 0,02 mm-nél nagyobb szemcsék aránya a talajban

view
500.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj iszaptartalma (%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Iszap frakció: a 0,02-0,002 mm-es mérettartományba eső szemcsék aránya a talajban.

view
501.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj kémhatása
Feltalaj: 0-30 cm mélység; A talaj kémhatása (pH) a talajoldat hidrogén-ion koncentrációját fejezi ki. pH=-log[H+] A pH értéke szerint 7-ől a 0 felé haladva egyre savasabb, 7-től 14 felé haladva egyre bázikusabb a talaj.

view
502.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj mésztartalma (%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; A talajok szénsavas mésztartalma alapvetően befolyásolja azok kémhatását, és ezáltal a különböző tápelemek felvehetőségét. A megfelelő mészállapot kedvezően hat a talajok szerkezeti állapotára.

view
503.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj szervesanyagtartalma (%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; A talaj szervesanyaga magában foglalja a talajban található szerves vegyületek összességét, az élő növényi és állati szervezetek kivételével. A talaj legjelentősebb szerves anyaga a humusz, amely kedvezően befolyásolja a talaj termékenységét és szerkezetét.

view
504.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj térfogattömege (g/cm³)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Bolygatatlan szekezetű, egységnyi térfogatú száraz talaj tömege

view
505.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj USDA besorolása
Feltalaj: 0-30 cm mélység; USDA szerinti textúra osztályok: iszap, homok, vályogos homok, homokos agyagos vályog, homokos agyag, agyagos vályog, iszapos agyagos vályog, agyag, iszapos agyag, iszapos vályog, vályog, homokos vályog

view
506.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj hervadásponti vízkapacitás (V%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Hervadáspont az a nedvességtartalom, amelynél a növényen a tartós hervadás jelei figyelhetők meg. A víz kötött állapotban, a növények számára nem felvehető módon van jelen.

view
507.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj maximális vízkapacitás (V%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; A maximális vízkapacitás (Vkmax) a talaj pórusterét teljesen kitöltő víz mennyisége. A maximális vízkapacitásig telített talaj kétfázisú (csak szilárd és folyékony fázist tartalmazó) rendszer.

view
508.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj szabadföldi vízkapacitás (V%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Szabadföldi vízkapacitás az a vízmennyiség, amelyet a természetes rétegezettségű talaj a felszínére jutó vízmennyiségből elraktározni s a gravitációs erő ellenében visszatartani képes.

view
509.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj van Genuchten féle víztartóképesség alfa paraméter (1/cm)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.

view
510.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj van Genuchten féle víztartóképesség n paraméter
Feltalaj: 0-30 cm mélység; A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.

view
511.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj van Genuchten féle víztartóképesség Teta0 paraméter (V%)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; A víztartóképesség modellezésében a leggyakrabban használatos a van Genuchten féle modell (van Genuchten, 1980) illesztési paramétere.

view
512.Fodor Nándor: Egyéb - Feltalaj telítési vízvezetőképesség (cm/d)
Feltalaj: 0-30 cm mélység; Vízzel telített talaj vízvezető képessége.

view
513.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2015–2020 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2015 és 2020 között, a modellszámítások alapján.

view
514.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2020–2025 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2020 és 2025 között, a modellszámítások alapján.

view
515.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2025–2030 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2025 és 2030 között, a modellszámítások alapján.

view
516.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2030–2035 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2030 és 2035 között, a modellszámítások alapján.

view
517.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2035–2040 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2035 és 2040 között, a modellszámítások alapján.

view
518.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2040–2045 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2040 és 2045 között, a modellszámítások alapján.

view
519.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája, 2045–2050 (2015. január) (%)
A foglalkoztatottak számának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2045 és 2050 között, a modellszámítások alapján.

view
520.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Foglalkoztatottak száma megyei szinten, ezer fő, 2015
A foglalkoztatottak létszámának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
521.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: GDP megyei szinten, milliárd forint, 2015, 2014-es árakon
A bruttó hazai termék megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
522.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2015–2020, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2015 és 2020 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.

view
523.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2020–2025, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2020 és 2025 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.

view
524.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2025–2030, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2025 és 2030 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.

view
525.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2030–2035, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2030 és 2035 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.

view
526.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2035–2040, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2035 és 2040 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.

view
527.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2040–2045, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2040 és 2045 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.

view
528.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A GDP megyei szintű éves átlagos növekedési rátája, 2045–2050, %, 2014-es árakon (2015. január)
A GDP éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2045 és 2050 között, 2014-es árakon, a modellszámítások alapján.

view
529.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Háztartások fogyasztása megyei szinten, milliárd forint, 2015, 2014-es árakon
A háztartások fogyasztásának megyei értékei, a modellszámítás alapján.

view
530.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2015–2020, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2015 és 2020 között, a modellszámítások alapján.

view
531.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2020–2025, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2020 és 2025 között, a modellszámítások alapján.

view
532.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2025–2030, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2025 és 2030 között, a modellszámítások alapján.

view
533.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2030–2035, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2030 és 2035 között, a modellszámítások alapján.

view
534.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2035–2040, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2035 és 2040 között, a modellszámítások alapján.

view
535.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2040–2045, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2040 és 2045 között, a modellszámítások alapján.

view
536.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Alkalmazkodás - A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája, 2045–2050, % (2015. január)
A háztartások fogyasztásának éves átlagos növekedési rátája %-ban mérve, 2045 és 2050 között, a modellszámítások alapján.

view
537.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2015
A közösségi beruházások alapján számolt infrastrukturális tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
538.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Kormányzati vásárlás szintje országos szinten, milliárd forint, 2015, 2014-es árakon
A kormányzati vásárlás országos értéke, a modellszámítás alapján.

view
539.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Technológia (teljes tényezőtermelékenység) szintje országos szinten, 2015, 2014=100
A teljes tényezőtermelékenység országos szintje, a modellszámítás alapján.

view
540.Márkusné Zsibók Zsuzsanna: Tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, 2015
A tőkeállomány országos szintjének változása az előző évhez képest, a modellszámítás alapján.

view
541.Mattányi Zsolt: Kitettség - Globálsugárzás Magyarországon az 1961–1990 időszakban (MJ/m²)
A térkép az évi teljes globálsugárzás átlagos értékeit ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. A megjelenített értékek a globálsugárzás éves összegeinek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
542.Mattányi Zsolt: Kitettség - A globálsugárzás várható változása Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (MJ/m²)
A térkép az átlagos évi globálsugárzásban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi globálsugárzás összegeinek a különbségei.

view
543.Mattányi Zsolt: Kitettség - A globálsugárzás várható változása Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (MJ/m²)
A térkép az átlagos évi globálsugárzásban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi globálsugárzás összegeinek a különbségei.

view
544.Mattányi Zsolt: Kitettség - A globálsugárzás várható változása Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (MJ/m²)
A térkép az átlagos évi globálsugárzásban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi globálsugárzás összegeinek a különbségei.

view
545.Mattányi Zsolt: Kitettség - A globálsugárzás várható változása Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (MJ/m²)
A térkép az átlagos évi globálsugárzásban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi globálsugárzás összegeinek a különbségei.

view
546.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarország természetes gyepeinek potenciális klimatizáló hatása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration – éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga az 1961-1990 közötti időszakra, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolásával készült, legeltetés és kaszálás nélkül, MJ/m2/év mértékegységben megadva.

view
547.Horváth Ferenc: Hatás - Természetes gyepek rövid távra (2021-2050) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményének értékelése alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül.

view
548.Horváth Ferenc: Hatás - Természetes gyepek közép távra (2071-2100) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményének értékelése alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül.

view
549.Horváth Ferenc: Természetes gyepek potenciális klimatizáló hatásának bizonytalansági tartománya Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetes gyep ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, legeltetés és kaszálás nélkül, MJ/m2/év mértékegységben megadva.

view
550.Horváth Ferenc: Hatás - Természetes gyepek rövid távra (2021-2050) előrejelzett klimatizáló hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményének értékelése alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül.

view
551.Horváth Ferenc: Hatás - Természetes gyepek közép távra (2071-2100) előrejelzett klimatizáló hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményének értékelése alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül.

view
552.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarország természetes gyepeinek potenciális produktivitása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga az 1961-1990 közötti bázis időszakra, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
553.Horváth Ferenc: Hatás - Természetes gyepek rövid távra (2021-2050) előrejelzett produktivitás változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményének értékelése alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül.

view
554.Horváth Ferenc: Hatás - Természetes gyepek közép távra (2071-2100) előrejelzett produktivitás változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményének értékelése alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül.

view
555.Horváth Ferenc: Természetes gyepek potenciális produktivitásának bizonytalansági tartománya Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült az 1961-1990 közötti bázis időszakra, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, legeltetés és kaszálás nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
556.Horváth Ferenc: Hatás - Természetes gyepek rövid távra (2021-2050) előrejelzett produktivitás változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményének értékelése alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül.

view
557.Horváth Ferenc: Hatás - Természetes gyepek közép távra (2071-2100) előrejelzett produktivitás változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményének értékelése alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül.

view
558.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarország természetes gyepeinek potenciális talajjavító hatása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMIF (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképződési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga az 1961-1990 közötti bázis időszakra, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
559.Horváth Ferenc: Hatás - Természetes gyepek rövid távra (2021-2050) előrejelzett talajjavító hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményének értékelése alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül.

view
560.Horváth Ferenc: Hatás - Természetes gyepek közép távra (2071-2100) előrejelzett talajjavító hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményének értékelése alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül.

view
561.Horváth Ferenc: Természetes gyepek potenciális talajjavító hatásának bizonytalansági tartománya Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMIF (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetes gyep ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, legeltetés és kaszálás nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
562.Horváth Ferenc: Hatás - Természetes gyepek rövid távra (2021-2050) előrejelzett talajjavító hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményének értékelése alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül.

view
563.Horváth Ferenc: Hatás - Természetes gyepek közép távra (2071-2100) előrejelzett talajjavító hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű gyep ökofiziológiai növényzeti típus szimulációs eredményének értékelése alapján készült, legeltetés és kaszálás nélkül.

view
564.Mattányi Zsolt: Kitettség - A hőségriadós napok száma Magyarországon az 1961–1990 időszakban (napok száma)
A térkép a hőségriadós napok átlagos évi számának területi eloszlását ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. Hőségriadós napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi középhőmérséklet meghaladja a 25°C-t. A megjelenített értékek a hőségriadós napok évi számainak a teljes időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
565.Mattányi Zsolt: Kitettség - A hőségriadós napok számának várható változása a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a hőségriadós napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Hőségriadós napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi középhőmérséklet meghaladja a 25°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
566.Mattányi Zsolt: Kitettség - A hőségriadós napok számának várható változása a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a hőségriadós napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Hőségriadós napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi középhőmérséklet meghaladja a 25°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
567.Mattányi Zsolt: Kitettség - A hőségriadós napok számának várható változása a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a hőségriadós napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Hőségriadós napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi középhőmérséklet meghaladja a 25°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
568.Mattányi Zsolt: Kitettség - A hőségriadós napok számának várható változása a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (napok száma)
A térkép a hőségriadós napok átlagos évi számában bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. Hőségriadós napnak azok a napok minősülnek, amikor a napi középhőmérséklet meghaladja a 25°C-t. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos évi számok különbségei.

view
569.Bobvos János: Érzékenység - 1°C-ra vonatkozó napi többlethalálozás kistérségi szinten, 2005-2014, %
A térkép a 2005-2014 évek során a hőhullámos napok többlethőmérséklet összegének 1°C-os értékeire számított többlethalálozást (%/1°C) szemlélteti.

view
570.Bobvos János: Érzékenység - 1°C-ra vonatkozó napi többlethalálozás megyei szinten, 2005-2014, %
A térkép a 2005-2014 évek során a hőhullámos napok többlethőmérséklet összegének 1°C-os értékeire számított többlethalálozást (%/1°C) szemlélteti.

view
571.Bobvos János: Érzékenység - Napi többlethalálozás kistérségi szinten, 2005-2014
A térkép a 2005-2014 évek során a küszöbhőmérsékletet meghaladó napokon történt átlaghalálozás és a várható napi halálozás különbségét (%) szemlélteti. Ez a hőhullámos napokkal kapcsolatba hozható napi többlethalálozás.

view
572.Bobvos János: Érzékenység - Napi többlethalálozás megyei szinten, 2005-2014
A térkép a 2005-2014 évek során a küszöbhőmérsékletet meghaladó napokon történt átlaghalálozás és a várható napi halálozás különbségét (%) szemlélteti. Ez a hőhullámos napokkal kapcsolatba hozható napi többlethalálozás.

view
573.Bobvos János: Hatás - Többlethalálozás változás kistérségi szinten, 2021-2050
A térkép a klímamodell 2021-2050 évek éves átlagos többlethalálozás változását (%) szemlélteti a klímamodell 1991-2020 időszakához képest. Ezt a változást a hőhullámos napok gyakoriságának és többlethőmérséklet változásának együttes hatása okozza.

view
574.Bobvos János: Hatás - Többlethalálozás változás kistérségi szinten, 2071-2100
A térkép a klímamodell 2071-2100 évek éves átlagos többlethalálozás változását (%) szemlélteti a klímamodell 1991-2020 időszakához képest. Ezt a változást a hőhullámos napok gyakoriságának és többlethőmérséklet változásának együttes hatása okozza.

view
575.Bobvos János: Hatás - Többlethalálozás változás megyei szinten, 2021-2050
A térkép a klímamodell 2021-2050 évek éves átlagos többlethalálozás változását (%) szemlélteti a klímamodell 1991-2020 időszakához képest. Ezt a változást a hőhullámos napok gyakoriságának és többlethőmérséklet változásának együttes hatása okozza.

view
576.Bobvos János: Hatás - Többlethalálozás változás megyei szinten, 2071-2100
A térkép a klímamodell 2071-2100 évek éves átlagos többlethalálozás változását (%) szemlélteti a klímamodell 1991-2020 időszakához képest. Ezt a változást a hőhullámos napok gyakoriságának és többlethőmérséklet változásának együttes hatása okozza.

view
577.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása az úszóláp, tőzeges nádas és télisásos (B1b) természetes élőhelyre 2021-2050-re az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
578.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása az úszóláp, tőzeges nádas és télisásos (B1b) természetes élőhelyre 2071-2100-ra az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
579.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása az úszóláp, tőzeges nádas és télisásos (B1b) természetes élőhelyre 2021-2050-re a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
580.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása az úszóláp, tőzeges nádas és télisásos (B1b) természetes élőhelyre 2071-2100-ra a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
581.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a padkás szikesek, szikes tavak iszap- és vakszik növényzete (F5) természetes élőhelyre 2021-2050-re az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
582.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a padkás szikesek, szikes tavak iszap- és vakszik növényzete (F5) természetes élőhelyre 2071-2100-ra az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
583.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a padkás szikesek, szikes tavak iszap- és vakszik növényzete (F5) természetes élőhelyre 2021-2050-re a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
584.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a padkás szikesek, szikes tavak iszap- és vakszik növényzete (F5) természetes élőhelyre 2071-2100-ra a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
585.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a erdőssztyeprét, félszáraz irtásrét, száraz magaskórós (H4) természetes élőhelyre 2021-2050-re az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
586.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a erdőssztyeprét, félszáraz irtásrét, száraz magaskórós (H4) természetes élőhelyre 2071-2100-ra az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
587.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a erdőssztyeprét, félszáraz irtásrét, száraz magaskórós (H4) természetes élőhelyre 2021-2050-re a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
588.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a erdőssztyeprét, félszáraz irtásrét, száraz magaskórós (H4) természetes élőhelyre 2071-2100-ra a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
589.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a löszgyep, kötött talajú sztyeprét (H5a) természetes élőhelyre 2021-2050-re az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
590.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a löszgyep, kötött talajú sztyeprét (H5a) természetes élőhelyre 2071-2100-ra az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
591.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a löszgyep, kötött talajú sztyeprét (H5a) természetes élőhelyre 2021-2050-re a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
592.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a löszgyep, kötött talajú sztyeprét (H5a) természetes élőhelyre 2071-2100-ra a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
593.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a fűzláp (J1a) természetes élőhelyre 2021-2050-re az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
594.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a fűzláp (J1a) természetes élőhelyre 2071-2100-ra az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
595.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a fűzláp (J1a) természetes élőhelyre 2021-2050-re a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
596.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a fűzláp (J1a) természetes élőhelyre 2071-2100-ra a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
597.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a gyertyános-tölgyes (K1a_K2_K7b) természetes élőhelyre 2021-2050-re az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
598.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a gyertyános-tölgyes (K1a_K2_K7b) természetes élőhelyre 2071-2100-ra az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
599.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a gyertyános-tölgyes (K1a_K2_K7b) természetes élőhelyre 2021-2050-re a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
600.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a gyertyános-tölgyes (K1a_K2_K7b) természetes élőhelyre 2071-2100-ra a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
601.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a bükkös (K5_K7a) természetes élőhelyre 2021-2050-re az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
602.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a bükkös (K5_K7a) természetes élőhelyre 2071-2100-ra az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
603.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a bükkös (K5_K7a) természetes élőhelyre 2021-2050-re a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
604.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a bükkös (K5_K7a) természetes élőhelyre 2071-2100-ra a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
605.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a cseres-tölgyes (L2a_L2b) természetes élőhelyre 2021-2050-re az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
606.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a cseres-tölgyes (L2a_L2b) természetes élőhelyre 2071-2100-ra az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
607.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a cseres-tölgyes (L2a_L2b) természetes élőhelyre 2021-2050-re a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
608.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a cseres-tölgyes (L2a_L2b) természetes élőhelyre 2071-2100-ra a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
609.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a lösztölgyes (L2x_M2) természetes élőhelyre 2021-2050-re az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
610.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a lösztölgyes (L2x_M2) természetes élőhelyre 2071-2100-ra az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
611.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a lösztölgyes (L2x_M2) természetes élőhelyre 2021-2050-re a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
612.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a lösztölgyes (L2x_M2) természetes élőhelyre 2071-2100-ra a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
613.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása az alföldi zárt kocsányos tölgyes (L5) természetes élőhelyre 2021-2050-re az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
614.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása az alföldi zárt kocsányos tölgyes (L5) természetes élőhelyre 2071-2100-ra az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
615.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása az alföldi zárt kocsányos tölgyes (L5) természetes élőhelyre 2021-2050-re a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
616.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása az alföldi zárt kocsányos tölgyes (L5) természetes élőhelyre 2071-2100-ra a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
617.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a törmeléklejtő-erdő (LY2) természetes élőhelyre 2021-2050-re az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
618.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a törmeléklejtő-erdő (LY2) természetes élőhelyre 2071-2100-ra az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
619.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a törmeléklejtő-erdő (LY2) természetes élőhelyre 2021-2050-re a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
620.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a törmeléklejtő-erdő (LY2) természetes élőhelyre 2071-2100-ra a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
621.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a mészkerülő lombelegyes fenyves (N13) természetes élőhelyre 2021-2050-re az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
622.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a mészkerülő lombelegyes fenyves (N13) természetes élőhelyre 2071-2100-ra az ALADIN-Climate klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
623.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a mészkerülő lombelegyes fenyves (N13) természetes élőhelyre 2021-2050-re a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2021-2050-re a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
624.Czúcz Bálint: Hatás - Klímaváltozás várható hatása a mészkerülő lombelegyes fenyves (N13) természetes élőhelyre 2071-2100-ra a RegCM klímamodell szerint
Klímaváltozás várható hatása az adott természetes élőhelyre 2071-2100-ra a 2003-2006-os (referencia-időszakbeli) állapothoz képest, azon területegységekben, ahol az adott élőhely a referencia-időszakban előfordult. A számérték -1 és 1 közé esik, kifejezi, hogy a klímaváltozás várhatóan mekkora kedvezőtlen hatást fejt ki az élőhelyre. Negatív számérték kedvező változást jelöl.

view
625.Turczi Gábor: Hegy- és dombidékek határa
A magyarországi hegy- és dombvidék lehatárolása, melyen belül a települések villámárvíz veszély kitettségét a NATÉR projekt vizsgálta.

view
626.Bobvos János: Kitettség - Hőhullámos napok gyakoriságának változása kistérségi szinten, 2021-2050
A térkép a klímamodell 2021-2050 időszakában a hőhullámos napok számának változását (%) szemlélteti a klímamodell 1991-2020 időszakához képest.

view
627.Bobvos János: Kitettség - Hőhullámos napok gyakoriságának változása kistérségi szinten, 2071-2100
A térkép a klímamodell 2071-2100 időszakában a hőhullámos napok számának változását (%) szemlélteti a klímamodell 1991-2020 időszakához képest.

view
628.Bobvos János: Kitettség - Hőhullámos napok gyakoriságának változása megyei szinten, 2021-2050
A térkép a klímamodell 2021-2050 időszakában a hőhullámos napok számának változását (%) szemlélteti a klímamodell 1991-2020 időszakához képest.

view
629.Bobvos János: Kitettség - Hőhullámos napok gyakoriságának változása megyei szinten, 2071-2100
A térkép a klímamodell 2071-2100 időszakában a hőhullámos napok számának változását (%) szemlélteti a klímamodell 1991-2020 időszakához képest.

view
630.Bobvos János: Egyéb - Hőhullámos napok többlethőmérséklete kistérségi szinten, 2005-2014
A térkép a 2005-2014 évek során a küszöbhőmérsékletet meghaladó napokon történt átlagos többlethőmérsékletet (°C) szemlélteti.

view
631.Bobvos János: Kitettség - Hőhullámos napok többlethőmérsékletének változása kistérségi szinten, 2021-2050
A térkép a klímamodell 2021-2050 évek során a küszöbhőmérsékletet meghaladó napokon történt átlagos többlethőmérsékletet változást (%) szemlélteti a klímamodell 1991-2020 időszakához képest.

view
632.Bobvos János: Kitettség - Hőhullámos napok többlethőmérsékletének változása kistérségi szinten, 2071-2100
A térkép a klímamodell 2071-2100 évek során a küszöbhőmérsékletet meghaladó napokon történt átlagos többlethőmérsékletet változást (%) szemlélteti a klímamodell 1991-2020 időszakához képest.

view
633.Bobvos János: Egyéb - Hőhullámos napok többlethőmérséklete megyei szinten, 2005-2014
A térkép a 2005-2014 évek során a küszöbhőmérsékletet meghaladó napokon történt átlagos többlethőmérsékletet (°C) szemlélteti.

view
634.Bobvos János: Kitettség - Hőhullámos napok többlethőmérsékletének változása megyei szinten, 2021-2050
A térkép a klímamodell 2021-2050 évek során a küszöbhőmérsékletet meghaladó napokon történt átlagos többlethőmérsékletet változást (%) szemlélteti a klímamodell 1991-2020 időszakához képest.

view
635.Bobvos János: Kitettség - Hőhullámos napok többlethőmérsékletének változása megyei szinten, 2071-2100
A térkép a klímamodell 2071-2100 évek során a küszöbhőmérsékletet meghaladó napokon történt átlagos többlethőmérsékletet változást (%) szemlélteti a klímamodell 1991-2020 időszakához képest.

view
636.Mattányi Zsolt: Kitettség - Magyarország őszi átlaghőmérséklete az 1961-1990 időszakban (°C)
A térkép Magyarország őszi átlagos hőmérsékletének területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek a őszi hónapok átlaghőmérsékleteinek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
637.Fejes Lilian: Kitettség - Várható őszi átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének őszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak őszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
638.Fejes Lilian: Kitettség - Várható őszi átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének őszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak őszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
639.Fejes Lilian: Kitettség - Várható őszi átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének őszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak őszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
640.Fejes Lilian: Kitettség - Várható őszi átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének őszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak őszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
641.Fejes Lilian: Kitettség - Várható őszi átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének őszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak őszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
642.Fejes Lilian: Kitettség - Várható őszi átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének őszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak őszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
643.Fejes Lilian: Kitettség - Várható őszi átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének őszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak őszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
644.Fejes Lilian: Kitettség - Várható őszi átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének őszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak őszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
645.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható őszi átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország őszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak őszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
646.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható őszi átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország őszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak őszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
647.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható őszi átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország őszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak őszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
648.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható őszi átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország őszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak őszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
649.Kovács Attila: Kitettség - Ötéves átlagos hőmérséklet eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, az 2005-2009 időszakra
A térkép a CARPATCLIM-HU adatbázis napi adataiból cellánként számított ötéves átlagos hőmérséklet eloszlást szemlélteti.

view
650.Kovács Attila: Kitettség - Ötéves átlagos hőmérséklet eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, az 1961-1965 időszakra
A térkép a CARPATCLIM-HU adatbázis napi adataiból cellánként számított ötéves átlagos hőmérséklet eloszlást szemlélteti.

view
651.Mattányi Zsolt: Kitettség - Magyarország átlaghőmérséklete az 1961-1990 időszakban (°C)
A térkép Magyarország átlaghőmérsékletének területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek a CARPATCLIM-HU adatbázis napi középhőmérsékleti adatainak a teljes időszakra vett átlagolásával álltak elő.

view
652.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
653.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
654.Szépszó Gabriella: Kitettség - Éves hőmérsékletváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (°C)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó éves átlaghőmérséklet-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett éves átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
655.Szépszó Gabriella: Kitettség - Éves hőmérsékletváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (°C)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó éves átlaghőmérséklet-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett éves átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
656.Kovács Attila: Kitettség - Hőmérséklet különbség eloszlás a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, a 2005-2009 / 1961-1965 időszakokra
A térkép a CARPATCLIM-HU adatbázis napi adataiból számított ötéves átlagos interpolált hőmérséklet eloszlás változását szemlélteti a referenciaidőszakok között.

view
657.Szépszó Gabriella: Kitettség - Éves hőmérsékletváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (°C)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó éves átlaghőmérséklet-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett éves átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
658.Szépszó Gabriella: Kitettség - Éves hőmérsékletváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (°C)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó éves átlaghőmérséklet-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett éves átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
659.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
660.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
661.Szépszó Gabriella: Kitettség - Nyári hőmérsékletváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (°C)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlaghőmérséklet-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett nyári átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
662.Szépszó Gabriella: Kitettség - Nyári hőmérsékletváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (°C)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlaghőmérséklet-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett nyári átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
663.Szépszó Gabriella: Kitettség - Nyári hőmérsékletváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (°C)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlaghőmérséklet-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett nyári átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
664.Szépszó Gabriella: Kitettség - Nyári hőmérsékletváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (°C)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó nyári átlaghőmérséklet-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett nyári átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
665.Szépszó Gabriella: Kitettség - Őszi hőmérsékletváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (°C)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlaghőmérséklet-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett őszi átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
666.Szépszó Gabriella: Kitettség - Őszi hőmérsékletváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (°C)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlaghőmérséklet-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett őszi átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
667.Szépszó Gabriella: Kitettség - Őszi hőmérsékletváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (°C)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlaghőmérséklet-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett őszi átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
668.Szépszó Gabriella: Kitettség - Őszi hőmérsékletváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (°C)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó őszi átlaghőmérséklet-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett őszi átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
669.Mattányi Zsolt: Kitettség - Magyarország tavaszi átlaghőmérséklete az 1961-1990 időszakban (°C)
A térkép Magyarország tavaszi átlagos hőmérsékletének területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek a tavaszi hónapok átlaghőmérsékleteinek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
670.Fejes Lilian: Kitettség - Várható tavaszi átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének tavaszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak tavaszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
671.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható tavaszi átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország tavaszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak tavaszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
672.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható tavaszi átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország tavaszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak tavaszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
673.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható tavaszi átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország tavaszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak tavaszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
674.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható tavaszi átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország tavaszi átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak tavaszi átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
675.Mattányi Zsolt: Kitettség - Magyarország nyári átlaghőmérséklete az 1961-1990 időszakban (°C)
A térkép Magyarország nyári átlagos hőmérsékletének területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek a nyári hónapok átlaghőmérsékleteinek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
676.Fejes Lilian: Kitettség - Várható nyári átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének nyári átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak nyári átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
677.Fejes Lilian: Kitettség - Várható nyári átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP4.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének nyári átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak nyári átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
678.Fejes Lilian: Kitettség - Várható nyári átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének nyári átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak nyári átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
679.Fejes Lilian: Kitettség - Várható nyári átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP4.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének nyári átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 4.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak nyári átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
680.Fejes Lilian: Kitettség - Várható nyári átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének nyári átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak nyári átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
681.Fejes Lilian: Kitettség - Várható nyári átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/CNRM-CM5/RCP8.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének nyári átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra az RCA4 regionális modell, CNRM-CM5 globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak nyári átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
682.Fejes Lilian: Kitettség - Várható nyári átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2021-2050 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének nyári átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak nyári átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
683.Fejes Lilian: Kitettség - Várható nyári átlaghőmérséklet változás a Duna vízgyűjtő területén a 2071-2100 időszakra, RCA4/EC-EARTH/RCP8.5 klímamodell alapján (°C)
A térkép a Duna vízgyűjtő területének nyári átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra az RCA4 regionális modell, EC-EARTH globális modell adatokkal meghajtott szimulációk adatai alapján, az RCP 8.5 forgatókönyvre alapozva, az 1971-2000 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak nyári átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
684.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható nyári átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország nyári átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak nyári átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
685.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható nyári átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország nyári átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak nyári átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
686.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható nyári átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország nyári átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak nyári átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
687.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható nyári átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország nyári átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak nyári átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
688.Szépszó Gabriella: Kitettség - Téli hőmérsékletváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (°C)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó téli átlaghőmérséklet-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett téli átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
689.Szépszó Gabriella: Kitettség - Téli hőmérsékletváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (°C)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó téli átlaghőmérséklet-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett téli átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
690.Szépszó Gabriella: Kitettség - Téli hőmérsékletváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (°C)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó téli átlaghőmérséklet-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett téli átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
691.Szépszó Gabriella: Kitettség - Téli hőmérsékletváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (°C)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó téli átlaghőmérséklet-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett téli átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
692.Szépszó Gabriella: Kitettség - Tavaszi hőmérsékletváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (°C)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlaghőmérséklet-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
693.Szépszó Gabriella: Kitettség - Tavaszi hőmérsékletváltozás alsó határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (°C)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlaghőmérséklet-változás alsó határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás alsó határa a két modell által jelzett két változásérték minimuma.

view
694.Szépszó Gabriella: Kitettség - Tavaszi hőmérsékletváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2021-2050 (°C)
A térkép a 2021-2050 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlaghőmérséklet-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2021-2050-re és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
695.Szépszó Gabriella: Kitettség - Tavaszi hőmérsékletváltozás felső határa 2 regionális klímamodell alapján 2071-2100 (°C)
A térkép a 2071-2100 30-éves időszakra vonatkozó tavaszi átlaghőmérséklet-változás felső határának országos eloszlását szemlélteti két regionális klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) eredményei alapján. A változás a modellek által 2071-2100-ra és 1971-2000-re jelzett tavaszi átlaghőmérséklet-értékek különbsége, Celsius fokban. A változás felső határa a két modell által jelzett két változásérték maximuma.

view
696.Mattányi Zsolt: Kitettség - Magyarország téli átlaghőmérséklete az 1961-1990 időszakban (°C)
A térkép Magyarország téli átlagos hőmérsékletének területi eloszlását ábrázolja az 1961-1990 időszakra. A megjelenített értékek a téli hónapok átlaghőmérsékleteinek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
697.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható téli átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország téli átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak téli átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
698.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható téli átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország téli átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak téli átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
699.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható téli átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország téli átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2021-2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak téli átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
700.Mattányi Zsolt: Kitettség - Várható téli átlaghőmérséklet változás Magyarországon a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (°C)
A térkép a Magyarország téli átlaghőmérsékletében bekövetkező várható változás területi eloszlását ábrázolja a 2071-2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961-1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak téli átlaghőmérsékleteinek különbségei.

view
701.Czikoráné Balázs Erika: Hőségnapok hatása a közúti balesetekre (2011-2014)
A 2011-2014 időszak hőségnapjai, valamint a hőségnapok érzékenysége alapján képzett indikátor. (Valós adatokon alapján)

view
702.Czikoráné Balázs Erika: Hőségnapok hatása a közúti balesetekre (2021-2050)
A 2021-2050 időszak hőségnapjai, valamint a hőségnapok érzékenysége alapján képzett indikátor. Az időjárási kitettség 1961-1990 közötti megfigyelési időszak alapján modellezett adat, az érzékenységi indikátor a 2011-2014 időszak hőségnapjain alapuló, kalibrált érték.

view
703.Czikoráné Balázs Erika: Hőségnapok hatása a közúti balesetekre (2071-2100)
A 2071-2100 időszak hőségnapjai, valamint a hőségnapok érzékenysége alapján képzett indikátor. Az időjárási kitettség 1961-1990 közötti megfigyelési időszak alapján modellezett adat, az érzékenységi indikátor a 2011-2014 időszak hőségnapjain alapuló, kalibrált érték.

view
704.Czikoráné Balázs Erika: Hőségnapok közúti baleseti érzékenysége (2011-2014)
A közutak baleseti érzékenysége hőségnapokon a katasztrófavédelem statisztikai adatgyűjtő rendszere alapján. Az összetett érzékenységi indikátor alapja a nyári félévek hőségnapjain bekövetkezett közúti balesetek átlagos száma, súlyozva az egy balesetre jutó személyi sérülések számával, valamint a tűzoltói beavatkozások átlagos időtartamával. (Valós adatok alapján). A vizsgált időszak rövidsége miatt a rácscellák jelentős része nem kapott értéket.

view
705.Czikoráné Balázs Erika: Hőségnapok közúti baleseti sérülékenysége (2011-2014)
A 2011-2014 időszak hőségnapi hatás és tűzoltóságok adott időszaki, nyári félévekre jellemző alkalmazkodási indikátora alapján képzett mutató. (Valós adatok alapján)

view
706.Czikoráné Balázs Erika: Hőségnapok közúti baleseti sérülékenysége (2021-2050)
A 2021-2050 időszak hőségnapi hatás és tűzoltóságok jövőbeli alkalmazkodási indikátora alapján képzett mutató. (Származtatott adat)

view
707.Czikoráné Balázs Erika: Hőségnapok közúti baleseti sérülékenysége (2071-2100)
A 2071-2100 időszak hőségnapi hatás és tűzoltóságok jövőbeli alkalmazkodási indikátora alapján képzett mutató. (Származtatott adat)

view
708.Turczi Gábor: Karszt területek
A karbonátos kőzetek vízben könnyebben oldódnak, így a felszíni csapadék a repedéseken és a az így kioldott víznyelőkön a felszín alá, a karsztvíz rendszerbe jut. A felszíni vízgyűjtő és a karszt terület vízgyűjtője nem esik egybe. A karszt rendszer a távolabbi felszíni vízgyűjtőn történt utánpótlást, időben akár a csapadék eseményhez képest eltolódva, egy másik felszíni vízgyűjtőn megjelenő forrásokon keresztül adhatja le. A karsztrendszer villámárvízre vetülő hatása egy konkrét település esetében hidrológus szakértői bevonásával pontosítható.

view
709.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarország természetközeli keményfás erdeinek potenciális klimatizáló hatása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration – éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolásával készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, MJ/m2/év mértékegységben megadva.

view
710.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli keményfás erdők rövid távra (2021-2050) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
711.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli keményfás erdők közép távra (2071-2100) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva.A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
712.Horváth Ferenc: Természetközeli keményfás erdők potenciális klimatizáló hatásának bizonytalansági tartománya Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, MJ/m2/év mértékegységben megadva.

view
713.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli keményfás erdők rövid távra (2021-2050) előrejelzett klimatizáló hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
714.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli keményfás erdők közép távra (2071-2100) előrejelzett klimatizáló hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
715.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarország természetközeli keményfás erdeinek potenciális produktivitása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga az 1961-1990 közötti bázis időszakra, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
716.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli keményfás erdők rövid távra (2021-2050) előrejelzett produktivitás változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
717.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli keményfás erdők közép távra (2071-2100) előrejelzett produktivitás változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
718.Horváth Ferenc: Természetközeli keményfás erdők potenciális produktivitásának bizonytalansági tartománya Magyarorszgáon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
719.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli keményfás erdők rövid távra (2021-2050) előrejelzett produktivitás változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
720.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli keményfás erdők közép távra (2071-2100) előrejelzett produktivitás változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
721.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarország természetközeli keményfás erdeinek potenciális talajjavító hatása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMIF (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképződési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga az 1961-1990 közötti bázis időszakra, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erőgazdálkodási beavatkozások nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
722.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli keményfás erdők rövid távra (2021-2050) előrejelzett talajjavító hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
723.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli keményfás erdők közép távra (2071-2100) előrejelzett talajjavító hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
724.Horváth Ferenc: Természetközeli keményfás erdők potenciális talajjavító hatásának bizonytalansági tartománya Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMIF (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, erdőgazdálkodási beavatkozás nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
725.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli keményfás erdők rövid távra (2021-2050) előrejelzett talajjavító hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
726.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli keményfás erdők közép távra (2071-2100) előrejelzett talajjavító hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli keményfás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
727.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - kukorica, 30 éves átlag (2021-2050) [kg/ha]
Érzékenységvizsgálaton alapuló, két változós (hőmérséklet és csapadék) lineáris regresszióval készített, a talajtulajdonságokat is figyelembevevő agroklimatológiai index, amely a környezei feltételek alapján közvetlenül a kukorica termésre ad becslést. 2021-2050 időszakra vonatkozó, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) 30-30 éves adatsorai alapján számolt értékek átlaga.

view
728.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - kukorica, 30 éves átlag (1961-1990) [kg/ha]
Érzékenységvizsgálaton alapuló, két változós (hőmérséklet és csapadék) lineáris regresszióval készített, a talajtulajdonságokat is figylembevevő agroklimatológiai index, amely a környezei feltételek alapján közvetlenül a kukorica termésre ad becslést. 1961-1990 időszakra vonatkozó értékek 30 éves megfigyelési adatok alapján számítva.

view
729.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - kukorica, 30 éves átlag (2071-2100) [kg/ha]
Érzékenységvizsgálaton alapuló, két változós (hőmérséklet és csapadék) lineáris regresszióval készített, a talajtulajdonságokat is figyelembevevő agroklimatológiai index, amely a környezei feltételek alapján közvetlenül a kukorica termésre ad becslést. 2071-2100 időszakra vonatkozó, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) 30-30 éves adatsorai alapján számolt értékek átlaga.

view
730.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - kukorica, bizonytalanság (SD) (2021-2050) [kg/ha]
Kukoricára vonatkozó Komplex Klimatikus Termés Mutató bizonytalansága a 2021-2050 időszakban, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) eredményei alapján számított értékek szórásával közelítve.

view
731.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - kukorica, bizonytalanság (SD) (2071-2100) [kg/ha]
Kukoricára vonatkozó Komplex Klimatikus Termés Mutató bizonytalansága a 2071-2100 időszakban, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) eredményei alapján számított értékek szórásával közelítve.

view
732.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - napraforgó, 30 éves átlag (2021-2050) [kg/ha]
Érzékenységvizsgálaton alapuló, két változós (hőmérséklet és csapadék) lineáris regresszióval készített, a talajtulajdonságokat is figyelembevevő agroklimatológiai index, amely a környezei feltételek alapján közvetlenül a napraforgó termésre ad becslést. 2021-2050 időszakra vonatkozó, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) 30-30 éves adatsorai alapján számolt értékek átlaga.

view
733.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - napraforgó, 30 éves átlag (1961-1990) [kg/ha]
Érzékenységvizsgálaton alapuló, két változós (hőmérséklet és csapadék) lineáris regresszióval készített, a talajtulajdonságokat is figylembevevő agroklimatológiai index, amely a környezei feltételek alapján közvetlenül a napraforgó termésre ad becslést. 1961-1990 időszakra vonatkozó értékek 30 éves megfigyelési adatok alapján számítva.

view
734.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - napraforgó, 30 éves átlag (2071-2100) [kg/ha]
Érzékenységvizsgálaton alapuló, két változós (hőmérséklet és csapadék) lineáris regresszióval készített, a talajtulajdonságokat is figyelembevevő agroklimatológiai index, amely a környezei feltételek alapján közvetlenül a napraforgó termésre ad becslést. 2071-2100 időszakra vonatkozó, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) 30-30 éves adatsorai alapján számolt értékek átlaga.

view
735.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - napraforgó, bizonytalanság (SD) (2021-2050) [kg/ha]
Kukoricára vonatkozó Komplex Klimatikus Termés Mutató bizonytalansága a 2021-2050 időszakban, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) eredményei alapján számított értékek szórásával közelítve.

view
736.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - napraforgó, bizonytalanság (SD) (2071-2100) [kg/ha]
Kukoricára vonatkozó Komplex Klimatikus Termés Mutató bizonytalansága a 2071-2100 időszakban, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) eredményei alapján számított értékek szórásával közelítve.

view
737.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - őszi árpa, 30 éves átlag (2021-2050) [kg/ha]
Érzékenységvizsgálaton alapuló, két változós (hőmérséklet és csapadék) lineáris regresszióval készített, a talajtulajdonságokat is figyelembevevő agroklimatológiai index, amely a környezei feltételek alapján közvetlenül a őszi árpa termésre ad becslést. 2021-2050 időszakra vonatkozó, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) 30-30 éves adatsorai alapján számolt értékek átlaga.

view
738.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - őszi árpa, 30 éves átlag (1961-1990) [kg/ha]
Érzékenységvizsgálaton alapuló, két változós (hőmérséklet és csapadék) lineáris regresszióval készített, a talajtulajdonságokat is figylembevevő agroklimatológiai index, amely a környezei feltételek alapján közvetlenül a őszi árpa termésre ad becslést. 1961-1990 időszakra vonatkozó értékek 30 éves megfigyelési adatok alapján számítva.

view
739.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - őszi árpa, 30 éves átlag (2071-2100) [kg/ha]
Érzékenységvizsgálaton alapuló, két változós (hőmérséklet és csapadék) lineáris regresszióval készített, a talajtulajdonságokat is figyelembevevő agroklimatológiai index, amely a környezei feltételek alapján közvetlenül a őszi árpa termésre ad becslést. 2071-2100 időszakra vonatkozó, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) 30-30 éves adatsorai alapján számolt értékek átlaga.

view
740.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - őszi árpa, bizonytalanság (SD) (2021-2050) [kg/ha]
Kukoricára vonatkozó Komplex Klimatikus Termés Mutató bizonytalansága a 2021-2050 időszakban, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) eredményei alapján számított értékek szórásával közelítve.

view
741.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - őszi árpa, bizonytalanság (SD) (2071-2100) [kg/ha]
Kukoricára vonatkozó Komplex Klimatikus Termés Mutató bizonytalansága a 2071-2100 időszakban, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) eredményei alapján számított értékek szórásával közelítve.

view
742.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - őszi búza, 30 éves átlag (2021-2050) [kg/ha]
Érzékenységvizsgálaton alapuló, két változós (hőmérséklet és csapadék) lineáris regresszióval készített, a talajtulajdonságokat is figyelembevevő agroklimatológiai index, amely a környezei feltételek alapján közvetlenül a őszi búza termésre ad becslést. 2021-2050 időszakra vonatkozó, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) 30-30 éves adatsorai alapján számolt értékek átlaga.

view
743.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - őszi búza, 30 éves átlag (1961-1990) [kg/ha]
Érzékenységvizsgálaton alapuló, két változós (hőmérséklet és csapadék) lineáris regresszióval készített, a talajtulajdonságokat is figylembevevő agroklimatológiai index, amely a környezei feltételek alapján közvetlenül a őszi búza termésre ad becslést. 1961-1990 időszakra vonatkozó értékek 30 éves megfigyelési adatok alapján számítva.

view
744.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - őszi búza, 30 éves átlag (2071-2100) [kg/ha]
Érzékenységvizsgálaton alapuló, két változós (hőmérséklet és csapadék) lineáris regresszióval készített, a talajtulajdonságokat is figyelembevevő agroklimatológiai index, amely a környezei feltételek alapján közvetlenül a őszi búza termésre ad becslést. 2071-2100 időszakra vonatkozó, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) 30-30 éves adatsorai alapján számolt értékek átlaga.

view
745.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - őszi búza, bizonytalanság (SD) (2021-2050) [kg/ha]
Kukoricára vonatkozó Komplex Klimatikus Termés Mutató bizonytalansága a 2021-2050 időszakban, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) eredményei alapján számított értékek szórásával közelítve.

view
746.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - őszi búza, bizonytalanság (SD) (2071-2100) [kg/ha]
Kukoricára vonatkozó Komplex Klimatikus Termés Mutató bizonytalansága a 2071-2100 időszakban, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) eredményei alapján számított értékek szórásával közelítve.

view
747.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - repce, 30 éves átlag (2021-2050) [kg/ha]
Érzékenységvizsgálaton alapuló, két változós (hőmérséklet és csapadék) lineáris regresszióval készített, a talajtulajdonságokat is figyelembevevő agroklimatológiai index, amely a környezei feltételek alapján közvetlenül a repce termésre ad becslést. 2021-2050 időszakra vonatkozó, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) 30-30 éves adatsorai alapján számolt értékek átlaga.

view
748.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - repce, 30 éves átlag (1961-1990) [kg/ha]
Érzékenységvizsgálaton alapuló, két változós (hőmérséklet és csapadék) lineáris regresszióval készített, a talajtulajdonságokat is figylembevevő agroklimatológiai index, amely a környezei feltételek alapján közvetlenül a repce termésre ad becslést. 1961-1990 időszakra vonatkozó értékek 30 éves megfigyelési adatok alapján számítva.

view
749.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - repce, 30 éves átlag (2071-2100) [kg/ha]
Érzékenységvizsgálaton alapuló, két változós (hőmérséklet és csapadék) lineáris regresszióval készített, a talajtulajdonságokat is figyelembevevő agroklimatológiai index, amely a környezei feltételek alapján közvetlenül a repce termésre ad becslést. 2071-2100 időszakra vonatkozó, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) 30-30 éves adatsorai alapján számolt értékek átlaga.

view
750.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - repce, bizonytalanság (SD) (2021-2050) [kg/ha]
Kukoricára vonatkozó Komplex Klimatikus Termés Mutató bizonytalansága a 2021-2050 időszakban, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) eredményei alapján számított értékek szórásával közelítve.

view
751.Fodor Nándor: Komplex Klimatikus Termés Mutató - repce, bizonytalanság (SD) (2071-2100) [kg/ha]
Kukoricára vonatkozó Komplex Klimatikus Termés Mutató bizonytalansága a 2071-2100 időszakban, két klímamodell (ALADIN-Climate + RegCM) eredményei alapján számított értékek szórásával közelítve.

view
752.Kovács Attila: Kitettség - Thorntwaite klímazónák a CARPATCLIM-HU adatbázis harmincéves átlagos klímaadatai alapján az 1961-1990 időszakra
A térkép a CARPATCLIM-HU adatbázis napi adatainak harmincéves átlagából számított klímazonációt szemlélteti. A klímazónákat a Thorntwaite (1948) klímaosztályozási módszerrel határoztuk meg.

view
753.Kovács Attila: Kitettség - Thorntwaite klímazónák a CARPATCLIM-HU adatbázis harmincéves átlagos klímaadatai alapján az 1981-2010 időszakra
A térkép a CARPATCLIM-HU adatbázis napi adatainak harmincéves átlagából számított klímazonációt szemlélteti. A klímazónákat a Thorntwaite (1948) klímaosztályozási módszerrel határoztuk meg.

view
754.Illés Gábor: Kitettség - Erdészeti klímaosztály változás 2021-2050 és 2071-2100 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Erdészeti klímatípusok eltolódása az 2021-2050 és a 2071-2100 időszakok között az ALADIN-Climate klímamodell alapján

view
755.Illés Gábor: Kitettség - Erdészeti klímaosztály változás 1991-2010 és 2021-2050 között az ALADIN-Climate klímamodell alapján
Erdészeti klímatípusok eltolódása az 1991-2010 és az 2021-2050 időszakok között az ALADIN-Climate klímamodell alapján

view
756.Illés Gábor: Kitettség - Erdészeti klímaosztály változás 1961-1990 és 1991-2010 között CARPATCLIM-HU adatbázis alapján
Erdészeti klímatípusok eltolódása az 1961-1990 és az 1991-2010 időszakok között

view
757.Illés Gábor: Kitettség - Erdészeti klímaosztály változás 2021-2050 és 2071-2100 között a RegCM klímamodell alapján
Erdészeti klímatípusok eltolódása az 2021-2050 és a 2071-2100 időszakok között az RegCM klímamodell alapján

view
758.Illés Gábor: Kitettség - Erdészeti klímaosztály változás 1991-2010 és 2021-2050 között a RegCM klímamodell alapján
Erdészeti klímatípusok eltolódása az 1991-2010 és az 2021-2050 időszakok között az RegCM klímamodell alapján

view
759.Illés Gábor: Alkalmazkodás - Korosztály mutató
A mai erdőterületek korosztályszerkezetét jellemző mutató 6 fokozatú skálán. Az alkalmazkodóképesség része, mely szerint a fiatalabb erdőterületek nagyobb alkalmazkodási potenciált jelentenek.

view
760.Bobvos János: Egyéb - Küszöbhőmérséklet kistérségi szinten, 2005-2014
A térkép a 2005-2014 évek május-szeptember között megfigyelt napi átlaghőmérséklet eloszlás 90%-os percentilis értékeit (°C) szemlélteti. A hőhullámok hatásának elemzésénel ezt tekintjük küszöbhőmérsékletnek.

view
761.Bobvos János: Egyéb - Küszöbhőmérséklet megyei szinten, 2005-2014
A térkép a 2005-2014 évek május-szeptember között megfigyelt napi átlaghőmérséklet eloszlás 90%-os percentilis értékeit (°C) szemlélteti. A hőhullámok hatásának elemzésénel ezt tekintjük küszöbhőmérsékletnek.

view
762.Varjú Viktor: Alkalmazkodás - Lakossági klímaváltozási attitűdindex, 2015
Az index a lakossági lekérdezés attitűdre vonatkozó kérdéseiből előállított komplex mutató, amely egy megye lakosságának környezetvédelemhez (benne a klímaváltozáshoz) kapcsolódó attitűdjének átlagos szintjét mutatja 4 kategóriába sorolva.

view
763.Varjú Viktor: Hatás - Klímaváltozás miatti elvándorlási szándék, 2015
A mutató a klímaváltozás erősödő hatásainak következtében várható elköltözési hajlandóságot fejezi ki.

view
764.Varjú Viktor: Alkalmazkodás - A vállalt anyagi szerepvállalás és a már megtett lépések együttesen, 2015
A mutató a fizetési hajlandóság és megtett alkalmazkodási lépés mutatóinak kombinációja. Azaz, a válaszadóknál ellenőriztük, hogy valóban olyan mértékű tehervállalásra számíthatunk-e tőle (megtett alkalmazkodási lépés), mint amit ígér (vállalt lehetséges anyagi szerepvállalás).

view
765.Varjú Viktor: Alkalmazkodás - A klímaváltozás mérséklésében vállalt lehetséges anyagi szerepvállalás, 2015
A kérdőív két kérdéséből előállított mutató, amely a klímaváltozás mérsékléséhez való anyagi hozzájárulás átlagos mértékét jelzi az egyes megyékben 4 kategóriába sorolva.

view
766.Varjú Viktor: Alkalmazkodás - A múltban megtett alkalmazkodási lépések, 2015
A mutató azt jelzi, hogy az egyes megyékben átlagosan az emberek (adott listából) hány klímaváltozással kapcsolatos adaptációs és mitigációs lépést tettek meg.

view
767.Varjú Viktor: Alkalmazkodás - A klímaváltozás mint társadalmi probléma fontossága, 2015
Az indikátor azt jelzi, hogy a klímaváltozás hol helyezkedik el más társadalmi problémák között. A megyei szintű eredményeket az országos átlaghoz viszonyítottuk.

view
768.Bobvos János: Egyéb - Megbízhatósági kategória kistérségi szinten
A megbízhatósági kategória négy értéket vehet fel a többlethalálozás tekintetében. Magas és közepes megbízhatóságú (1 és 2), értékelhető és tervezésre alkalmas. Tájékoztató jellegű (3). Értékelhetetlen (4), amelynél az adatok nincsenek megadva.

view
769.Bobvos János: Egyéb - Megbízhatósági kategória megyei szinten
A megbízhatósági kategória négy értéket vehet fel a többlethalálozás tekintetében. Magas és közepes megbízhatóságú (1 és 2), értékelhető és tervezésre alkalmas. Tájékoztató jellegű (3). Értékelhetetlen (4), amelynél az adatok nincsenek megadva.

view
770.Turczi Gábor: Minősített vízgyűjtők
A települések villámárvíz veszélyeztetettségét alapvetően a településen átfolyó vízfolyás kilépési pontjához tartozó vízgyűjtő tulajdonságai határozzák meg. A villámárvíz tényleges kialakulása a vízgyűjtőn előforduló csapadék intenzitásától függ. A vízgyűjtő villámárvíz szempontjából döntő tulajdonságai a mérete, alakja (pl. a körhöz való hasonlóság), lejtésviszonyai, legnagyobb szintkülönbség és az erdővel való borítottság. Karszt terület vagy annak közelsége erősen befolyásolhatja a felszíni vízgyűjtőn összegyülekező és átfolyó csapadék mennyiségét. Ez a modell nem számol a karszt módosító hatásával, de a térképen az elterjedést bemutatja. Karszt terület közelsége vagy átfedése külön-külön szakértői vizsgálatot igényel.A települések vízgyűjtő által érintett részei minősítésüket a vízgyűjtőtől öröklik. A vízgyűjtő minősítése automatikus levezetés eredménye. A minősítés mértékegység nélküli átlagértékekre épülő osztályozás, amely kifejezi a felállított modell, azaz a vízgyűjtőn való lefolyást és összegyülekezést befolyásoló tulajdonságokból származó veszélyeztetettség egymáshoz képesti viszonyát és megfelelő csapadék esetén a bekövetkezést öt osztályban valószínűsíti. A térképről leolvasható értékekhez, (osztályozás) viszonyszámokhoz nem lehet biztos „nem”-et vagy „bekövetkezés"-t hozzárendelni. A helyismerettel rendelkező számára nyilvánvalóan nem megfelelő térképi alakzatok a méretarányból következő egyszerűsítés, ill. kis mértékben az alapadat hibájára vezethető vissza. A NATÉR projekt erős hangsúlyt fektetett a feltett kérdésre való válaszadási készség bemutatására, ugyanakkor elfogadta a különböző forrásokból származó adatok minőségét.

view
771.Turczi Gábor: Települések belterülete
A magyarországi települések belterületét ábrázoló poligon. A település villámárvíz kitettsége a környezet, azaz a településhez rendelhető vízgyűjtő tulajdonságaitól függ. A kitettség annál nagyobb, minél könnyebben és gyorsabban gyülekezik össze a települést átszelő vízfolyásban a vízgyűjtő felszínre hulló csapadék. A településhatár és az átszelő vízfolyások összevetése teszi lehetővé a vízgyűjtő terület lehatárolásához szükséges kilépési pont meghatározását.

view
772.Kovács Attila: Kitettség - Az mTCI havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra
A térkép a módosított Turisztikai Klíma Index (mTCI) értékeit szemlélteti havi bontásban a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján. Az mTCI mutatónál az eredmények 0 és 100 között szórnak, ezek közül a 80 felettiek a turizmus szektor szempontjából kedvező, a 60-80 közöttiek mérsékelten kedvező feltételeket biztosítanak, 60 alatt pedig kevésbé kedvező körülményekről beszélhetünk.

view
773.Kovács Attila: Kitettség - Az mTCI havi átlagértéke az 1961-1990 időszakra
A térkép a módosított Turisztikai Klíma Index (mTCI) értékeit szemlélteti havi bontásban az 1961-1990 időszakra a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján. Az mTCI mutatónál az eredmények 0 és 100 között szórnak, ezek közül a 80 felettiek a turizmus szektor szempontjából kedvező, a 60-80 közöttiek mérsékelten kedvező feltételeket biztosítanak, 60 alatt pedig kevésbé kedvező körülményekről beszélhetünk.

view
774.Kovács Attila: Kitettség - Az mTCI havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra
A térkép amódosított Turisztikai Klíma Index (mTCI) értékeit szemlélteti havi bontásban az 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján. Az mTCI mutatónál az eredmények 0 és 100 között szórnak, ezek közül a 80 felettiek a turizmus szektor szempontjából kedvező, a 60-80 közöttiek mérsékelten kedvező feltételeket biztosítanak, 60 alatt pedig kevésbé kedvező körülményekről beszélhetünk.

view
775.Fodor Nándor: Napok száma, amikor öntözni kellene (db/év), repce, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce termesztése során előforduló olyan napok száma, amikor öntözésre lenne szükség az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
776.Fodor Nándor: Napok száma, amikor öntözni kellene (db/év), repce, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce termesztése során előforduló olyan napok száma, amikor öntözésre lenne szükség az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
777.Fodor Nándor: Hatás - Nitrátkimosódás változása az 1961-1990 időszakhoz képest (kg/ha/év), intenzív műtrágyzás, 2021-2050
A nitrátbemosódás átlagos intenzitásának változása az 1961-1990 időszakhoz képest intenzív műtrágyázási gyakorlat mellett, 2021-2050.

view
778.Fodor Nándor: Hatás - Nitrátkimosódás változása az 1961-1990 időszakhoz képest (kg/ha/év), intenzív műtrágyzás, 2071-2100
A nitrátbemosódás átlagos intenzitásának változása az 1961-1990 időszakhoz képest intenzív műtrágyázási gyakorlat mellett, 2071-2100.

view
779.Fodor Nándor: Nitrákimosódás változása az 1961-1990 időszakhoz képest (kg/ha/év), extenzív műtrágyzás, 2021-2050
A nitrátbemosódás átlagos intenzitásának változása az 1961-1990 időszakhoz képest extenzív műtrágyázási gyakorlat mellett, 2021-2050.

view
780.Fodor Nándor: Nitrákimosódás változása az 1961-1990 időszakhoz képest (kg/ha/év), extenzív műtrágyzás, 2071-2100
A nitrátbemosódás átlagos intenzitásának változása az 1961-1990 időszakhoz képest extenzív műtrágyázási gyakorlat mellett, 2071-2100.

view
781.Fodor Nándor: Nitrátlemosódás (kg/ha/év), kukorica, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
A nitrátbemosódás átlagos intenzitása kukorica termesztése során az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
782.Fodor Nándor: Nitrátlemosódás (kg/ha/év), kukorica, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
A nitrátbemosódás átlagos intenzitása kukorica termesztése során az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
783.Fodor Nándor: Nitrátlemosódás (kg/ha/év), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
A nitrátbemosódás átlagos intenzitása napraforgó termesztése során az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
784.Fodor Nándor: Nitrátlemosódás (kg/ha/év), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
A nitrátbemosódás átlagos intenzitása napraforgó termesztése során az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
785.Fodor Nándor: Nitrátlemosódás (kg/ha/év), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
A nitrátbemosódás átlagos intenzitása őszi árpa termesztése során az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
786.Fodor Nándor: Nitrátlemosódás (kg/ha/év), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
A nitrátbemosódás átlagos intenzitása őszi árpa termesztése során az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
787.Fodor Nándor: Nitrátlemosódás (kg/ha/év), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
A nitrátbemosódás átlagos intenzitása őszi búza termesztése során az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
788.Fodor Nándor: Nitrátlemosódás (kg/ha/év), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
A nitrátbemosódás átlagos intenzitása őszi búza termesztése során az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
789.Fodor Nándor: Nitrátlemosódás (kg/ha/év), repce, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
A nitrátbemosódás átlagos intenzitása repce termesztése során az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
790.Fodor Nándor: Nitrátlemosódás (kg/ha/év), repce, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
A nitrátbemosódás átlagos intenzitása repce termesztése során az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
791.Fodor Nándor: Intenzíven és extenzíven trágyázott kukorica nyereségkülönbsége (Ft/ha), 1961-1990
Intenzíven illetve extenzíven műtrágyázott kukorica nyereségkülönbsége az 1961-1990 időszakban.

view
792.Fodor Nándor: Intenzíven és extenzíven trágyázott kukorica nyereségkülönbsége (Ft/ha), 2071-2100
Intenzíven illetve extenzíven műtrágyázott kukorica nyereségkülönbsége a 2071-2100 időszakban.

view
793.Fodor Nándor: Alkalmazkodás - Öntözéssel elérhető nyereség (Ft/ha), kukorica-búza vetésforgó, 2071-2100
Öntözéssel elérhető átlagos, évi nyereség kukorica-búza forgó esetében a 2071-2100 időszakban.

view
794.Fodor Nándor: Alkalmazkodás - Öntözéssel elérhető nyereség (Ft/ha), kukorica, 2071-2100
Öntözéssel elérhető átlagos, évi nyereség kukorica esetében a 2071-2100 időszakban.

view
795.Fodor Nándor: Alkalmazkodás - Öntözéssel elérhető nyereség (Ft/ha), őszi búza, 2071-2100
Öntözéssel elérhető átlagos, évi nyereség őszi búza esetében a 2071-2100 időszakban.

view
796.Fodor Nándor: Napok száma, amikor öntözni kellene (db/év), kukorica, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica termesztése során előforduló olyan napok száma, amikor öntözésre lenne szükség az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
797.Fodor Nándor: Napok száma, amikor öntözni kellene (db/év), kukorica, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica termesztése során előforduló olyan napok száma, amikor öntözésre lenne szükség az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
798.Fodor Nándor: Napok száma, amikor öntözni kellene (db/év), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó termesztése során előforduló olyan napok száma, amikor öntözésre lenne szükség az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
799.Fodor Nándor: Napok száma, amikor öntözni kellene (db/év), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó termesztése során előforduló olyan napok száma, amikor öntözésre lenne szükség az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
800.Fodor Nándor: Napok száma, amikor öntözni kellene (db/év), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa termesztése során előforduló olyan napok száma, amikor öntözésre lenne szükség az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
801.Fodor Nándor: Napok száma, amikor öntözni kellene (db/év), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa termesztése során előforduló olyan napok száma, amikor öntözésre lenne szükség az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
802.Fodor Nándor: Napok száma, amikor öntözni kellene (db/év), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza termesztése során előforduló olyan napok száma, amikor öntözésre lenne szükség az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
803.Fodor Nándor: Napok száma, amikor öntözni kellene (db/év), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza termesztése során előforduló olyan napok száma, amikor öntözésre lenne szükség az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
804.Fodor Nándor: Öntözéshez szükséges víz (mm/év), kukorica, 2071-2100
Kukorica öntözéséhez egy tenyészidőszakban szükséges öntözővíz mennyisége a 2071-2100 időszakban.

view
805.Fodor Nándor: Öntözéshez szükséges víz (mm/év), őszi búza, 2071-2100
őszi búza öntözéséhez egy tenyészidőszakban szükséges öntözővíz mennyisége a 2071-2100 időszakban.

view
806.Mattányi Zsolt: Kitettség - A módosított Pálfai-féle aszályindex Magyarországon az 1961–1990 időszakban
A térkép a módosított Pálfai-féle aszályindex átlagos értékeit ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. A megjelenített értékek az egyes évekre számolt indexeknek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
807.Mattányi Zsolt: Kitettség - A módosított Pálfai-féle aszályindex várható változása a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján
A térkép a módosított Pálfai-féle aszályindex átlagos értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos indexek különbségei.

view
808.Mattányi Zsolt: Kitettség - A módosított Pálfai-féle aszályindex várható változása a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján
A térkép a módosított Pálfai-féle aszályindex átlagos értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos indexek különbségei.

view
809.Mattányi Zsolt: Kitettség - A módosított Pálfai-féle aszályindex várható változása a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján
A térkép a módosított Pálfai-féle aszályindex átlagos értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos indexek különbségei.

view
810.Mattányi Zsolt: Kitettség - A módosított Pálfai-féle aszályindex várható változása a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján
A térkép a módosított Pálfai-féle aszályindex átlagos értékeiben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos indexek különbségei.

view
811.Mattányi Zsolt: Kitettség - Potenciális evapotranszspiráció Magyarországon az 1961–1990 időszakban (mm)
A térkép az évi teljes potenciális evapotranszspiráció átlagos értékeit ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. A potenciális evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a potenciális evapotranszspiráció éves összegeinek a teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
812.Mattányi Zsolt: Kitettség - A potenciális evapotranszspiráció várható változása a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi potenciális evapotranszspirációban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi potenciális evapotranszspirációinak különbségei.

view
813.Mattányi Zsolt: Kitettség - A potenciális evapotranszspiráció várható változása a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi potenciális evapotranszspirációban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi potenciális evapotranszspirációinak különbségei.

view
814.Mattányi Zsolt: Kitettség - A potenciális evapotranszspiráció várható változása a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi potenciális evapotranszspirációban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi potenciális evapotranszspirációinak különbségei.

view
815.Mattányi Zsolt: Kitettség - A potenciális evapotranszspiráció várható változása a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos évi potenciális evapotranszspirációban bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A megjelenített értékek a két időszak átlagos évi potenciális evapotranszspirációinak különbségei.

view
816.Fodor Nándor: Potenciális evapotranszspiráció (mm/év), kukorica, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica átlagos potenciális evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
817.Fodor Nándor: Potenciális evapotranszspiráció (mm/év), kukorica, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica átlagos potenciális evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
818.Fodor Nándor: Potenciális evapotranszspiráció (mm/év), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó átlagos potenciális evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
819.Fodor Nándor: Potenciális evapotranszspiráció (mm/év), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó átlagos potenciális evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
820.Fodor Nándor: Potenciális evapotranszspiráció (mm/év), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa átlagos potenciális evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
821.Fodor Nándor: Potenciális evapotranszspiráció (mm/év), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa átlagos potenciális evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
822.Fodor Nándor: Potenciális evapotranszspiráció (mm/év), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza átlagos potenciális evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
823.Fodor Nándor: Potenciális evapotranszspiráció (mm/év), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza átlagos potenciális evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
824.Fodor Nándor: Potenciális evapotranszspiráció (mm/év), repce, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce átlagos potenciális evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
825.Fodor Nándor: Potenciális evapotranszspiráció (mm/év), repce, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce átlagos potenciális evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
826.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarország természetközeli puhafás erdeinek potenciális klimatizáló hatása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration – éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolásával készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, MJ/m2/év mértékegységben megadva.

view
827.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli puhafás erdők rövid távra (2021-2050) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
828.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli puhafás erdők közép távra (2071-2100) előrejelzett klimatizáló hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva.A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
829.Horváth Ferenc: Természetközeli puhafás erdők potenciális klimatizáló hatásának bizonytalansági tartománya Magyrországom Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, MJ/m2/év mértékegységben megadva.

view
830.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli puhafás erdők rövid távra (2021-2050) előrejelzett klimatizáló hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
831.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli puhafás erdők közép távra (2071-2100) előrejelzett klimatizáló hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI EAET (Annual Energy Absorption by Evapo-Transpiration - éves evapo-transpirációs energiaelnyelés), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
832.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarország természetközeli puhafás erdeinek potenciális produktivitása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga az 1961-1990 közötti bázis időszakra, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
833.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli puhafás erdők rövid távra (2021-2050) előrejelzett produktivitás változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
834.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli puhafás erdők közép távra (2071-2100) előrejelzett produktivitás változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
835.Horváth Ferenc: Természetközeli puhafás erdők potenciális produktivitásának bizonytalansági tartománya Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
836.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli puhafás erdők rövid távra (2021-2050) előrejelzett produktivitás változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
837.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli puhafás erdők közép távra (2071-2100) előrejelzett produktivitás változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI ANPP (Annual Net Primary Production - éves nettó primer produkció), mint ellátó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
838.Horváth Ferenc: Hatás - Magyarország természetközeli puhafás erdeinek potenciális talajjavító hatása Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMIF (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképződési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor korszaki átlaga az 1961-1990 közötti bázis időszakra, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett. A becslés négy, eltérő paraméterezésű puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
839.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli puhafás erdők rövid távra (2021-2050) előrejelzett talajjavító hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
840.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli puhafás erdők közép távra (2071-2100) előrejelzett talajjavító hatásának változása ALADIN-Climate klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, ALADIN-Climate klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
841.Horváth Ferenc: Természetközeli puhafás erdők potenciális talajjavító hatásának bizonytalansága Magyarországon Biome-BGC szimuláció alapján (1961-1990)
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMIF (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor ± bizonytalansága (95%-os hiba intervallum). A becslés négy, eltérő paraméterezésű puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek szórása alapján készült 1961-1990 között, 330 ppm légköri CO2 koncentráció mellett, erdőgazdálkodási beavatkozás nélkül, kgC/m2/év mértékegységben megadva.

view
842.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli puhafás erdők rövid távra (2021-2050) előrejelzett talajjavító hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett rövid távú (2021-2050) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
843.Horváth Ferenc: Hatás - Természetközeli puhafás erdők közép távra (2071-2100) előrejelzett talajjavító hatásának változása RegCM klímamodell szerint
A Biome-BGC v4.1.1 MPI modell által számított potenciális ESI HUMI (Annual Humification Rate in the Soil - éves humuszképzódési ráta), mint szabályozó és fenntartó tipusú ökoszisztéma szolgáltatás indikátor előrejelzett közép távú (2071-2100) változása a bázis időszakhoz képest. A1B klímaszcenárió, RegCM klímamodell szerint, 472 ppm légköri CO2-dal számolva. A becslés négy, eltérő paraméterezésű természetközeli puhafás erdő ökofiziológiai típus szimulációs eredményeinek átlagolása alapján készült, erdőgazdálkodási beavatkozások nélkül.

view
844.Fodor Nándor: Egyéb - Potenciális gyökerezési mélyég (cm)
Potenciális gyökerezési mélyég a növény gyökérzete által átjárható rész mélysége a talajban. Limitáló tényező lehet például a talaj szerkezete, kémhatása, talajvíz szintje, vagy kemény kőzet megjelenése.

view
845.Fodor Nándor: Sérülékenység - Sérülékenység (tavaszi vetésű növények esetében)
Sérülékenység, a várható hatás és alkalmazkodó képesség indikátorok összemetszésével előállítva, tavaszi vetésű növények esetén. 1. nem sérülékeny; 2. mérsékelten sérülékeny; 3. igen sérülékeny

view
846.Kerék Barbara: A talajok zonalitása a talajképző üledék földtani kora alapján
A talajok zonalitása a talajképző üledék földtani kora alapján. A talajok zonalitása a fejlettségüket tükrözi, utal a talajképződés stádiumára (fiatal vagy már idősebb a talaj) és a kialakulásában szerepet játszó tényezőkre (pl. a klíma vagy a víz hatása dominál).

view
847.Fodor Nándor: Termésátlag (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica átlagtermése az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
848.Fodor Nándor: Termésátlag (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica átlagtermése az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
849.Fodor Nándor: Termésátlag (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó átlagtermése az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
850.Fodor Nándor: Termésátlag (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó átlagtermése az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
851.Fodor Nándor: Termésátlag (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa átlagtermése az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
852.Fodor Nándor: Termésátlag (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa átlagtermése az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
853.Fodor Nándor: Termésátlag (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza átlagtermése az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
854.Fodor Nándor: Termésátlag (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza átlagtermése az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
855.Fodor Nándor: Termésátlag (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce átlagtermése az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
856.Fodor Nándor: Termésátlag (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce átlagtermése az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
857.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott kukorica termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
858.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott kukorica termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
859.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott napraforgó termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
860.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott napraforgó termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
861.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
862.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
863.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi búza termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
864.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi búza termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
865.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott repce termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
866.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott repce termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
867.Fodor Nándor: Hatás - Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott kukorica termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
868.Fodor Nándor: Hatás - Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott kukorica termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
869.Fodor Nándor: Hatás - Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott napraforgó termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
870.Fodor Nándor: Hatás - Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott napraforgó termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
871.Fodor Nándor: Hatás - Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
872.Fodor Nándor: Hatás - Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
873.Fodor Nándor: Hatás - Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi búza termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
874.Fodor Nándor: Hatás - Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi búza termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
875.Fodor Nándor: Hatás - Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott repce termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
876.Fodor Nándor: Hatás - Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott repce termésátlagának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
877.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
878.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
879.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
880.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
881.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
882.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
883.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
884.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
885.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
886.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
887.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
888.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
889.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
890.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
891.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
892.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
893.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
894.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
895.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
896.Fodor Nándor: Termésátlag-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (t/ha), repce, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti termésátlag-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
897.Fodor Nándor: Termésbiztonság (%), kukorica, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica termésbiztonsága az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
898.Fodor Nándor: Termésbiztonság (%), kukorica, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica termésbiztonsága az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
899.Fodor Nándor: Korábbi vetéssel elérhető termésbiztonság-növekmény (%), kukorica, 2071-2100
Korábbi vetéssel (04.20. helyett 04.01.) elérhető termésbiztonság-növekedés kukorica esetében a 2071-2100 időszakban.

view
900.Fodor Nándor: Termésbiztonság (%), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó termésbiztonsága az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
901.Fodor Nándor: Termésbiztonság (%), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó termésbiztonsága az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
902.Fodor Nándor: Termésbiztonság (%), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa termésbiztonsága az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
903.Fodor Nándor: Termésbiztonság (%), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa termésbiztonsága az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
904.Fodor Nándor: Termésbiztonság (%), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza termésbiztonsága az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
905.Fodor Nándor: Termésbiztonság (%), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza termésbiztonsága az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
906.Fodor Nándor: Öntözéssel elérhető termésbiztonság-növekmény (%), kukorica, 2071-2100
Öntözéssel elérhető termésbiztonság-növekedés kukorica esetében a 2071-2100 időszakban.

view
907.Fodor Nándor: Öntözéssel elérhető termésbiztonság-növekmény (%), őszi búza, 2071-2100
Öntözéssel elérhető termésbiztonság-növekedés őszi búza esetében a 2071-2100 időszakban.

view
908.Fodor Nándor: Termésbiztonság (%), repce, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce termésbiztonsága az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
909.Fodor Nándor: Termésbiztonság (%), repce, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce termésbiztonsága az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
910.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott kukorica termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
911.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott kukorica termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
912.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott kukorica termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
913.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott kukorica termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
914.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott napraforgó termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
915.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott napraforgó termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
916.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott napraforgó termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
917.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott napraforgó termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
918.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
919.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
920.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
921.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
922.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi búza termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
923.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi búza termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
924.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi búza termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
925.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi búza termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
926.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), repce, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott repce termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
927.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), repce, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott repce termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
928.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), repce, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott repce termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
929.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (átlag) (%), repce, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott repce termésbiztonságának megváltozása az 1961-1990 időszakhoz képest, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek átlaga.

view
930.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
931.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), kukorica, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
932.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
933.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), kukorica, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott kukorica referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
934.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
935.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
936.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
937.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
938.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
939.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
940.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi árpa referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
941.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
942.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
943.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
944.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott őszi búza referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
945.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), repce, extenzív műtrágyázás, 2021-2050
Extenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
946.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), repce, extenzív műtrágyázás, 2071-2100
Extenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
947.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), repce, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
948.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), repce, intenzív műtrágyázás, 2071-2100
Intenzíven műtrágyázott repce referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2071-2100. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
949.Fodor Nándor: Termésbiztonság-változás az 1961-1990 időszakhoz képest (szórás) (%), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 2021-2050
Intenzíven műtrágyázott napraforgó referencia időszakhoz képesti termésbiztonság-változásának bizonytalansága, 2021-2050. Két klímamodell (ALADIN-Climate és RegCM) adatai alapján számított értékek szórása.

view
950.Németh Ákos: Kitettség - A TCI havi átlagértékei a 2021-2050 időszakra
A térkép a Mieczkowski-féle Turisztikai Klíma Index (TCI) értékeit szemlélteti havi bontásban a 2021-2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján. A TCI mutatónál az eredmények 0 és 100 között szórnak, ezek közül a 80 felettiek a turizmus szektor szempontjából kedvező, a 60-80 közöttiek mérsékelten kedvező feltételeket biztosítanak, 60 alatt pedig kevésbé kedvező körülményekről beszélhetünk.

view
951.Németh Ákos: Kitettség - A TCI havi átlagértéke az 1961-1990 időszakra
A térkép a Mieczkowski-féle Turisztikai Klíma Index (TCI) értékeit szemlélteti havi bontásban az 1961-1990 időszakra a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján. A TCI mutatónál az eredmények 0 és 100 között szórnak, ezek közül a 80 felettiek a turizmus szektor szempontjából kedvező, a 60-80 közöttiek mérsékelten kedvező feltételeket biztosítanak, 60 alatt pedig kevésbé kedvező körülményekről beszélhetünk.

view
952.Németh Ákos: Kitettség - A TCI havi átlagértékei a 2071-2100 időszakra
A térkép a Mieczkowski-féle Turisztikai Klíma Index (TCI) értékeit szemlélteti havi bontásban a 2071-2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján. A TCI mutatónál az eredmények 0 és 100 között szórnak, ezek közül a 80 felettiek a turizmus szektor szempontjából kedvező, a 60-80 közöttiek mérsékelten kedvező feltételeket biztosítanak, 60 alatt pedig kevésbé kedvező körülményekről beszélhetünk.

view
953.Fodor Nándor: Intenzíven és extenzíven trágyázott kukorica terméskülönbsége (t/ha), 1961-1990
Intenzíven illetve extenzíven műtrágyázott kukorica átlagos terméskülönbsége az 1961-1990 időszakban.

view
954.Fodor Nándor: Intenzíven és extenzíven trágyázott kukorica terméskülönbsége (t/ha), 2071-2100
Intenzíven illetve extenzíven műtrágyázott kukorica átlagos terméskülönbsége a 2071-2100 időszakban.

view
955.Illés Gábor: Alkalmazkodás - Termőhelyi alkalmazkodási potenciál
Az abiotikus termőhelyi tényezők klímaváltozást pufferoló képességét jellemző mutató, mely a jobb termőhelyeket (kedvezőbb talajú, mélyebb, jobb víztartó képességű) premizálja.

view
956.Fodor Nándor: Tényleges evapotranszspiráció (mm/év), kukorica, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica átlagos tényleges evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
957.Fodor Nándor: Tényleges evapotranszspiráció (mm/év), kukorica, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
Kukorica átlagos tényleges evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
958.Fodor Nándor: Tényleges evapotranszspiráció (mm/év), napraforgó, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó átlagos tényleges evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
959.Fodor Nándor: Tényleges evapotranszspiráció (mm/év), napraforgó, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
napraforgó átlagos tényleges evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
960.Fodor Nándor: Tényleges evapotranszspiráció (mm/év), őszi árpa, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa átlagos tényleges evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
961.Fodor Nándor: Tényleges evapotranszspiráció (mm/év), őszi árpa, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi árpa átlagos tényleges evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
962.Fodor Nándor: Tényleges evapotranszspiráció (mm/év), őszi búza, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza átlagos tényleges evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
963.Fodor Nándor: Tényleges evapotranszspiráció (mm/év), őszi búza, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
őszi búza átlagos tényleges evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
964.Fodor Nándor: Tényleges evapotranszspiráció (mm/év), repce, extenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce átlagos tényleges evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, extenzív műtrágyázási körülmények között.

view
965.Fodor Nándor: Tényleges evapotranszspiráció (mm/év), repce, intenzív műtrágyázás, 1961-1990
repce átlagos tényleges evapotranszspirációja az 1961-1990 időszakban, intenzív műtrágyázási körülmények között.

view
966.Fodor Nándor: Alkalmazkodás - Korábbi vetéssel elérhető termésnövekmény (t/ha), kukorica, 2071-2100
Korábbi vetéssel (04.20. helyett 04.01.) elérhető termésnövekedés kukorica esetében a 2071-2100 időszakban.

view
967.Fodor Nándor: Alkalmazkodás - Öntözéssel elérhető termésnövekmény (t/ha), kukorica, 2071-2100
Öntözéssel elérhető átlagos termésnövekedés kukorica esetében a 2071-2100 időszakban.

view
968.Fodor Nándor: Alkalmazkodás - Öntözéssel elérhető termésnövekmény (t/ha), őszi búza, 2071-2100
Öntözéssel elérhető átlagos termésnövekedés őszi búza esetében a 2071-2100 időszakban.

view
969.Czikoráné Balázs Erika: Tűzoltóságok alkalmazkodó képessége a jövőben (2015)
A tűzoltóságok úthálózat alapján számított kiérkezési idejeiből képzett indikátor, a 2015-ös év tűzoltósági székhelyei alapján. (Modellezett adat)

view
970.Czikoráné Balázs Erika: Tűzoltóságok alkalmazkodó képessége a nyári félévekben (2011-2014)
A 2011-2014 időszak nyári féléveire jellemző, a tűzoltóságok közúti balesetek kárhelyszíneihez történő kiérkezési ideje alapján képzett indikátor. (Valós adatok alapján)

view
971.Czikoráné Balázs Erika: Tűzoltóságok alkalmazkodó képessége a téli félévekben (2011-2014)
A 2011-2014 időszak téli féléveire jellemző, a tűzoltóságok közúti balesetek kárhelyszíneihez történő kiérkezési ideje alapján képzett indikátor. (Valós adatok alapján)

view
972.Kovács Attila: Érzékenység - A jövőbeni modellezett talajvízszint változásokból levezetett klímaérzékenységi térkép
A térkép az 1961-1990 és 2071-2100 időszakokra szimulált talajvíz szintek különbségéből képzett érzékenységi zónákat szemlélteti

view
973.Kovács Attila: Érzékenység - A múltbeli modellezett talajvízszint változásokból levezetett klímaérzékenységi térkép
A térkép az 1961-1965 és 2005-2009 időszakokra szimulált talajvíz szintek különbségéből képzett érzékenységi zónákat szemlélteti

view
974.Somogyi Zoltán: Hatás - Az erdők becsült szénmegkötő képessége 2100-ban a referencia időszak %-ban
A szén megkötés változását adja meg a bázisidőszaki értékek százalékában a NATÉR cellékra nézve. A jövőre vonatkozó értékek a bázisidőszaki erdőterület adott időpontben meglévő %-os értékét, illetve ezen erdőterület %-os szén megkötési potenciálját jellemzik.

view
975.Bobvos János: Egyéb - Napi halálozás kistérségi szinten, 2005-2014
A térkép a 2005-2014 évek május-szeptember között, a küszöbhőmérséklet alatti napok átlagos halálozását (esetszám) szemlélteti.

view
976.Bobvos János: Egyéb - Napi halálozás megyei szinten, 2005-2014
A térkép a 2005-2014 évek május-szeptember között, a küszöbhőmérséklet alatti napok átlagos halálozását (esetszám) szemlélteti.

view
977.Fodor Nándor: Hatás - Várható hatás indikátor (őszi vetésű növények esetében)
Várható hatás indikátor őszi vetésű növényekre az átlagtermés relatív megváltozása alapján számítva.

view
978.Fodor Nándor: Hatás - Várható hatás indikátor (tavaszi vetésű növények esetében)
Várható hatás indikátor tavaszi vetésű növényekre az átlagtermés relatív megváltozása alapján számítva.

view
979.Turczi Gábor: Érzékenység - Vizsgált vízgyűjtők és kifolyási pontjaik
A hegy- és dombvidéki településeken intenzív csapadék esetén (legalább 30 mm/nap), ha a vízgyűjtőn lefolyó vízcseppek összegyülekezésének optimálisak a feltételei – körhöz hasonlító alakú, néhány km² méretű, erdővel kevéssé borított, meredek lejtőkkel övezett a vízgyűjtő – villámárvíz kialakulásának nagyobb az esélye. A település szűk környezetében átfolyó vízfolyások legalacsonyabban fekvő, úgynevezett kilépési ponthoz képest számítható az a vízgyűjtő, amin a megjelenő intenzív csapadék a településre nézve veszélyt jelenthet.

view
980.Turczi Gábor: Felszíni domborzat
Digitális terepmodell, amely a vízgyűjtő lehatárolás egyik alapja

view
981.Turczi Gábor: Vízfolyások
A magyarországi 1:100 000 méretarányban ábrázolható vízfolyások a villámárvíz veszélyeztetettség valószínűsítését bemutató témakörben a vízgyűjtő kijelölés egyik alapját képezik. A településen átfolyó vízfolyás település határon kívül eső (160 m) pontja a vízgyűjtő kijelölés bázisa.

view
982.Kovács Attila: Érzékenység - Számított ötéves átlagos hipotetikus talajvíz tükör a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, a 2005-2009 időszakra. A modellezett eloszlás nem tartalmazza a mesterséges vízkivételek hatását.
A térkép az átlagolt CARPATCLIM-HU adatokból számított beszivárgások segítségével modellezett átlagos talajvíz tükör eloszlását szemlélteti.

view
983.Kovács Attila: Érzékenység - Számított ötéves átlagos talajvíz tükör a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, a 1961-1965 időszakra
A térkép az átlagolt CARPATCLIM-HU adatokból számított beszivárgások segítségével modellezett átlagos talajvíz tükör eloszlását szemlélteti.

view
984.Kovács Attila: Érzékenység - Vízszint különbség térkép a CARPATCLIM-HU adatbázis alapján, a 2005-2009 / 1961-1965 időszakra
A térkép a CARPATCLIM-HU adatok alapján modellezett ötéves átlagos talajvíz tükör eloszlásának változását szemlélteti.

view
985.Mattányi Zsolt: Kitettség - Klimatikus vízmérleg Magyarországon az 1961–1990 időszakban (mm)
A térkép az éves klimatikus vízmérleg átlagos értékeit ábrázolja Magyarország területére, az 1961–1990 időszakra. A klimatikus vízmérleg az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció különbségeként állt elő, ahol a potenciális evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek az éves klimatikus vízmérleg teljes vizsgált időszakra vett átlagai. Az adatok a CARPATCLIM-HU adatbázisból származnak.

view
986.Mattányi Zsolt: Kitettség - A klimatikus vízmérleg várható változása a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos éves klimatikus vízmérlegben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A klimatikus vízmérleg az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció különbségeként állt elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos éves vízmérlegek különbségei.

view
987.Mattányi Zsolt: Kitettség - A klimatikus vízmérleg várható változása a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos éves klimatikus vízmérlegben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra az ALADIN-Climate klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A klimatikus vízmérleg az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció különbségeként állt elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos éves vízmérlegek különbségei.

view
988.Mattányi Zsolt: Kitettség - A klimatikus vízmérleg várható változása a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos éves klimatikus vízmérlegben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2021–2050 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A klimatikus vízmérleg az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció különbségeként állt elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos éves vízmérlegek különbségei.

view
989.Mattányi Zsolt: Kitettség - A klimatikus vízmérleg várható változása a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell alapján (mm)
A térkép az átlagos éves klimatikus vízmérlegben bekövetkező várható változást ábrázolja Magyarországon a 2071–2100 időszakra a RegCM klímamodell projekciója alapján, az 1961–1990 referencia időszakhoz képest. A klimatikus vízmérleg az évi csapadékösszeg és az évi potenciális evapotranszspiráció különbségeként állt elő, ahol az evapotranszspiráció Thornthwaite módszere alapján került meghatározásra. A megjelenített értékek a két időszakra jellemző átlagos éves vízmérlegek különbségei.

view